ChatGPT之所以搅动了世界,是因为他做的是在一个非常简单的应用程序中展示了生成式AI的能力。亚马逊云科技生成式AI全球副总裁Vasi Philomin说,人类喜欢对话,ChatGPT做的也是对话,所以每个人都看到了生成式AI的潜力。
亚马逊云科技要做的并不止于此。“我们要做的是如何将生成式AI应用于现实世界解决问题。”
亚马逊云科技希望让所有公司都能成为人工智能公司,因为只要拥有生成式AI的所有工具,他们就能将其应用到自己的业务中。Vasi提到,亚马逊云科技擅长的是将机器学习大规模应用于现实世界解决问题。
比如90年代在亚马逊上买这类书的人通过推荐也会买另一类书,这就是一种大规模应用的机器学习,再比如有一亿家庭在使用的Alexa,每周会产生10亿次互动,这也是大规模的机器学习。
像这样的例子还有很多,Vasi认为,亚马逊云科技目前要帮助客户做的是,如何将生成式AI实际地使用起来。
在亚马逊云科技纽约峰会上,Amazon Bedrock除了新增Cohere模型和升级Claude 2和Stable Diffusion XL 1.0正式可用外,Amazon Bedrock代理功能(AI Agents)也成为发布亮点,其可以帮助企业加速交付生成式AI应用程序,而且是自动和托管的。
Amazon Bedrock代理功能可以扩展基础模型以理解用户请求,将复杂任务分解为多个步骤,开展对话以收集更多信息,并采取行动来满足用户请求。
“如果你提问2023年奥斯卡奖得主是谁,生成式AI可能会说我只熟悉12月底之前发生的事。”Vasi说,这是今天的所有发布中最兴奋的一个功能,因为基础模型无法与外部系统交互,这也就意味着其没有最新知识来源。
Agents在不需要提供更多信息的情况下,可以使用自己的数据,以及外部数据构建一个最新的应用程序,不需要做任何培训。比如保险机构可以开发生成式AI应用程序,以帮助员工自动处理保险索赔或管理待处理文书。
Agents另外一个作用是帮你执行任务,通过对公司系统进行API调用来管理和执行任务。比如有三个API,一个是鞋子的库存,一个是可选的颜色,一个是鞋号,一个顾客就可以向Agents表达,我想把棕色的鞋退掉,换成黑色,这一切Agents都可以自动化的调用来实现。
“构建一个可以和人聊天的消费者应用和构建一个真实世界的企业级应用是完全不同的。”Vasi说,通过Agents可以自动化的实现,这也就像一场革命的开始。
一家成立已超过165年的保险公司Travelers,业务涵盖个人保险、商业保险和专业保险,也是道琼斯工业平均指数中唯一一家财产和意外伤害保险公司。通过从亚马逊云科技和第三方直接访问基础模型,Amazon Bedrock助力其实现快速简便的实验、开发和部署。
现在业界虽然很多人都在关注模型的参数,但亚马逊云科技更专注的还是帮助客户构建应用程序的难易程度,积极推动生成式AI的发展和应用,通过提供强大的工具和服务,使得更多的公司能够利用AI技术提升业务效率和创新能力。
好文章,需要你的鼓励
英特尔第三季度财报超华尔街预期,净收入达41亿美元。公司通过裁员等成本削减措施及软银、英伟达和美国政府的大额投资实现复苏。第三季度资产负债表增加200亿美元,营收增长至137亿美元。尽管财务表现强劲,但代工业务的未来发展策略仍不明朗,该业务一直表现不佳且面临政府投资条件限制。
美国认知科学研究院团队首次成功将进化策略扩展到数十亿参数的大语言模型微调,在多项测试中全面超越传统强化学习方法。该技术仅需20%的训练样本就能达到同等效果,且表现更稳定,为AI训练开辟了全新路径。
微软发布新版Copilot人工智能助手,支持最多32人同时参与聊天会话的Groups功能,并新增连接器可访问OneDrive、Outlook、Gmail等多项服务。助手记忆功能得到增强,可保存用户信息供未来使用。界面新增名为Mico的AI角色,并提供"真实对话"模式生成更机智回应。医疗研究功能也得到改进,可基于哈佛健康等可靠来源提供答案。同时推出内置于Edge浏览器的Copilot Actions功能,可自动执行退订邮件、预订餐厅等任务。
纽约大学等机构联合开发的ThermalGen系统能够将普通彩色照片智能转换为对应的热成像图片,解决了热成像数据稀缺昂贵的难题。该系统采用创新的流匹配生成模型和风格解耦机制,能适应从卫星到地面的多种拍摄场景,在各类测试中表现优异。研究团队还贡献了三个大规模新数据集,并计划开源全部技术资源,为搜救、建筑检测、自动驾驶等领域提供强有力的技术支撑。