7月6日,“2023世界人工智能大会”在上海举办。“智联世界 生成未来” 是本次大会的主题,大会聚焦通用人工智能发展,紧抓生成式人工智能引发的行业热潮,探索未来产业新业态,超前谋划赋能数字经济发展的人工智能技术核爆点,提前布局未来产业新赛道的风口点。
由国际欧亚科学院院士、北京邮电大学教授邓中亮带领的团队在本次世界人工智能大会上展示了“北斗+5G”高精度定位系列装备,向参展观众详细介绍了“北斗+5G”高精度定位技术的最新成果和发展趋势,该技术为未来的智能时空孪生技术的发展,提供了关键技术支撑。
邓中亮教授多年来致力于无线定位技术研究与工程实践,带领团队建设了世界首个“羲和”室内外无缝高精度导航位置服务平台,提出了建筑空间无线定位导航基础理论,率先解决了室内外高精度三维定位导航关键技术的国际难题,开拓了广域无线网络高精度定位新方向,推动我国无线定位研究与应用走在了世界领先的地位,在重大生产安全保障、远海域重大工程建设等国家重点建设领域发挥了巨大作用。邓中亮教授负责并完成了国家重大专项、国家重点研发计划等多个国家级项目,攻克了5G网络对用户精准位置感知难题,创新了5G共频隐嵌定位参考信号体制,突破了基于Massive MIMO的信号角度估计、基于多目标优化的5G网元布局规划等系列关键技术,建立了5G通信网高精度定位理论与技术体系,研究成果达到国际领先水平,形成了首个5G高精度定位国际标准、多项国家标准,大幅提升5G信号覆盖与业务服务能力。
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苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。