案例基本内容和执行情况
2022年,荣联与中冶北方工程技术有限公司展开合作,开始承建蒙库铁矿矿山智慧化建设项目。荣联基于数字孪生理念,以生产效率提升、精细化生产管控为出发点,打造横向贯穿于全工艺流程,纵向打通各层业务间的数据壁垒的一体化协同管控平台,为蒙库铁矿的经济效益、安全效益和管理效益赋能。实现从地质建模、地质数据动态更新、三维采掘协同高效设计到穿孔、爆破、出矿、运输、提升等全流程生产管控应用的同时,在核心工艺环节融合大数据、边缘计算、激光点云、机器学习等技术,实现“小闭环”工艺节点的智能化、智慧化,赋能于生产的优化和流程的再造。
冶金矿山多维一体化协同管控平台已部署于蒙库铁矿矿区,应用覆盖采矿、地质、测量、生产技术、设备管理、生产调度、安全管理等多个科室部门。通过资源的数字化管控、实景测量的深度应用、三维采矿设计与高效制图、采掘施工智能排产、智能工单与作业协同、智能指挥调度以及精细化采掘生产等场景,实现离散生产作业过程中关键技术的高效协同及产业化应用研究,帮助蒙库铁矿优化生产流程、工艺流程和管理流程,最终建成智能生产管控、集成化的安全管理、智慧化决策于一体的智慧矿山。
案例主要经济成效和社会成效分析
蒙库铁矿矿山智慧化建设项目荣获“中国宝武2023年管理创新成果一等奖”、“中冶集团科学技术一等奖”等多项客户评选的奖项。
蒙库铁矿矿山智慧化建设使矿山生产运营效率和安全管控能力将大幅提升,矿山产量提升10%以上,矿井的生产效率可以提高至10%以上,出矿率、废石混入率等生产指标显著提升,办公效率提升25%,全面提升了效率、效益以及矿山本质安全,并成为集团内的矿山智能化建设先驱与标杆,为集团矿山智能化建设提供了建设经验与解决方案。
1) 实现智能调度,提高生产管理过程中的管控效率和管控质量,实现精细化管理。
通过对生产过程中采集的各工序环节的重要信息和数据的分析,对各个生产工序环节形成智能调度,包括矿体模型、各种计划自动生产,设备和人员的智能调度;运输系统的智能调度,智能通风系统按需通风等。系统通过大数据分析后,自动提示最优调度方案,通过人机对话的方式,由生产技术人员进行确认。
2) 通过三维可视化,实现井下生产管控,全面提升管理水平。
管控过程中通过建立动态、实时的地质三维模型、井下巷道的真三维模型以及视频监控的实时数据,达到三维可视化管控目标,管理人员及生产技术人员可直观的、真实的通过该平台进行全面的井下生产管控。
3) 实现远程管控,提高数据服务质量,提升各级管控工作效率。
通过部署“混合云”(工业数据私有云+业务数据公有云)平台,实现远程管控。建立云端的矿山、选厂、球团厂所有生产相关数据的数据共享资源池,对智慧矿山管控平台各子系统的各类数据完成整合与集成,为业务连通、跨部门协作、统筹管理提供标准化、规范化的数据支撑。系统建成后,建设指挥中心和集控中心,采用云计算方式对各类数据进行了统一管理,避免了数据不一致及数据孤岛现象,解决了各业务部门独立立数据产生了数据分散,并为上层应用提供统一的数据服务。
4) 实现生产流程在线智慧管理,提升管理效率,降低选矿加工费用。
实现井下生产“地、测、采”系统的全面在线管理。矿体模型管理、测量验收管理、巷道断面管理、采准设计、采准计划优化、地质任务管理、井巷施工验收、中深孔设计、中深孔凿岩计划优化、回采计划优化、地质模型更新、三级矿量核算等采矿生产的全流程各工序实现在线智慧管理。
5) 实现综合管理(人员、物资、能耗),提高工作效率。
对矿山生产工人、设备、物资等进行定位、跟踪、预警等多种手段协同管理,实现对设备作业时间、检修时间、故障排查等合理科学管理。
6) 建设绿色、可持续、安全矿山。
通过平台化管理,统一下发任务、广播式生产预告、完善预警机制,各个工序之间任务联动并关联生产安全人员定位系统,改善了矿山的生产作业环境,推动矿山企业实现安全生产、降本增效,为矿山安全可持续发展保驾护航。
好文章,需要你的鼓励
大众汽车旗下ID. Polo与Cupra Raval已在西班牙马托雷尔工厂正式下线投产。两款车型起售价分别为24,995欧元和26,000欧元,均基于MEB+平台打造,搭载37kWh或52kWh电池组,续航里程最高可达454公里。这是大众"电动城市车家族"系列的首批产品,预计今年夏末秋初开始交付。大众集团通过跨品牌资源整合,实现约6亿欧元的成本节约,后续还将推出ID. Cross等新成员。
STATE16研究院这篇综述发现,物理AI系统存在"静默失效"风险——AI以高度自信执行基于错误世界信息的动作,却不触发任何报警,并提出在AI输出与物理执行之间建立独立授权层的框架。
三星宣布将于6月8日起为Samsung Health应用推出重磅功能更新,赶在Galaxy Watch 9传闻发布之前落地。新版本将引入多项AI驱动的生物特征分析功能,包括:综合心率、血氧、皮肤温度等数据的每日活力评分(Vitals)、结合体成分数据评估长期心脏健康的心脏健康评分、优化训练强度的每日有氧负荷追踪,以及横向对比用户群体的健身指数。此外,应用界面将重新划分为睡眠、营养、活动、正念和体征五大板块,并新增抗氧化指数、年龄指数和听力保护等个性化功能。
UIUC与微软联合研发的OpenWebRL框架让4B小模型仅凭400条初始数据,通过在真实网站上边做边学的强化学习方式,在网页智能体基准上超越了用27万条数据训练的竞争对手。