前言

核心问题关键词

核心问题具体描述内容重点提取

数字化转型人才短缺

• 具备创新思维又兼备实践能力的复合型人才严重紧缺；
• 缺乏既懂业务又懂数字化技术的数字化人才；
• 数字化转型缺乏既懂管理又懂技术的复合人才支撑
• 合型人才极为欠缺，培养周期与难度很大，外部招聘又难以准确定义；
• 缺少在金融和科技领域的交叉型人才，难以支持高速发展的数字化服务建设；
• 缺乏数字化转型领导者，缺乏精通业务的数字化人才，更缺乏懂客户、懂业务的市场化营销数字化人才；
• 岗位人员素质与智能化深度应用所需的认知、技能、行为习惯还存在较大的差距。

组织建设和认同

• 企业各部门领导对转型的认同水平和数字化认知能力参差不齐；
• 人员数字化转型认知待提升；
• 在数字化转型的过程中，往往停留在引入信息系统上，没有真正上升到战略层面；
• 数字化转型配套机制不健全，数字化引领乏力；
• 缺乏数字化思维，无法提出针对性需求；
• 数字思维和能力存在差距；
• 缺乏数字化转型战略和顶层设计。

数字化投入回报周期长

• 研发投入高、回报周期长；
• 资金压力带来数字化转型决策困难；
• 数字化投入过高，但是项目的投资往往没有达到预期；
• 数字化转型是一项系统工程，不仅需要加大研发投入，人才储备，还要全面升级各生产环节基础设施；
• 企业持续投入面临较长的回报周期，阻碍了企业转型升级的步伐。

业务与技术融合力不足

• 科技与业务融合不深、场景建设共享不够；
• 业务科技融合的数字化转型还不够全面、原创性不足；
• 单一地靠信息部门来推动数字化，难以实现数字技术；与经营的融合
• 数字化转型与实际业务脱节；
• 如何将业务和技术更高效地融合是当前数字化转型发展中必须思考的一个问题。

缺乏统一标准，数据无法共享

• 没有充分考虑关联系统和配套措施，资源难以共享、形成大量信息孤岛；
• 数据重复且孤立，质量低，无法统一统计分析；
• 存在数据壁垒，业务数据难以交互共享；
• 存在数据安全隐患，数据缺少标准化；
• 数据质量不高，数据标准执行和数据清理工作量繁重的困难。

组织标杆学习和交流

• 打造数字化转型标杆，带动全行业的数字化转型；
• 参观对标交流，通过学习别人的案例，了解前沿技术的储备和应用情况；
• 打造示范项目，发挥示范引领效应；
• 开展数字化业务相关的培训及组织相关人员到业内标杆企业学习、取经；
• 学习和借鉴其他行业数字化转型经验。

加大宣传推动数字化转型

• 加强宣传，突出该项技术的商业价值及社会意义；
• 强化项目推广宣贯，将转型成果逐步推广至全国；
• 加大上市公司数字经济领域成果的交流与合作；
• 加强数字化转型的宣导与协调，结合业务部门经典案例，打造公司及行业标杆助力业务落地经验，增强数字化运营模式的认同感。

通过数字化转型助力企业可持续发展

• 寻求合适的数字化转型融资途径和资源支持，确保数字化转型的可持续发展；
• 构建智能化的管理系统，使组织的管理工作变得更加高效、智能化，从而更好地满足客户需求，实现企业可持续发展；
• 强化内部团队能力以促进企业可持续性发展；
• 理解数字化转型是企业可持续发展的必经路径，企业从环境、社会和公司治理等角度为其利益相关者创造更广泛的价值。