对于Srivastava来说,Pandora的优势之一是它的运行速度,但他承认这可能也是有代价的。他表示:“创业公司通常不会像大型企业公司那样大规模运营”。
Srivastava 认识到需要扩展公司的技术平台,因此开始了IT的组织变革。他表示:“我们需要从我们投资的技术中获得更多收益,让它可以推动全球流程,而不仅仅是本地流程”。
为了帮助推动创新,Pandora以联合运营的方式组织IT运营,不同业务领域运行IT的方式就像是特许经营。
Gartner最近对917名CIO 进行的一项调查发现,46%的CIO共享了其组织的数字化计划。在这种IT组织方法中,中央IT职能部门通常负责控制底层平台以及 IT 安全和治理框架。
但Srivastava认为,IT 的价值是在业务职能而非中央IT职能中创造的。他表示:“我们这样做是因为它有助于推动创新并更快地创造价值”。
例如,他说,通过抽象出IT管道,营销和财务等部门可以更快地构建并部署新应用程序。他说,只要业务职能部门遵守他们与IT部门达成的合作约定,就可以按照他们的想法自由地使用任何平台。
公有云成本
Srivastava认为,软件即服务(SaaS)的兴起是他采用特许经营模式组织IT的重要驱动力。由于SaaS提供商可以接受审查,确保他们不会偏离IT制定的治理和安全策略,他表示:“你能够让业务功能安全运行。这是一个关键因素。”
当被问及公有云时,Srivastava认为,许多公司都在试图弄清楚他们是否有效地利用了公有云提供商的弹性基础架构提供给他们的所有功能。他表示,许多人对在公共云中运行IT的相关成本感到震惊。
Srivastava表示:“这几年,由于能源价格上涨,云供应商的成本提高了。”“我们更加关注如何利用云基础架构,以及如何在我们的技术和服务中充分利用这种能力。”
构建与购买
至于构建还是购买的争论,Srivastava 表示,重要的是要仔细研究什么对客户最重要。他表示:“是我们的产品、我们的设计。我们如何收取现金不那么重要。对我们的客户来说,重要的是我们出货的速度。”这为Pandora 在 IT 领域的投资方式指明了方向。
该公司正在与SAP合作运行一个大型企业资源规划(ERP)项目,用于运营数据配置。Srivastava 表示:“我们刚刚与SAP合作提供此功能。”“但是......我们不希望我们的软件决定我们的制造方式。我们希望这对Pandora来说是独一无二的。
与SAP的合作正在帮助该公司实现其中一些目标,但它希望为制造环节做一些独特的事情,因此它“提高了”该领域的技术标准。
对于使 Pandora与众不同的功能,Srivastava 认为软件应该专门为企业开发。他说,即使软件是现成的,该公司也会选择从能够接受Pandora具有独特挑战性要求的合作伙伴那里购买,这些合作伙伴要准备好与Pandora合作以满足这些要求。
Srivastava在新冠疫情刚开始的时候加入了这家珠宝公司。谈及入职之初,他表示:“我对如何适应文化思考了很多。我立即被贴上了‘疯狂的首席技术官’的标签,因为我有一些想法并看到了变化的速度。我认为大家最初的反应是,就我们的运营方式和交付方式而言,这是很大的变化。我明白这一点。”
他之前曾在零售商Nordstrom从事数字化转型工作,并参与了旅游公司Expedia重大扩张时期的工作。从文化的角度看,他表示:“我发现Pandora非常具有创业精神,非常像一家初创公司。多年来,它一直像一家初创公司一样运作。”
初创公司通常拥有敏捷性和快速做事的能力,但有些事情无法快速实现。不同的利益相关方通常以不同的速度前进是变革管理的主要挑战之一。“我们都希望实现相同的业务成果,因此我们都同意终点在哪里,但我在过去几年中学到的是,要更好地适应通往终点的路径——有时它走得很快,有时它走得慢一点。我们需要学会更有耐心。”
当谈到改变行为时,Srivastava表示答案没有对错之分。“这实际上取决于我们员工的背景需求。”
好文章,需要你的鼓励
数据分析平台公司Databricks完成10亿美元K轮融资,公司估值超过1000亿美元,累计融资总额超过200亿美元。公司第二季度收入运营率达到40亿美元,同比增长50%,AI产品收入运营率超过10亿美元。超过650家客户年消费超过100万美元,净收入留存率超过140%。资金将用于扩展Agent Bricks和Lakebase业务及全球扩张。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
医疗信息管理平台Predoc宣布获得3000万美元新融资,用于扩大运营规模并在肿瘤科、研究网络和虚拟医疗提供商中推广应用。该公司成立于2022年,利用人工智能技术提供端到端平台服务,自动化病历检索并整合为可操作的临床洞察。平台可实现病历检索速度提升75%,临床审查时间减少70%,旨在增强而非替代临床判断。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。