2020到2030年,全球数据中心对普通算力增长超过100倍,AI算力增长超过500倍。
大量算力需求的背后就是数据中心的进一步建设,截至2022年底,我国数据中心机架总规模已超过650万标准机架,近5年年均增速超过30%,在用数据中心算力总规模超180EFLOPS,位居世界第二。
随着数据中心规模和数量的不断攀升,其能耗问题也日益的凸显,加强绿色数据中心建设成为构建新一代信息基础设施重要任务。
我们能看到,能耗、周期、运维、安全都是数据中心从建设到运营面临的挑战。最近,为了更好的树立标杆,给行业打个样儿,工业和信息化部、国家发展改革委、商务部等六部门在2023数据中心绿色发展大会上,发布了2022年度国家绿色数据中心名单。此次发布的43家国家绿色数据中心涉及了通信、互联网、公共机构、能源、金融领域。
对于绿色数据中心的话题,其实去年数字化转型方略就进行过探讨,当时我们谈的更多是什么是绿色数据中心,如何才能称得上是绿色。
今年我们则从整体建筑、机房、空调、UPS、母线,甚至是认证等层面,更加具体的还原绿色数据中心的原貌,看看适用于市场需求的产品到底应该是什么模样。
所以我们也在会上与华章数据技术有限公司、深圳科士达科技股份有限公司、深圳市艾特网能技术有限公司、江苏巴斯威节能科技有限公司、长芯盛(武汉)科技有限公司、广东申菱环境系统股份有限公司、华测认证有限公司进行了深入的对话,希望同过与他们的交谈,可以挖掘出数据中心的绿色种子到底要种在哪里。
就像非洲经济学家Dambisa Moyo所说的一样,种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在,绿色数据中心的建设也是同一个道理。
《数字化转型方略》2023年第5期:http://www.zhiding.cn/dxinsight/2305
好文章,需要你的鼓励
还在为渲染一个3D模型等上几小时吗?还在纠结移动办公就得牺牲性能吗?当AI遇上专业工作站,传统设计流程的游戏规则正在被改写。
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
据报道,OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者,并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成,OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺,配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值,但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。