据Flexera的报告,87%的企业接受了多云,72%的企业拥抱了混合云。在这个混合云的世界,企业拥有更多的数据,这些数据散布在更多的地点、应用和平台上。企业在充分利用混合多云策略优势的同时,也面临着数据管理和保护方面的新挑战。
“加量”并非取胜之道
在混合多云环境中,企业使用多个工具来跟踪多个云和多个数据库类型,这势必会带来复杂性。由于企业团队分别采用不同的工具,冗余成本会有所增加,尤其在能力建设和基础设施成本上可能会成倍增加。安全团队在抵御威胁的同时,还需要管理云数据库的服务和工具,不同的云供应商提供的服务和工具各不相同。随着攻击面的不断扩大,安全问题变得更具挑战性。
面对这些挑战,企业寻求的是一个简单、高效的数据保护解决方案。有个观念是“如果要扩大规模,我们就需要更多的物资设备,越多越好”。但在企业试图使用更多的解决方案、更多的工具来“以量取胜”之前,也许应该仔细权衡。在数据保护领域,更多和更好之间并没有必然联系。这可能会增加许多企业本不需要的东西,也可能会增加成本、复杂性。混合多云世界中,企业需要的是一套功能强大、覆盖广泛、内置的数据安全平台。
覆盖广泛的单一平台
Commvault为企业提供简单、全面、安全、经济的数据保护和恢复能力。它以单一平台管理企业本地和跨多个云的数据库,并持续创新,为不断变化的数据库生态系统带来产品和解决方案。
结合其广泛的覆盖,Commvault通过云原生集成为企业提供简化和统一的控制,自动发现、保护和管理数据库副本的生命周期。这使得它能够帮助企业融合快照和备份,在混合云和多云中定义统一的RPO策略,能够保护实例、完整区域或多个区域。
Commvault还采用多因素认证来保护对Commvault环境的访问,并通过加密和Air Gap等方法保护备份,满足客户的数据保护需求。
混合多云世界中,全面的数据保护解决方案为企业提供各种选择,而不增加复杂性。通过单一平台,Commvault帮助企业在混合多云环境中实现积极主动的数据防护和快速恢复,支持企业专注于自身的业务发展。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学研究团队开发了ContextGen,这是首个能够同时精确控制多个对象位置和外观的AI图像生成系统。该系统通过情境布局锚定和身份一致性注意力两大创新机制,解决了传统AI在多对象场景中位置控制不准确和身份保持困难的问题,并创建了业界首个10万样本的专业训练数据集,在多项测试中超越现有技术。
谷歌推出升级版图像生成模型Nano Banana Pro,基于最新Gemini 3语言模型构建。新模型支持更高分辨率(2K/4K)、准确文本渲染、网络搜索功能,并提供专业级图像控制能力,包括摄像角度、场景光照、景深等。虽然质量更高但成本也相应增加,1080p图像费用为0.139美元。模型已集成到Gemini应用、NotebookLM等多个谷歌AI工具中,并通过API向开发者开放。
上海交通大学研究团队开发的SR-Scientist系统实现了人工智能在科学发现领域的重大突破。该系统能够像真正的科学家一样,从实验数据中自主发现数学公式,通过工具驱动的数据分析和长期优化机制,在四个科学领域的测试中比现有方法提高了6%-35%的精确度。这标志着AI从被动工具转变为主动科学发现者的重要里程碑。