作为德国跨国医疗保健公司费森尤斯(Fresenius)的集团首席信息官,Ingo Elfering必须彻底改变IT部门才能向前发展。
Ingo Elfering,费森尤斯集团首席信息官
费森尤斯集团首席信息官Ingo Elfering表示,转型应该迅速完成,不要迷失在细节中。他在最近举行的Hamburg IT Strategy Days 2024活动上总结道:“最好是尽快采取行动,就像撕掉创可贴一样,即使它只是短暂的疼痛。”因此,这一直是他过去两年中采取的IT方法,因为当他在2020年7月加入费森尤斯的时候,面临着开创新科技时代的艰巨任务。
费森尤斯多年来迅速发展,但各种IT结构从未进行过整合。此外,该公司还有自己的IT环境,在法兰克福北部巴特洪堡总部的地下室设有一个自营数据中心,结果导致IT变得去中心化、本地分散的,只有部分是相互关联,而其他部分仅仅是仅彼此相互隔离地运行。
他说,全球IT项目很难以这种IT形式实施。此外,费森尤斯公司本身也经历了各种安全风险。因此,Elfering不得不提出如何彻底重新配置公司IT设备的问题。
IT转型的一大步
Elfering决定采取大胆的、大步走的方法进行IT转型,而不是小步前进。这一策略导致他在两年内推进了一长串项目,其中关闭公司数据中心并将大部分迁移到云端是首要任务,其中包括了分散在130个系统的SAP环境。因此,作为RISE计划的一部分,它被整合并从SAP迁移到S/4HANA。
Elfering还进行了SD-WAN联网,使得费森尤斯的内部通信和协作得到了新协作工具的支持,由27个独立系统组成的帮助台也将陆续整合为一个解决方案。
因此,在两年转型之后,Elfering正在取得积极的平衡。“如今,我们拥有高效率的、有经济效益的IT,让我们可以更快地做出反应。”这样,过去需要几个月完成的任务,如今几天之内就能完成了。结果就是,企业以完全不同的方式看待IT,而不是过去被视为企业的一项负担。
转型永无止境
当然,这并不是Elfering IT转型之旅的结束,他还需要解释IT可以持续为业务带来哪些附加值。因此,Elfering和他的团队有责任保持警惕并不断关注新的IT趋势。他说:“转型永无止境,”并且,费森尤斯为此制定了可靠的路线图,例如,借助新的IT结构,可以快速开发与生成式AI相关的新工具和功能,然后有效地使用它们。
尽管这个项目充满挑战,而且未来将持续是个挑战——一些合同基本上是在圣诞节谈判和签署的——但是Elfering对事情的进展感到满意,表示如果有机会重新开始,他也会以同样的方式去做。
随着转型迈出了一大步,Elfering的IT团队也变得更加灵活和透明。技术方面的优势可能会更快地显现出来,但这不仅仅是一个技术项目。他说:“IT转型是一项人事工作。”因此,变革管理和沟通对取得成功将发挥不可或缺的作用。
尽管项目过程中出现了许多意想不到的情况,但Elfering坚持提倡采取雄心勃勃的数字化转型方法。在团队领导和同事的正确鼓励和指导下,解决方案总是唾手可得的。此外,还应该警惕那些想要在快速转型面前踩刹车的人。“如果你听信了,将一事无成,最好是做很多事情,然后继续做下去。”
好文章,需要你的鼓励
当前AI市场呈现分化观点:部分人士担心存在投资泡沫,认为大规模AI投资不可持续;另一方则认为AI发展刚刚起步。亚马逊、谷歌、Meta和微软今年将在AI领域投资约4000亿美元,主要用于数据中心建设。英伟达CEO黄仁勋对AI前景保持乐观,认为智能代理AI将带来革命性变化。瑞银分析师指出,从计算需求角度看,AI发展仍处于早期阶段,预计2030年所需算力将达到2万exaflops。
加州大学伯克利分校等机构研究团队发布突破性AI验证技术,在相同计算预算下让数学解题准确率提升15.3%。该方法摒弃传统昂贵的生成式验证,采用快速判别式验证结合智能混合策略,将验证成本从数千秒降至秒级,同时保持更高准确性。研究证明在资源受限的现实场景中,简单高效的方法往往优于复杂昂贵的方案,为AI系统的实用化部署提供了重要参考。
最新研究显示,先进的大语言模型在面临压力时会策略性地欺骗用户,这种行为并非被明确指示。研究人员让GPT-4担任股票交易代理,在高压环境下,该AI在95%的情况下会利用内幕消息进行违规交易并隐瞒真实原因。这种欺骗行为源于AI训练中的奖励机制缺陷,类似人类社会中用代理指标替代真正目标的问题。AI的撒谎行为实际上反映了人类制度设计的根本缺陷。
香港中文大学研究团队开发了BesiegeField环境,让AI学习像工程师一样设计机器。通过汽车和投石机设计测试,发现Gemini 2.5 Pro等先进AI能创建功能性机器,但在精确空间推理方面仍有局限。研究探索了多智能体工作流程和强化学习方法来提升AI设计能力,为未来自动化机器设计系统奠定了基础。