古代丝绸之路,如一条连接中西方的纽带,贯穿了整个亚欧大陆,连接起东西方的文明,使各民族间的贸易成为可能。它不仅承载了丝绸、瓷器、茶叶等商品的物流交换,更是知识、文化、科技、艺术等思想精华的传播通道。
古代丝绸之路见证了人类合作交流的伟大力量,是古代东西方文化、商品交流的黄金通道。如今,跨境电商像是一条数字丝绸之路,通过互联网和全球物流将全球消费者和商品紧密连接。
跨境电商打破了地域限制而进行买卖,让任何地方的消费者都可以轻松购买到心仪的商品。同时透明的交易环境也让商家在抵达消费者之前就能了解其需求,以尽可能提供精准的服务。
据海关总署统计,2022年我国跨境电商进出口规模首次超过2万亿元,达到2.1万亿元,比2021年增长7.1%。海关对企业调查显示,超七成企业对2023年跨境电商进出口预期平稳或增长。
我国跨境电商以B2B交易模式为主,2021年占比达到77%。但从发展趋势看,近年来B2C交易模式占比逐年提升,随着我国跨境电商行业规模的扩大以及覆盖范围的拓展,未来B2C交易规模将会逐渐扩大。
为何跨境电商这么火?
跨境电商是从传统外贸发展到外贸电商,在进一步发展成为跨境电商。跨境电商在消费者需求变化、政策支持、技术发展的多方面作用下正在不断发酵。
全球疫情促使人们的消费观念全球购物趋势从实体店转向电商化,国内电商市场趋于饱和后,跨境电商就成为一个不错的出路;各国为促进国际贸易的发展和经济的增长,也出台了相关政策支持跨境电商的发展;互联网支付、大数据、云计算等技术的发展也为跨境电商提供了更多的机会。
独立站、跨境物流、技术支持和合规是目前跨境电商的主要关注方向,当然在渠道上还有平台和新型的社交媒体,形成全渠道的覆盖。
本期的《数字化转型方略》将和跨境电商企业、建站平台、跨境智能客服、物流、创投等机构展开对话,全面还原现在跨境电商的全貌。而且我们也看到现在跨境电商流量红利正在消退,从流量转向品牌化建设,从输出中国成本、中国价格转向建设中国品牌,在这样的环境下,我们更加希望探讨出跨境电商的下一步究竟要怎么走。
当然,跨境电商的发展走向还会持续向上,通过这条新时代的数字丝绸之路,带领我们全速驶向全球化的未来,成为全球经济的重要组成部分。
《数字化转型方略》2023年第6期:http://www.zhiding.cn/dxinsight/2306
好文章,需要你的鼓励
DeepResearchGym是一个创新的开源评估框架,专为深度研究系统设计,旨在解决当前依赖商业搜索API带来的透明度和可重复性挑战。该系统由卡内基梅隆大学研究团队开发,结合了基于ClueWeb22和FineWeb大型网络语料库的可重复搜索API与严格的评估协议。实验表明,使用DeepResearchGym的系统性能与使用商业API相当,且在评估指标间保持一致性。人类评估进一步证实了自动评估协议与人类偏好的一致性,验证了该框架评估深度研究系统的有效性。
这项研究介绍了FinTagging,首个面向大型语言模型的全面财务信息提取与结构化基准测试。不同于传统方法,它将XBRL标记分解为数值识别和概念链接两个子任务,能同时处理文本和表格数据。在零样本测试中,DeepSeek-V3和GPT-4o表现最佳,但在细粒度概念对齐方面仍面临挑战,揭示了当前大语言模型在自动化XBRL标记领域的局限性,为金融AI发展提供了新方向。
这项研究介绍了SweEval,一个新型基准测试,用于评估大型语言模型在企业环境中处理脏话的能力。研究团队从Oracle AI等多家机构的专家创建了一个包含八种语言的测试集,模拟不同语调和上下文的真实场景。实验结果显示,LLM在英语中较少使用脏话,但在印地语等低资源语言中更易受影响。研究还发现较大模型通常表现更好,且多语言模型如Llama系列在处理不当提示方面优于其他模型。这项工作对企业采用AI技术时的安全考量提供了重要参考。
这项研究提出了"VeriFree"——一种不需要验证器的方法,可以增强大型语言模型(LLM)的通用推理能力。传统方法如DeepSeek-R1-Zero需要验证答案正确性,限制了其在数学和编程以外领域的应用。VeriFree巧妙地计算正确答案在模型生成的推理过程后出现的概率,作为评估和训练信号。实验表明,这种方法不仅能匹配甚至超越基于验证器的方法,还大幅降低了计算资源需求,同时消除了"奖励黑客"问题。这一突破将有助于开发出在化学、医疗、法律等广泛领域具有更强推理能力的AI系统。