混合云企业网络弹性和数据保护解决方案领先提供商Commvault(纳斯达克代码:CVLT)宣布收购云网络弹性公司Appranix,以帮助遭遇中断或网络攻击的企业更快恢复运行。
Statista数据显示,勒索软件攻击后的平均宕机时间为24天。Commvault以自动化和下一代洁净室产品实现了数据的快速恢复,帮助客户缩短宕机时间。但是,快速数据恢复只是整个恢复过程的一部分。
如要重建关键的云应用、这些应用所依赖的数据,以及运行这些数据的云基础设施,企业需要考虑一系列因素,包括网络、DNS配置、应用负载均衡、安全组访问等等。Appranix将这些工作全部自动化,将重建时间从数天或数周缩短到数小时或数分钟。
Commvault总裁兼首席执行官Sanjay Mirchandani表示:“我们将Commvault广泛的风险防范、就绪和恢复能力与Appranix的下一代云原生重建能力相结合,将弹性提升到一个新的水平。我们十分欢迎Appranix加入Commvault大家庭。”
Appranix创始人兼首席执行官Govind Rangasamy表示:“Appranix十分高兴能够加入Commvault大家庭,我们一起为市场带来新变化。超越传统的备份和灾难恢复是我们共同的愿景。我们技术的结合将为全球企业带来全面、出色的弹性能力。”
IDC云运营和云数据管理研究总监Archana Venkatraman表示:“全面网络弹性是大多数企业的理想目标。此次收购将自动重建能力扩展到分布式动态云应用,让高速网络弹性成为现实。”
Appranix技术与Commvault产品组合预计将于今年夏天完成整合。在此期间,客户可以通过AWS、Google Cloud和Microsoft Azure市场获取Appranix技术,以满足云应用探索和重建需求。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。