阿里云发布通义千问2.0，中国大模型公司一半跑在阿里云上

“目前，中国有一半大模型企业跑在阿里云上，280万AI开发者活跃在阿里云魔搭社区上，未来，阿里云将携手千行百业推动AI创新，共享技术红利。”阿里云CTO周靖人说。

2023云栖大会上，周靖人表示，面向智能时代，阿里云将通过从底层算力到AI平台再到模型服务的全栈技术创新，升级云计算体系，打造一朵AI时代最开放的云。

同时阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问2.0。在10个权威测评中，通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4。

智能时代的云计算技术体系

全面升级AI基础设施

大模型是本轮AI浪潮的核心技术，基础模型的质量很大程度决定了AI产业化的前景。训练大模型是囊括了算力底座、网络、存储、大数据、AI框架、AI模型等复杂技术的系统性工程，只有强大的云计算体系才能训练出高质量的大模型。

阿里云已初步建成AI时代全栈的云计算体系。周靖人表示，2009年阿里云就提出“数据中心是一台计算机”的理念，今天，AI时代更加需要这样的技术体系。作为一台超级计算机的云计算，可高效连接异构计算资源，突破单一性能芯片瓶颈，协同完成大规模智能计算任务。

为了保证大模型训练的稳定互联和高效并行计算，阿里云全新升级了人工智能平台PAI。PAI底层采用HPN 7.0新一代AI集群网络架构，支持高达10万卡量级的集群可扩展规模，超大规模分布式训练加速比高达96%，远超业界水平；在大模型训练任务中，可节省超过50%算力资源，性能全球领先。

 阿里云全面升级AI基础设施

阿里云通义大模型系列就是基于人工智能平台PAI训练而成。除了通义大模型，中国一半大模型公司跑在阿里云上，百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等大批头部企业及机构均在阿里云上训练大模型。

百川智能创始人兼CEO王小川表示，“百川成立仅半年便发布了7款大模型，快速迭代背后离不开云计算的支持。”百川智能和阿里云进行了深入合作，在双方的共同努力下，百川很好地完成了千卡大模型训练任务，有效降低了模型推理成本，提升了模型部署效率。

阿里云已成为中国大模型的公共AI算力底座。截至目前，中国众多头部主流大模型都已通过阿里云对外提供API服务，包括通义系列、Baichuan系列、智谱AI ChatGLM系列、姜子牙通用大模型等。

随着AI产业化逐步深入，必将迎来大规模智能算力需求爆发。阿里云已在全球30个地域建设了89个云计算数据中心，提供3000余个边缘计算节点，云计算的低延时、高弹性优点将发挥得淋漓尽致。今年，阿里云成功支撑火爆全网的妙鸭相机短时间高强度的流量爆发。

据悉，阿里云上有超过30款云产品接入了大模型能力，例如阿里云大数据治理平台DataWorks新增了全新的交互形态——Copilot，用户只需用自然语言输入即可生成SQL，并自动执行相应的数据ETL操作，整体开发与分析可提效30%以上，堪比“自动驾驶”。

更好的大模型，加速应用创新

在2023云栖大会现场，周靖人公布了阿里自研大模型的最新进展，发布千亿级参数规模的通义千问2.0。通义千问2.0在10个权威测评中全面超越GPT-3.5和Llama2，加速追赶GPT-4。

通义千问2.0综合性能超过GPT-3.5，正在加速追赶GPT-4

在MMLU、C-Eval、GSM8K、HumanEval、MATH等10个主流Benchmark测评集上，通义千问2.0的得分整体超越Meta的Llama-2-70B，相比OpenAI的Chat-3.5是九胜一负，相比GPT-4则是四胜六负，与GPT-4的差距进一步缩小。

中英文理解能力是大语言模型的基本功。英语任务方面，通义千问2.0在MMLU基准的得分是82.5，仅次于GPT-4，通过大幅增加参数量，通义千问2.0能更好地理解和处理复杂的语言结构和概念；中文任务方面，通义千问2.0以明显优势在C-Eval基准获得最高得分，这是由于模型在训练中学习了更多中文语料，进一步强化了中文理解和表达能力。

在数学推理、代码理解等领域，通义千问2.0进步明显。在推理基准测试GSM8K中，通义千问排名第二，展示了强大的计算和逻辑推理能力；在HumanEval测试中，通义千问得分紧跟GPT-4和GPT-3.5，该测试主要衡量大模型理解和执行代码片段的能力，这一能力是大模型应用于编程辅助、自动代码修复等场景的基础。

基于通义大模型训练的8大行业模型组团上线，他们分别是通义灵码-智能编码助手、通义智文-AI阅读助手、通义听悟-工作学习AI助手、通义星尘-个性化角色创作平台、通义点金-智能投研助手、通义晓蜜-智能客服、通义仁心-个人专属健康助手、通义法睿-AI法律顾问。8大行业模型面向当下最受欢迎的多个垂直场景，使用领域数据进行专门训练。用户可以在官网直接体验模型功能，开发者可以通过网页嵌入、API/SDK调用等方式，将模型能力集成到自己的大模型应用和服务中。

阿里云计划近期开源通义千问72B版本，此前，阿里云已先后开源7B和14B版本模型，模型累计下载量超过100万。阿里云将持续支持千行百业的开发者基于通义千问开源模型进行模型和应用创新。

周靖人还发布了一站式大模型应用开发平台——阿里云百炼，该平台集成了国内外主流优质大模型，提供模型选型、微调训练、安全套件、模型部署等服务和全链路的应用开发工具，为用户简化了底层算力部署、模型预训练、工具开发等复杂工作。开发者可在5分钟内开发一款大模型应用，几小时即可“炼”出一个企业专属模型，开发者可把更多精力专注于应用创新。

目前，央视网、朗新科技、亚信科技等企业已率先在阿里云百炼上开发专属模型和应用，朗新科技在云上训练出电力专属大模型，开发“电力账单解读智能助手”“电力行业政策解析/数据分析助手”，为客户接待提效50%、降低投诉70%。

用坚定的开放，共促生态繁荣

“促进中国AI生态繁荣，是阿里云的首要目标。阿里云将坚定打造AI时代最开放的大模型平台，我们欢迎所有大模型接入阿里云百炼，共同向开发者提供AI服务。”周靖人表示。

除了与开发者共享自研新技术，阿里云还大力支持三方大模型发展。在阿里云魔搭社区上，百川智能、智谱AI、上海人工智能实验室、IDEA研究院等业界顶级玩家，都开源首发他们的核心大模型，阿里云则为开发者们“尝鲜”大模型提供免费GPU算力，截至目前已超3000万小时。

阿里云魔搭社区模型下载量突破1亿

周靖人透露，魔搭社区现已聚集2300多款AI模型，吸引280万名AI开发者，AI模型下载量突破1亿，成为中国规模最大、开发者最活跃的AI社区。

2023云栖大会上，阿里云宣布了一项重磅计划：“云工开物计划”，给中国所有大学生每人送一台云服务器。此外，阿里云还将为签约高校提供更大规模的算力资源支持，助力中国青年学者和学子攀登科研高峰。目前，清华大学、北京大学、浙江大学、上海交通大学、中国科学技术大学、华南理工大学等高校已首批达成合作。