移动云时空大数据融合分析平台及应用——中移（苏州）软件技术有限公司

案例基本内容和执行情况

案例发挥中国移动云和算力网络优势，激发数据要素潜能，基于云原生存储计算底座，围绕10亿移动用户位置信令、画像等基础数据，融合政务、文旅、商业等外部数据，实现统一接入、统一管理、统一分析、统一发布，构建“时-空-人”一体化的时空大数据平台能力，打造面向多场景的行业应用。

案例已申请专利超30项、软著5篇，曾荣获中国电子学会优秀方案成果、中国移动科技进步奖等10多个省部级及行业奖项，服务超25省2300多家政企单位，直接收入超3亿元，整体效益率超60%；案例曾在疫情防控、应急救灾、赛事监控等众多重大支撑中赢得客户、社会广泛认可，彰显央企“三个责任”，获得央广网、人民网、人民邮电报、中国日报等专题报道。

案例主要经济成效和社会成效分析

一、经济成效

直接收入超3亿元，整体效益率超60%。

二、技术创新

构建基于位置拉链的压缩融合与位置索引的实时筛选算法：全网用户位置信令数据每日数据量可达PB级，基于拉链算法每日数据体量可压缩近百倍至10T级，1个1km²的产业园区300ms即可完成目标用户的筛选。该算法实现海量数据的高性能处理，支撑数据高价值变现。

首创实时位置拉链与时空缓冲区治理算法：基站信令漂移、处理失真等多种因素会影响用户时空流动行为的识别准确率，通过边漫用户纠偏、实时位置拉链和时空缓冲区算法，实现跨区域实时流动人口识别的准确率较业界常用技术能力提升17.4个百分点，达到领先水平，减少了识别遗漏、异常等问题，在产品应用中客户满意度提升75%。

打造多方数据融合的高价值时空模型：自研位置标签体系，刻画区域、人物、事件、轨迹四大类实现 100 多个位置标签模型，满足文旅、交通、应急等多行业的时空大数据需求；在疫情期间首创中高风险区人群流动识别模型，实现优于行程卡粒度的人群识别。

构建多云跨域的数据要素安全流通链路：基于公私两朵云的数据安全可信链路技术，打造中国移动首个跨公私域的个人级标准化数据应用，通过中国信通院等多家业务安全评估，上线以来无安全风险事故。

三、社会成效

推动旅游复苏：全国旅游市场2023年逐步回暖，案例面向各级文旅单位及景区提供游客实时分析、文明旅游宣传、景区人流疏导等场景能力，服务230家文旅客户，直接收入近2千万，响应了国家发改委加快智慧旅游工程建设目标，助力文旅产业数字化转型升级。

支撑应急防灾：案例面向气象局、应急管理局等单位提供应急预警专题服务，支持高效准确的数据筛选和应急通知分钟级触达，支持地方应急预警平台与案例能力双向互联，满足客户紧急预警智能化信息发布需求。2023年支撑广东、云南、上海等多地179个单位，成功支撑“杜苏芮”台风、成都大运会等众多需求，受到广泛好评。

支撑民生大计：案例面向人社部、交通局及电力公司等单位提供外出务工、务工返乡人群识别等能力，应用于就业宣传、出行安全、用电慰问等场景，2023年春节期间发送超1000个返乡人员用电提醒任务，增加人民群众民生安全和生活幸福感。

助力自然保护：在西南区域，案例被广泛应用于林业局、消防等单位，通过时空大数据实现林区实时流入流出人群的动态识别和触达，帮助 100 多家客户开展森林防火提醒、自然资源保护普及等宣传场景，发送近千万条大数据短信，推进社会绿色高质量发展。

案例自2021年8月在移动云上线，通过持续提升数据能力和扩展应用场景，2023年客户数量和销售规模迎来指数级增长，案例累计服务超2300家单位，获得了社会广泛认可与客户良好口碑。案例作为维系政府客户的桥梁，推动数据要素在不同场景中发挥千姿百态的“乘数”效应，赋能千行百业。