20世纪60年代末,西班牙商人Abel Matutes有一个雄心勃勃的梦想,那就是提供令人难以置信的体验,让游客更接近天堂。结果他造就了现在的Palladium Hotel Group,一家拥有10个不同品牌的连锁酒店,遍布西班牙、意大利、墨西哥、巴西、牙买加和多米尼加共和国。
但如果没有对创新的明确承诺,Palladium的历史和发展就不可能实现。自成立以来,Palladium一直积极努力调整其内部和外部流程以适应新的业务需求,始终寻求适当的平衡以促进对公司需求进行最有效的响应。最近,数字化转型成为了Palladium的一大基石。“在过去的十年里,我们在技术上取得了重大进步,始终符合集团的战略目标,因此我们专注于效率、可持续性和改善客户体验,尤其是在数字领域,”Palladium Hotel Group首席信息官Marcel Alet这样表示。
为此,他和他的团队根据技术路线图开展工作,使他们成为了行业领导者。这个团队在短期内有一个项目计划,重点是可扩展性、客户知识,以及对混合云、网络安全和可持续性的明确承诺。
充满挑战的旅程
自Palladium开始数字化转型之旅以来,一再面临挑战,尤其是在管理文化影响方面,这不仅需要改变工作流程,还涉及到业务合作伙伴如何适应新的技术。
此外,他们还必须应对技术技能短缺、实施新政策和程序、整合不同系统和平台的问题。Alet说:“但通过战略规划和有效沟通,我们成功地在数字化转型过程中能够持续推进。”
其中一个项目,就是去年Palladium公司成功过渡到RISE with SAP云解决方案。Alet说:“这让我们的业务流程具有更大的灵活性、可扩展性和效率,同时保留了以前版本中开发的所有创新成果。”他们还显着加强了数字治理,并在网络、忠诚度和运营等核心领域实施了优质的平台。“我们执行了业内最重要的数据项目之一,成为Snowflake平台的早期采用者,该平台可以更好地治理、控制和分析我们的数据,并改进决策过程。”
为此,Palladium公司采用了混合式的方法,使用其他平台如Adobe、Salesforce和Tableau等,能够满足业务领域特定需求的同时,开发定制的解决方案。Alet说:“其中每一个平台都经过我们的精心挑选,其容量和与我们生态系统的匹配度,并且我们根据自身具体情况以适当的方式进行了部署。”
数字未来
Palladium的数字化转型对运营效率以及基于数据做出决策的能力产生了重大影响,提高了客户知识水平,从而提高了内部团队的生产力。此外,他们通过流程自动化(RPA)以及消除技术基础设施中的冗余,显着减少了那些几乎没有附加值的流程。Alet表示,所有这一切都是完全可衡量的,并且是集团内部尖端技术、可靠流程和可持续创新文化相结合的结果。
未来几年,Palladium集团面临的主要挑战,是继续提高组织所有领域的效率和控制力,同时保持成为数据驱动型公司的目标。Alet说:“我们还将专注于在最新技术和最新趋势方面保持领先,主要是AI和ML,进一步提高我们快速适应市场变化的能力,此外我们还将继续努力管理文化变革,应对专业人员短缺问题,以实现既定目标。”
在这些理想的支撑下,Palladium目前有多个项目正在进行之中,特别是在忠诚度、收入、直销和运营领域。Alet说:“我们致力于改进我们的忠诚度解决方案以及整个数字生态系统,此外,高级分析、人工智能和机器学习在这些项目中也将是必不可少的,将让Palladium能够做出数据驱动的决策,以提高效率和盈利能力。”
简而言之,Palladium Hotel Group在创新和数字化转型方面是面向未来的,其战略愿景专注于持续改进流程、盈利能力和可持续性。未来,技术将发挥基础性作用,技术愿景就是打造有助于改进所有业务流程的创新数字解决方案。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。