以数据指标穿透企业经营，优化业务流程，加速企业运转

随着数字化经济时代的到来，企业的精细化运营管理成为企业发展核心竞争力之一，目前国内很多企业面临着业务增长快，市场占有率高，但利润偏低的情况。因此“降本增效”对于企业来说是提升企业利润的重要策略。随着企业数字化建设越来完善，如何有效利用数据洞察企业管理流程中的问题，帮助企业优化管理，提升效率，降低管理成本，成为企业亟待解决的问题。

大型企业不断扩张，管理决策难题逐步放大

近年来，企业经营规模的不断壮大和业务范围不断扩张，一些高层管理者感觉到在管理上力不从心：一是管理工作总是难以在现有状况下有所提升，不知道如何通过发现、分析和解决问题来提升企业管理水平？二是引进的管理思想或者信息系统运转不灵。虽然请了咨询公司，也进行了不断深化地建设，花了巨资，但效果、效益并不明显。三是企业管理中的问题没法根本性解决，暴露出来的问题要么今天解决了明天再出现；要么今天这儿出现，明天在另外一个地方出现。

这些现象的直接原因大概分布在几个方面：一是企业规模变大以后，管理控制系统越来越复杂，例如一些企业引进了质量管理、营销客户管理、供应链等大型管理体系，还上线了ERP等大型信息系统。二是随着管理的精细化水平提升，管理要素越来越多，要素之间的相互关系越来越难以把控，管理活动本身的成本越来越高，要素对企业的贡献也越来越弱，组织绩效难以提升。三是企业的层级不断增加，下属单位数量逐年增长，虽然进行了组织的扁平化改造，但高层决策和管理导向仍不能快速贯彻到一线，客户需求无法准确定位在业务改进当中。

管理穿透式数据分析，突破决策难题

近年来，用友基于三十多年服务企业数字化转型的经验积累，成功提出并实践了“管理穿透式”数据分析方法。这种方法有几个方面的突破：首先在管理思维方式方面，纵向从高层较为“宏观”的管理，逐层穿透到“微观”；横向从流程的“后端”追溯穿透到“前端”，跨越多个执行部门（单位），真正贯穿“端到端”，贯穿上层到下层，整体实现多层级的立体网状思维。其次建立成套路的方法，开展企业管理自我诊断，查找问题、分析问题、定位管理薄弱环节。再有从问题入手，从问题现象到本质，对基层单位的共性问题梳理归因，发现集团管理中的问题，最终做到既“治标”又“治本”。

通过指标来管理绩效与衡量经营效率效益，是企业中高层企业管理者的主要方式方法之一。但是，这些指标对很多有经验的高层管理者而言往往只是表面，因为管理指标来源于业务指标，业务指标来源于业务明细数据。企业运营管理者的职责是通过主动管理，影响业务运营具体过程，提升企业业绩。但随着管理层次的升高，管理指标经过层层归集后，指标的管理距离业务操作过程越来越远。再加上上级或外部对指标的监督、考核和通报，迫使各级管理层、执行层去干预指标、调整数据，致使指标失真度越来越高，表面上指标水平不断提升，实际上隐藏问题却不断出现。

那么如何将管理指标还原回业务过程，从高层指标看到业务过程情况呢？抛开管理指标设置科学性而言，先重点探讨如何开展管理穿透分析，从指标数据中发现业务运行存在的问题。简单地说，就是对指标进行透视。具体操作是：按照指标的计算公式对指标进行公式分解，直到获取最底层数据，然后从底层数据获取到计算过程，进行必要的现场沟通，了解指标生成的全过程管理情况。作为企业管理层而言，全景的指标穿透分析自上而下应该包括三个层面：

