安徽口子酒业股份有限公司(以下简称“口子酒业”),是建国后第一批建厂的白酒企业,以生产国优名酒口子系列白酒而著称,为国家酿酒重点骨干企业。
1949年5月18日,人民政府赎买了私人酿酒作坊“小同聚”等酒坊,创立了“国营濉溪人民酒厂”(安徽口子酒业股份有限公司前身)。2002年12月,口子集团联合其他发起人股东发起成立安徽口子酒业股份有限公司。2015年6月29日,口子酒业在上交所成功挂牌,成为全国第17家、安徽第4家白酒上市企业。目前公司员工4000余人,拥有首届中国酿酒大师等在内的技术创新队伍及一批国家级、省级的评酒勾兑专家和现代化的省级技术中心、博士后科研工作站以及省级技能大师工作室。
为了力争“徽酒头部”战略目标,口子酒业将从产品梯队、市场渠道以及品牌高端化等多个方面进行调整。通过产品及品牌高端化、渠道运作精细化、组织管理高效化三个重要抓手实现战略目标。为实现公司全渠道数字化营销管理体系,为公司营销、生产、决策数据化做支撑,口子酒业本次建设的数字化营销项目,依托用友 BIP 商业创 新平台,构建完善的数智化营销体系,聚合并强化“渠道力、管控力”,以数智化盘活企业营销资产,以数据服务驱动营销业务创新,提升企业核心竞争能力。口子酒业借力用友BIP,围绕数据层、能力层、应用层、体验层,进行四层贯通互联,延续口子酒业在数智化方面的升级与改革,全面推动口子酒业在行业中的核心竞争力升级。
本次数字化营销项目的建设,借助系统能力提升业务拜访效能,实现业务在线化管理,以数据支持业务员行为规范及业绩提升;以创新的赋能型 CRM 体系打通全层级分销渠道,实 现经销合同的电子化、商城式下单、便捷对账,赋能经销商快速响应市场且高效服务终端及消费者;借助于执行全程的费用管理体系,活动得以高效执行,费用实现精准管控、赋能费效 比大幅提升。最终,通过数据画像、指标分析、业务管控与数据指标结合,智能化审批或规范业务执行,让数据真实反映业务实质,进一步提升了企业管理层的经营决策能力和效能。
基于用友BIP,口子酒业搭建了以需求为导向的业务流程数字化管理体系,通过销、供、产业务数字化升级,形成以数据为驱动的上下游协同全产业链,推动“以客户为中心”的管理运营模式转变;通过构建“以销定产”科学计划体系,以销售需求/订单为依据,以准确计划为指导,实现敏捷供应、精益生产,降本增效;通过数据驱动销、供、产等业务线上处理,实现信息共享、业务规范、高效协同;通过IOT技术融合推动生产经营数字化改造,实现数据采集自动化、业务处理与分析智能化,进而推进口子酒业全面数智化转型。
基于数智化平台的一体化应用:统一平台使用,实了现基础数据统一管理,业务财务一体化的应用,杜绝了数据孤岛;第二,建立追溯体系:建立客户订单、计划、进货、领用、制造、出货、售后的全过程追溯体系;第三,高效协同:同一个平台上可保障集团、贸易企业、制造企业的协同操作,保障数据及时性和准确性;第四,智能场内物流:智能物流通过计量管理,保障物流的数据和单据的同步,结算及时;第五,无人值守:采购仓储生产环节均使用条码技术,贯通全业务价值链。
好文章,需要你的鼓励
大数据可观测性初创公司Monte Carlo Data推出全新Agent Observability产品,为AI应用提供全方位数据和AI可观测性。该工具帮助团队检测、分类和修复生产环境中AI应用的可靠性问题,防止代价高昂的"幻觉"现象,避免客户信任度下降和系统宕机。新产品采用大语言模型作为评判器的技术,能够同时监控AI数据输入和输出,提供统一的AI可观测性解决方案。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
网络安全公司Aikido披露了迄今最大规模的npm供应链攻击事件。攻击者通过钓鱼邮件获取维护者账户凭证,向18个热门JavaScript包注入恶意代码,这些包每周下载量超过26亿次。恶意代码专门劫持加密货币交易,监控浏览器API接口将资金转移至攻击者地址。受影响的包括chalk、debug等广泛使用的开发工具库。虽然攻击在5分钟内被发现并及时公开,但专家警告此类上游攻击极具破坏性,可能与朝鲜黑客组织相关。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。