CDO面临的最大难题是什么？让同事了解他们这个角色

首席数据官（CDO）面临着很多挑战，包括AI带来的新要求，尽管如此，他们还必须向那些不了解CDO做什么的同时推销自己工作的价值。

如今，CDO需要考虑很多事情，其中最主要的是，面对全球日益复杂的监管环境，他们必须确保以负责人的、合规的方式使用组织的数据。

现在，企业启动AI项目的同时，迫切需要干净且易于访问的数据，CDO发现自己面临着额外的压力，那就是要确保组织数据的准确和完整。

最重要的是，CDO可能正在经历一些身份危机。很多同事并不清楚自己在做什么。在传统和新的C级高管（CAIO、CXO、CHRO、CTIO、CPO等）中，有大约四分之三的CDO认为自己的工作相比这些组织内其他C级职位更不被理解。

这是根据AWS与Chief Data Officer and Information Quality (CDOIQ) Symposium联合对CDO进行的调查得出的最新报告结果。该报告称，CDO这一角色可能被误解的原因之一是，这个职位是相对较新的。2008年左右CDO这个职位开始出现，主要是负责确保数据质量和透明度，以符合当时住房信贷危机后出台的各项法规。

该报告的作者Thomas H. Davenport、Randy Bean和Richard Wang指出，CDO这个角色还缺乏标准的职责清单，从而更让人难以理解了。对于CDO，有一种可能的定义就是负责数据治理和使用（包括数据分析、挖掘和处理）的组织领导者。报告作者表示，在许多情况下，CDO专注于业务目标，但在其他情况下，他们同样覆盖了业务和技术职权范围。

对于数据管理和安全公司Securiti.AI首席数据官Jack Berkowitz来说，这个调查结果并不令人感到意外。他说，在很多组织中，数据都是驻留在孤岛内的，销售和人力资源等内部团队都声称对他们所使用的数据拥有所有权，而客户数据通常被认为是和其他内部数据分开的。

“归根结底，这都是公司的数据或消费者的数据，”他补充说。

那些可怕的孤岛

Berkowitz表示，CDO的一部分工作就是要打破孤岛并改变各个公司部门囤积数据的做法。他说：“这种数据组合的概念与数据孤岛的概念对于公司来说是不同的，他们有能力挖掘数据以获取商业优势，这种观念是不同的，这是一种新的思维方式。”

数据分析公司Amplitude的首席数字和信息官Chetna Mahajan说，很多组织才刚刚开始接受数据是一项巨大的商业资产这个概念。

“人们越来越关注数据驱动，”除了数字和技术角色之外，她还负责Amplitude公司的数据战略工作。“数据确实推动了可持续发展，并且是有助于发展竞争优势的增长引擎。”

她补充说，在组织意识到数据的价值之前，CDO的角色可能会被误解。她说，除非“认识到数据即使不那么重要，但实际上比技术更重要，因为数据是公司决策的依据”，否则CDO这个职位可能不会受到重视。

她说，企业数据可以推动入市策略。她说，有了正确的数据，企业就可以判断自己是否正在向正确的细分市场推销自己的产品。例如，她合作过的一家公司将其产品定位于中小企业市场，但在检查了数据之后，才意识到大型企业市场才是公司的未来。

AI把数据当作早餐

Mahajan指出，如今随着越来越多的组织尝试或启动AI项目，确保数据质量和足够的数据量已经变得至关重要。她说，一部分挑战源于要针对每个组织专门任务训练大型语言模型所需的适量数据。

她说，当内部AI工具在准确性方面遇到困难的时候，通常是因为这些工具没有足够的数据。“企业肯定需要数据基础来为AI的爆炸式增长做好准备。”

Gartner最近对CDO和类似角色进行的一项调查发现，由于AI带来的颠覆性力量，有61%的组织正在重新考虑他们的数据策略。Gartner呼吁CDO、首席分析官、首席数据和分析官努力扩大他们在组织内的影响力，否则将面临被纳入内部技术团队的未来。

扩大影响力，一部分是为了帮助同事和高管了解这个角色。对于CDO的一些误解，可能是来自CDO这个职位可能陷入的很多汇报结构。Berkowitz表示，在某些情况下，CDO是向CEO汇报的，但也有一些情况下，CDO是向CIO、首席产品供应或首席法律官汇报的。

此外，零售数据科学、洞察和媒体公司84.51°的首席数据和技术官Todd James表示，不同公司的角色范围和职责差异很大。

他说：“这个角色涵盖了从非常传统的以IT为中心的、面向数据管理的角色，到驻留在业务中、专注于应用数据来创造价值的角色。我预计，未来几年我们将看到这一角色得到巩固，并偏重于价值创造方面。”

他说，一些组织的CDO甚至可能被视为一种过渡性的角色，以便在以数据管理为重点的、“千载难逢”的重组过程中起到引导作用，过渡完成之后，CDO可能会被吸收到公司的AI部门，而该角色的战略部分则可能会转移到有数据能力的业务领导者身上。

另一个令人困惑的原因是组织的数据战略领导者可能并没有被称之为CDO。数据领导者有时被称为首席数据和分析官或者首席分析官，这个职位可能与首席人工智能官、首席技术官、首席信息官或其他职位重叠或合并。Mahajan表示，当公司年销售额达到10亿美金左右时，CDO往往会成为一个独立的角色。

技术不是数据

Mahajan表示，虽然CIO和CDO应该密切合作，但CIO通常更关注技术，而CDO则专注于数据策略。她说：“很多时候，公司认为他们是数据驱动的，但事实并非如此，焦点主要集中在技术和数字化转型上。”

她指出，在CDO这个职位的早期发展历史中，它往往是归属于法律部门的，专注于避免因滥用客户数据而被罚款。很多早期的CDO出现在金融行业，因为贷款人面临着与2007-2008年住房信贷危机相关的罚款。

但Berkowitz说，近年来，随着人们认识到企业数据的价值及其准确性和可用性的重要性，这一立场就发生了变化，尽管如此，有些数据（例如消费者信息）是需要特殊处理的，首席数据官必须与首席隐私官、首席技术官和首席信息安全官保持密切的合作。

Berkowitz认为，这个职位的一部分，就是将技术团队和业务团队之间截然不同的文化结合在一起。他说，CDO需要将自己视为业务领导者和技术领导者。

“企业的数据需要受到保护，需要能够利用他们拥有的数据，这些桥梁需要有人来建造。”