第一层指标（战略层指标）：从企业战略穿透到绩效指标，构建决策部署与绩效产出的价值关系链条，确保目标落地、管理闭环。

第二层指标（运营层指标）：首先对业务指标进行溯源分析，通过指标从上往下穿透，从综合指标向专业指标，从运营指标系统向业务系统。具体操作过程中，可以运用现代数据分析方法，通过构建关键绩效指标分析模型，依托信息化平台和可视化手段，实现指标纵向分解下钻、横向勾稽业务流程，追溯业务管理关键环节存在的问题，剖析指标异常产生的根源，研判发展趋势，提出针对性意见建议，为管理决策提供支持。

第三层指标（执行层指标）：从业务系统（如ERP等）穿透到业务数据采集系统，从业务系统指标中发现问题，再穿透到基层执行层面查找原因，定位到责任单位、业务活动。

这样，使得管理指标穿透变得更加具体、更加可测量，能够迅速地发现流程的梗阻、业务过程的梗阻。以电力企业利润总额之比为例。

管理指标的穿透分析实际是“通过管理指标还原为业务过程，追溯业务管理关键环节存在的问题，剖析异动产生的根源，定位责任单位、业务活动，提出改进建议”。从这个意义上讲，管理指导穿透分析就是一次由上向下的管理“体检”，企业强身健体的过程。

以数据作为企业生产要素，体系化的构建“可穿透式”业务过程能力是企业管理提升的重心，如何解决数据融合，提升数据质量。如何通过数据要素识别反映业务过程实际执行情况。如何通过指标变量体系的构建，发现管理中存在的问题。如何通过诊断，评估，优化实现可持续的优化能力，穿透式分析不是简单的针对某个业务阶段性的分析针对，而是体系化的，可持续的支持企业管理人员去优化，提升流程效率。

依托与业务系统中事件类日志数据，通过数据同步方式高效获得业务中的事件数据，并且基于数据模型进行数据融合。对于流程的刻画，需要基于业务实际的事件和动作，如，审批，支付，开票等，将这些事件和动作，通过数据进行流程化的标识，这就意味着我们所建的数据平台应该具备类似业务过程的对象，通过业务过程对象进行刻画流程视图，从而形成企业全局的业务过程可视化能力。构建了业务过程可视化基础能力之后，再通过数据指标化结合识别、分析、纠正和监控等技术手段，对企业各种流程进行深入的诊断分析。业务过程可视化为企业提供了全局视图流程监控，流程中问题事件出现的频率，数量等，流程执行过程中，监控多少没有按照标准执行的变更流程，数量多少，频率等。通过业务过程可视化的进一步分析，洞察流程合规性，流程执行效率，识别最快路径，重塑流程步骤，提供持续改进的辅助支撑等。

用友iuap数据中台以全域数据应用为目标，以各种数据管理理论为依据，以云原生、微服务、大数据和人工智能等数据加工处理技术为基础，提供数据治理、数据采集、数据建模、计算加工、资产的构建和共享、数据分析挖掘等能力，支撑企业在指标管理、分析展现、决策支持、知识发现、人工智能等数据驱动的各种场景应用。

基于用友iuap数据中台提供的全生命周期数据驱动能力，结合企业管理需求，以终为始的建设原则，为企业提供业务过程体系化可视能力。

用友专业化的服务团队，采取咨询和实施一体化的服务，在企业业务过程可视化构建中，提供专业的咨询规划方案，满足企业各种复杂环境的能力构建。

在某中国500强企业的应用场景中，通过对某信息系统的"数字足迹"即业务过程数据采集，使用业务穿透式分析数据模型真实还原实际运行的流程图。通过企业销售业务路径进行穿透式分析。结果发现共计13097个订单行记录中，某三条路径占比达到66.2%，具有一定“头部效应”，相对比较集中。总结销售流程规范明确执行基本到位，各部责任划定相对清晰，但仍存在提升优化空间。我们可以发现，通过数据穿透式分析，可以通过明细数据反映业务端到端运行情况，提升业务过程的洞察能力，降低人为干扰风险。通过业务数据全局分析，可以洞察业务合理性，发现影响业务效率问题，识别流程自动机会。从而降低流程管理成本，提升管理效率。通过持续监控，帮助企业优化流程管理，实现企业流程可持续优化。