数据二十条”印发实施以来,我国数据要素市场规模不断增长。随着企业数智化转型深入推进,将会产生更多更有价值的数据,也会创造更加丰富的应用场景。充分发挥数据要素在企业中的价值,可以切实推动企业高质量发展。
然而企业在数据管理中通常会遇到数据资产不清晰、数据质量不高、业务开发协作难、数据难以支撑业务等问题。数据中台作为数据平台技术、数据资产管理以及数据服务的联合体,可以将分散的数据有效整合,将数据转换为资产,提高企业数据的服用能力,通过数据驱动为企业管理、生产、运营提供支持。
用友iuap数据中台,是一站式数据采集、加工、治理、应用的数据底座,具备弹性适配领先的计算引擎、建模方式和信创体系。数据中台以全域数据应用为目标,以各种数据管理理论为依据,以云原生、微服务、大数据和人工智能等数据加工处理技术为基础,提供数据治理、数据采集、数据建模、计算加工、资产的构建和共享、数据分析挖掘等能力,支撑企业在指标管理、分析展现、决策支持、知识发现、人工智能等数据驱动的各种场景应用。
用友iuap数据中台通过十大功能,让数据采集、加工、治理、应用如此便捷。
一、数据移动:多源异构海量数据采集,降低实施成本。数据移动打破了企业数据孤岛,支持数十种结构化、非结构化数据库的异构同步,覆盖国产类数据库,如达梦等;支持高并发、高吞吐量的数据同步能力,满足大、中、小型企业轻松处理海量数据,加速企业各类业务的数据流转;解决不同环境档案类数据的跨环境、高效、安全的数据传输需求,保证档案数据在不同环境下实时同步。
二、数据开发:业务化开发组件,可视化地实现数据加工、转换。提供了可视化画布,可以拖拉拽可视化的方式创建实时和离线任务。支持数据采集、加工、转换的近百种组件,以及各种财务系统组件、报表组件等。同时,支持业务组件和技术组件的无缝对接;可以将多种任务编排成一个作业流,可以集成统一调度系统;可扩展性强,可以支持Python、SQL、Groovy等多种任务,并且预置主流挖掘类算法,可自由组合,轻松实现从业务数据到价值的挖掘。
三、数据治理:积累数据资产,激活数据要素潜能。以元数据管理为核心,建立数据标准、进行数据质量检查,实现企业无序数据的治理。首先提供了统一的规范和建立数据标准的能力;其次提供了统一管理元数据能力;然后在统数据标准和统一元数据的基础之上,可以进行数据质量的闭环管理,包括建立质量标准,做集合、改进、评估等。另外,可以安全访问敏感数据。
四、数据指标:从业务视角出发,数仓建模和指标管理体系化。以业务视角创建指标,支持业务板块、数据域、业务限定的设定,支持按照不同业务维度组合的指标即席查询;基于Kimball数仓建模理论,支持维度、事实的可视化构建,支持星型模型、雪花模型,标准化数仓分层(ODS->DIM、DWD->DWS);流程化构建各级指标,通过可视化设计直接引用指标库,可以一键生成指标数据服务;支持原子、派生、复合指标,支持血缘分析、各级指标依赖清晰、租户级别的指标体系概览等;支持拖拉拽低代码建指标,支持正向、反向创建维度模型,支持维度模型在线编辑无需下线,支持批量上线、下线、删除等操作。
五、数据挖掘:深度挖掘数据价值,赋能企业商业创新。覆盖跨行业的标准数据挖掘流程。更加简单便捷,可视化模型训练和一键部署,可以降低技术门槛,业务人员也可构建数据挖掘任务;丰富的算法,预置50+算法组件,积木式构建数据挖掘流程,灵活支持业务场景;覆盖全流程管理,集成数据探查、数据处理、模型训练、预测、评估功能,赋能企业探索业务创新。
六、语义模型:将技术数据编织成为面向业务的数据模型。很多业务人员懂业务,但是不一定懂数据库,语义模式支持用户在预置模型上自定义分析,破解有分析需求没有模型的尴尬局面。语义模式支持业务对象、数据库表、SQL脚本进行组合关联;支持用户对字段按照业务场景进行分类,应用更清晰;支持字段设置权限管理维度,执行时加载数据权限;支持自定义设置字段与数据过滤;支持用户对语义模型编程扩展,支撑个性化建模场景。
七、数字大屏:敏捷、精细、炫酷的设计能力,完美视觉冲击。支持炫酷的GIS地图、三维地图、三维图表等组件,支持丰富的文本、Tab页签、图片、容器、筛选器等组件素材;丰富的属性和配置项,支持用户扩展图表组件的属性,支撑用户个性化场景的数字大屏展现;采用画布式界面开发,利用丰富的内置模型、组件和素材,用户无需编写任何代码即可实现酷炫的效果,操作简单直观、易于掌握;部署和运维简单,只需要浏览器即可以运行,大屏模板支持导出导出,实现资源库复用,降低实施成本。
八、移动分析:便捷灵活访问,突破时空限制。具备功能强大的设计器,丰富的图表组件以及装饰素材,同时支持图表组件的扩展开发,满足企业个性化图表展示需求;支持丰富的业务信息展示,提供多页签和指标卡功能,使单位页面信息量提升,信息表达方式更丰富;可扩展性强,支持构建社会级移动分析应用,可发布到友空间及第三方应用。
九、智能分析云:依托成熟的行业模型,快速构建企业专属数据应用服务。智能分析云融合了用友多年来的企业服务经验,采用云端一体混合云模式,通过数据服务应用方案,帮助企业快速搭建数据分析服务平台。内置了2400多个领域、行业预业务分析模型,提供多维度、穿透式的指标看板,以及规范化的智能分析报告,释放数据价值,让数据智能变得更加普惠。智能分析云提供持续运营服务,每周更新不少于50+个各类大屏、PC看板、移动端、行业智能报告内容。支持社会化生态开发,支持远程交付模式,社会化众包交付模式,客户所见即所得,项目标准化快速实施。
十、智能报告:业务报告自动生成,提升管理效率。智能报告解决企业周而复始地制作相同的报表,效率不高问题,周期性洞察业务数据。可以无缝集成office的图表和表格组件,可以输出多种office的格式,基于语义模型能够完成自动内容的生成和取数。
充分发挥数据生产要素价值,实现数据驱动业务,是数字经济时代企业的核心诉求。某大型国有资本运营企业,为实现“穿透分析、管理提效、动态监督”三大核心业务目标,基于用友iuap数据中台十大能力,对其所投资的数十家单位的业财数据,通过多源异构数据采集、数据治理体系化、财务数据标准层构建、指标体系建设、大数据动态展示和预警五大步骤,进行采集、治理、加工和展示,形成数据驱动的洞察、决策、行动闭环。
用友iuap已经成为企业升级数智化底座的最优选。目前中国电子、中国信通院、中建五局、中船集团、杭钢集团、中国一汽、中兴通讯、北京地铁、明日控股、振华集团、三一重工等都在通过用友iuap升级数智化底座,成为数智企业,迈向高质量发展。未来,用友将持续加强技术与架构能力,基于更懂业务、技术领先、体系完整的企业数智化底座用友iuap,助力企业驾驭数智未来!
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