在中华人民共和国第二届职业技能大赛(以下简称“国赛”)组织的技术供应商遴选上,亚马逊云科技职业教育云计算竞赛实训平台被选作世赛选拔项目云计算赛项竞赛平台。同时,亚马逊云科技合作伙伴天津华大科技有限公司将基于该平台提供竞赛现场设备与支持服务。国赛是由人力资源社会保障部举办的全国性职业技能大赛,其中的世赛选拔赛事将为即将到来的第47届世界技能大赛选拔参赛者。亚马逊云科技提供的这一竞赛平台提供游戏化、高度互动、模拟真实场景的比赛环境,可以测试参赛选手使用亚马逊云科技服务的技能,以及解决现实应用问题的能力。该平台还可以支持参赛选手日常的训练、备赛。自2019年第45届世赛首次新增云计算项目以来,亚马逊云科技已经成功支持了两届世赛的云计算项目,为其提供竞赛平台及技术支持和保障。亚马逊云科技此次提供的竞赛平台正是基于过往支持世赛云计算项目的相关经验而开发。
该平台可以在真实的、游戏化的、无风险的环境中测试参赛选手使用亚马逊云科技云服务的技能,并通过提供模拟真实场景的各项挑战,测试参赛选手解决现实应用问题的能力。同时,该平台还具有自动评分功能,能够实时记录参赛选手所维护的系统在整个比赛过程中的各种表现,并实时打分,为裁判组的最终评分环节提供助力。
在日常训练和备赛中,参赛选手可以利用这一平台进行架构完善实训,掌握和运用亚马逊云科技良好架构框架(Well-Architected)的6大支柱及其最佳实践,并进行故障排除实训,模拟企业应用云计算技术的不同场景中可能发生的不同类型的故障,从而深入掌握亚马逊云科技的云服务,提高排除现实问题并解决问题的能力。此外,这一平台的技能提升实训竞赛流程还对标被誉为“世界技能奥林匹克”的世界技能大赛的标准,可以帮助参赛选手用最短的时间适应世赛的竞赛节奏,助力学校建立人才培养标准化体系。
亚马逊云科技大中华区专业服务事业部总经理王承华表示:“亚马逊云科技与世界技能大赛以及全国职业技能大赛合作已久,并支持了全国多所职业院校的课程搭建、师资培训及人才培养,在职业教育领域的云计算人才培养积累了丰富的经验。我们希望利用这些经验,支持这些全球及本地的赛事,培养更多具备竞争力的云计算人才。”
自2019年起,亚马逊云科技与世赛中国一起支持了世界技能大赛中国区选拔赛以及世界技能大赛北京、上海、广东、天津等大部分地区的自治区省市级选拔赛。截至目前,共计10多万名学生参与了亚马逊云科技教育项目或世界技能大赛等活动。
好文章,需要你的鼓励
阿里通义实验室发布首个媲美顶级闭源系统的开源超级网络智能体WebSailor,突破性解决开源模型在超高不确定性任务中的系统性推理难题,在BrowseComp基准测试准确率提升3倍,标志着开源技术在复杂信息搜索领域的历史性跨越。
这项研究关注语音中的句子强调(即说话时对特定词的重音),它能传达说话者的潜在意图。耶路撒冷希伯来大学的研究团队发现,尽管现代语音语言模型进步显著,它们在理解句子强调方面表现不佳。团队创建了StressTest基准测试和Stress-17k合成数据集,并开发了StresSLM模型,使强调理解能力大幅提升。研究表明,通过特定训练策略,可以让AI不仅理解"说了什么",还能理解"怎么说的",从而捕捉人类交流中的微妙含义。
随着VMware推进基于核心虚拟化技术的私有云愿景,竞争对手正加速开发替代方案。OpenNebula发布7.0版本,新增ARM处理器支持和增强的PCI直通功能,可部署在AI工厂中。红帽OpenShift Virtualization 4.19版本在Azure、Oracle云和谷歌云上提供技术预览。容器运行时Edera使用Rust重写了开源Xen虚拟机管理程序的控制平面。Nutanix发布7.3版本,增加多集群虚拟交换机。这些活动源于博通对VMware的改变,后者专注于价格昂贵的Cloud Foundation套件。
ViStoryBench是一个全面的故事可视化评估基准,由StepFun团队打造,用于测试AI将文字故事转化为连贯图像序列的能力。它包含80个多样化故事和344个角色参考,评估包括角色一致性、提示遵循度等多个维度。研究测试了20多种方法,发现UNO在开源方法中表现最佳,而商业软件如豆包和GPT-4o在提示一致性方面表现突出。该基准为故事可视化研究提供了统一标准,推动这一领域的创新发展。