北京银行统一监管数据集市

搭建统一监管数据集市平台，助力监管数字化转型

大数据监管驱使下，金融监管机构正在向实时监管、智能监管、穿透监管的模式发展，对金融机构的监管统计提出更为严格要求。数字化能力不足、手工统计较为普遍、竖井式开发、数据不同源、加工不一致、数据应用模式单一成为制约北京银行监管数字化转型的痛点。为了实现“一个银行(One  Bank)、一体数据(One  Data)、一体平台(One  Plat form) ”的数字发展战略，北京银行2022年启动了统一监管数据集市建设项目。

统一监管数据集市项目建设路径

项目定位为“横纵打通”业务模式，实现明细层与指标层、跨报送间数据打通目标。目前已完成包括1104人行大集中、系统性重要银行、EAST、人行金数等11个跨报送体系的约 6万项监管统计指标和约5000项明细数据资产盘点、整合和口径标准化，完成建设集市的明细层和整合层数据模型，未来可高效响应各类监管报送的要求，实现监管统计管理流程线上化和管理任务的自动化，并通过各类数据应用模式，支持各部门灵活自主使用监管数据，推动监管数据资产对业务及管理的赋能。

具体从五方面推进平台建设：一是通过以监管数据盘点为起点，摸清家底，分析各报送体系的指标、数据的范围，梳理业务口径和技术逻辑，厘清数据上下游链路关系。二是承接监管数据资产的盘点成果，全面覆盖北京银行以及分支机构的明细监管报送主题，建立统一监管集市的明细层。三是北京银行将监管数据质量管理向事前防范和事中管控延伸，从重视 “整改”转向关注“预防”。四是同步优化监管数据认责和认责体系，落实和细化各部门监管数据质量责任，推动解决历史数据认责争议问题。五是金融监管机构鼓励通过场景建设，大数据模型建设，人工智能应用，探索监管数据对业务及管理的应用领域，持续挖掘和释放监管数据的价值，实现监管数据资产由“盘点”走到“盘活”。

统一监管数据集市平台建设内容

统一监管数据集市的架构主要由四部分组成。一是数据源层。即业务系统原始数据的存放地，通过数据湖获得。二是监管数据模型层。分为基础数据和汇总数据，基础数据按照不同的业务主题进行设计，如总账、客户、存款、贷款、银行卡等分类，基础数据在业务主题分类之上，采取多维设计的方式，进行维度和度量的抽象，形成行内可复用、易扩展的监管底层多维数据模型体系；汇总数据则是按照各类监管报送的要求进行数据汇总加工处理，包含指标模型的建立，为后续的前端应用提供易用数据和指标。