数据汇聚(包括数据采集、数据确权等)
数据处理(包括数据存储、数据标注、数据分析等)
数据流通(包括数据合成、数据交易、隐私计算等)
数据应用(包括智能运维、数字孪生、行业大模型等)
数据运营(包括数据可视化、云平台等)
数据安全(数据加密、数据库安全等)
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微软正式确认配置管理器将转为年度发布模式,并将Intune作为主要创新重点。该变化将于2026年秋季生效,在此之前还有几个版本发布。微软表示此举是为了与Windows客户端安全和稳定性节奏保持一致,优先确保安全可靠的用户体验。配置管理器将专注于安全性、稳定性和长期支持,而所有新功能创新都将在云端的Intune中进行。
MiroMind AI发布MATPO多智能体训练技术,通过让单个AI模型同时扮演策划者和执行者角色实现协作。该方法在三个测试基准中平均性能提升18.38%,有效解决了传统单智能体系统记忆容量限制和信息干扰问题,为AI协作开辟新路径。
人工智能初创公司aiOla推出基于流匹配训练技术的语音AI模型Drax,挑战OpenAI和阿里巴巴等巨头。该模型重新定义语音算法训练方式,能在嘈杂环境中准确识别语音,兼顾速度与准确性。相比OpenAI的Whisper和阿里巴巴Qwen2,Drax采用并行流处理技术,速度提升32倍,词错误率仅7.4%。该模型已在GitHub开源,提供三种规模版本。
Google DeepMind发布"Vibe Checker"智能代码评估系统,首次系统性地解决了AI编程中"功能正确但感觉不对"的问题。通过对31个主流AI模型的测试发现,人类程序员的代码偏好需要功能正确性与代码规范的巧妙平衡,该研究为AI编程助手的优化指明了新方向。