案例基本内容和执行情况
中国船舶集团有限公司第七〇三研究所针对海上平台、陆地终端、工业管网等领域燃气轮机机组,基于七〇三所70余年的燃气轮机研制及应用经验,引入大数据分析相关技术,研发了基于大数据技术的燃气轮机远程健康管理系统并开展了工业应用。
系统研发方面,以热力学模型为基础,引入工业大数据智能分析技术,在国内首次提出了基于关联网络技术及基于质量控制图理论的燃气轮机健康度量化评估与异常检测方法,并开发了基于上述技术成果的燃气轮机健康管理软件。
系统应用层面,创新性提出了基于“人在回路中”理念的远程专家支持运维服务模式,实现了远程专家与现场用户的跨时空交互,建设了国内第一个工业燃气轮机数据存储、分析、远程专家服务为一体的专业平台系统。
系统显著提升了工业燃气轮机数据的智能化分析水平,机组健康度评估及异常检测正确率超过90%,大大降低了机组运行、维护及全寿命期成本,为我国工业燃气轮机装备可靠、经济和安全运行提供了一种解决方案。
案例主要经济成效和社会成效分析
基于大数据技术的燃气轮机远程健康管理系统目前对132台燃气轮机发电机组/压缩机组进行远程服务,覆盖海上油气开采、工业发电、天然气管道输送等多个领域。自2021年上线以来,已经提前发现数百次机组异常,有效避免了重大生产事故的发生,显著降低了燃气轮机机组的运行、维护成本,为用户创造经济价值近8000万元。
系统是国内首个完全自主知识产权的工业燃气轮机数据存储分析服务系统,打破了国外产品的技术及市场垄断,避免了能源工业数据外传,为保障国家能源安全做出了贡献。
系统先后入选“工信部大数据优秀产品和应用解决方案”、“工信部大数据产业发展试点示范项目”,并成为首批入选并率先验收的“国家能源局第一批燃气轮机创新发展示范项目”。系统获省部级科技进步三等奖一次,集团公司科技进步二等奖一次,申请及授权发明专利22项、软件著作权5项,申报及形成行业标准3项。
好文章,需要你的鼓励
Lumen Technologies对美国网络的数据中心和云连接进行重大升级,在16个高连接城市的70多个第三方数据中心提供高达400Gbps以太网和IP服务。该光纤网络支持客户按需开通服务,几分钟内完成带宽配置,最高可扩展至400Gbps且按使用量付费。升级后的网络能够轻松连接数据中心和云接入点,扩展企业应用,并应对AI和数据密集型需求波动。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
RtBrick研究警告,运营商面临AI和流媒体服务带宽需求"压倒性"风险。调查显示87%运营商预期客户将要求更高宽带速度,但81%承认现有架构无法应对下一波AI和流媒体流量。84%反映客户期望已超越网络能力。尽管91%愿意投资分解式网络,95%计划五年内部署,但仅2%正在实施。主要障碍包括领导层缺乏决策支持、运营转型复杂性和专业技能短缺。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。