安徽口子酒业股份有限公司(以下简称“口子酒业”),是建国后第一批建厂的白酒企业,以生产国优名酒口子系列白酒而著称,为国家酿酒重点骨干企业。
1949年5月18日,人民政府赎买了私人酿酒作坊“小同聚”等酒坊,创立了“国营濉溪人民酒厂”(安徽口子酒业股份有限公司前身)。2002年12月,口子集团联合其他发起人股东发起成立安徽口子酒业股份有限公司。2015年6月29日,口子酒业在上交所成功挂牌,成为全国第17家、安徽第4家白酒上市企业。目前公司员工4000余人,拥有首届中国酿酒大师等在内的技术创新队伍及一批国家级、省级的评酒勾兑专家和现代化的省级技术中心、博士后科研工作站以及省级技能大师工作室。
为了力争“徽酒头部”战略目标,口子酒业将从产品梯队、市场渠道以及品牌高端化等多个方面进行调整。通过产品及品牌高端化、渠道运作精细化、组织管理高效化三个重要抓手实现战略目标。为实现公司全渠道数字化营销管理体系,为公司营销、生产、决策数据化做支撑,口子酒业本次建设的数字化营销项目,依托用友 BIP 商业创 新平台,构建完善的数智化营销体系,聚合并强化“渠道力、管控力”,以数智化盘活企业营销资产,以数据服务驱动营销业务创新,提升企业核心竞争能力。口子酒业借力用友BIP,围绕数据层、能力层、应用层、体验层,进行四层贯通互联,延续口子酒业在数智化方面的升级与改革,全面推动口子酒业在行业中的核心竞争力升级。
本次数字化营销项目的建设,借助系统能力提升业务拜访效能,实现业务在线化管理,以数据支持业务员行为规范及业绩提升;以创新的赋能型 CRM 体系打通全层级分销渠道,实 现经销合同的电子化、商城式下单、便捷对账,赋能经销商快速响应市场且高效服务终端及消费者;借助于执行全程的费用管理体系,活动得以高效执行,费用实现精准管控、赋能费效 比大幅提升。最终,通过数据画像、指标分析、业务管控与数据指标结合,智能化审批或规范业务执行,让数据真实反映业务实质,进一步提升了企业管理层的经营决策能力和效能。
基于用友BIP,口子酒业搭建了以需求为导向的业务流程数字化管理体系,通过销、供、产业务数字化升级,形成以数据为驱动的上下游协同全产业链,推动“以客户为中心”的管理运营模式转变;通过构建“以销定产”科学计划体系,以销售需求/订单为依据,以准确计划为指导,实现敏捷供应、精益生产,降本增效;通过数据驱动销、供、产等业务线上处理,实现信息共享、业务规范、高效协同;通过IOT技术融合推动生产经营数字化改造,实现数据采集自动化、业务处理与分析智能化,进而推进口子酒业全面数智化转型。
基于数智化平台的一体化应用:统一平台使用,实了现基础数据统一管理,业务财务一体化的应用,杜绝了数据孤岛;第二,建立追溯体系:建立客户订单、计划、进货、领用、制造、出货、售后的全过程追溯体系;第三,高效协同:同一个平台上可保障集团、贸易企业、制造企业的协同操作,保障数据及时性和准确性;第四,智能场内物流:智能物流通过计量管理,保障物流的数据和单据的同步,结算及时;第五,无人值守:采购仓储生产环节均使用条码技术,贯通全业务价值链。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI、Anthropic和Google的AI代码助手现在能够在人工监督下连续工作数小时,编写完整应用、运行测试并修复错误。但这些工具并非万能,可能会让软件项目变得复杂。AI代码助手的核心是大语言模型,通过多个LLM协作完成任务。由于存在上下文限制和"注意力预算"问题,系统采用上下文压缩和多代理架构来应对。使用时需要良好的软件开发实践,避免"氛围编程",确保代码质量和安全性。研究显示经验丰富的开发者使用AI工具可能反而效率降低。
这项研究由北京交通大学研究团队完成,系统阐述了人工智能智能体从"流水线"范式向"模型原生"范式的转变。研究表明,通过强化学习,AI可以自主学会规划、使用工具和管理记忆等核心能力,而不再依赖外部脚本。论文详细分析了这一范式转变如何重塑深度研究助手和GUI智能体等实际应用,并探讨了未来多智能体协作和自我反思等新兴能力的发展方向。
英伟达与AI芯片竞争对手Groq达成非独家授权协议,将聘请Groq创始人乔纳森·罗斯、总裁桑尼·马德拉等员工。据CNBC报道,英伟达以200亿美元收购Groq资产,但英伟达澄清这并非公司收购。Groq开发的LPU语言处理单元声称运行大语言模型速度快10倍,能耗仅为十分之一。该公司今年9月融资7.5亿美元,估值69亿美元,为超200万开发者的AI应用提供支持。
Prime Intellect团队发布开源AI训练全栈INTELLECT-3,这个106亿参数模型在数学、编程等测试中超越多个大型前沿模型。团队完全开源了包括prime-rl训练框架、环境库、代码执行系统在内的完整基础设施,为AI研究社区提供了高质量的训练工具,推动AI技术民主化发展。