
随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,数据作为关键生产要素的价值日益凸显。充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,不断突破跨界融合、智能泛在、开放共享的未来信息技术,加快构建以数据为关键要素的数字经济,已成为推动高质量发展的必然要求。有鉴于此,新一代信息技术产业研究院联合赛迪未来产业研究中心、中国电子学会区块链分会、至顶科技等机构,共同开展了“数据要素价值创新2023年度示范案例”的征集与推荐工作。
经公开征集和专家评议,围绕数据汇聚、数据处理、数据流通、数据应用、数据运营、数据安全共六个方向,按照能力水平、创新层次、协同程度、市场效益、示范作用的综合维度,推荐了180个案例,作为“数据要素价值创新2023年度优秀示范案例”。其中,再进一步推荐出50个成果实效更加突出、优势特征更为明显的案例,作为“数据要素价值创新2023年度标杆示范案例”,并编制形成本案例集。希望能够为前瞻谋划部署未来信息技术,充分激活数据要素潜能,全面赋能经济社会高质量发展,有力支撑强国建设,提供有益参考和借鉴。
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今天讲的出海案例是开创电气,一家金华手持式电动工具制造商,在越南基地完成首款产品验收并形成80万台年产能力。
本文介绍了中国科学院自动化所的研究,揭示了大型语言模型在多轮工具调用强化学习中崩溃的根本原因,并系统评估了五种监督信号对训练稳定性和泛化能力的影响。
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牛津、MIT等机构联合发布GauntletBench,测试显示最强AI智能体完成率仅19%,而普通人类完成率超80%,揭示AI在时间感知、图形理解和三维推理上的真实短板。