
为有效防范海淀高校校园电信网络诈骗案件发生,切实维护校园安全和师生财产安全,进一步提升师生防范意识能力。由北京市公安局海淀分局主办,海淀区委办、区委宣传部、区委政法委、区委网信办、团区委、各街镇协办,以及联合海淀区各高校开展的第一届海淀“警学联盟·校园无诈”防电诈主题海报及短视频征集活动正式开始!
在这里,有专业的反诈知识,有力的宣发平台,你们鲜活的作品将会得到最大程度地展现,助力你实现光影梦!我们以最大的热情欢迎同学们的参与,这里就是你们展示创意的舞台,同学们,别再犹豫,精彩活动,只等你来!
参赛最全指南
活动时间
2023年4月1日至7月15日。
活动对象
本次活动,面向海淀区所有普通高等学校在校学生征集优秀反诈题材作品。比赛分为海报设计和短视频创作两个组别,参赛者可以个人名义或组队形式参赛,可以同时参加海报设计和短视频创作两个组别的比赛,但同组别内每人仅允许报名一个作品参赛。主题海报设计组每组创作人员不超过2人;短视频创作组每组创作人员不超过7人。参赛者不允许跨校组队。每组(或个人)可有1名指导教师,指导教师不计入创作人员人数中。
赛程设置
第一阶段:活动启动及作品征集阶段(4月初- 4月30日)
为保证作品贴近实际,作品创作期间,北京市公安局海淀分局联合各高校,全程提供法律指导。虚位以待,只盼你的到来!
同学们在递交作品时,需填写作品报名表,并将作品和报名表同时提交至各校指定邮箱(具体邮箱见学校通知)
第二阶段:作品初审初筛及线上推广阶段(5月初-6月上旬)
主办单位将会同各校相关部门共同筛选参赛作品,挑选优质作品入围下一阶段。作品将在抖音平台“海淀警学反诈联盟”话题下,由“海淀公安”抖音号进行发布,采用“宣传即评分”的标准,作品上线5日内的点赞量作为大众评审分。每组取点赞量前70名的作品进入专家评审阶段。同时可将作品添加#海淀警学反诈联盟#标签后,在抖音个人账号上发布,但个人账号的点赞量不计入大众评审分。
第三阶段:专家评审及作品公示展播阶段(6月中旬-7月15日)
由专业领域的相关专家和媒体组成线下评审组,对入围作品(各组前70名)进行线下评审活动。按照30%大众评审分+70%专家评审分,最终确定获奖名次,并在网上进行公示。对于短视频获奖作品,将通过线上线下宣传矩阵,立体化展播获奖作品,进一步提升反诈宣传热度。对于海报设计获奖作品,除参与展播外,在全区推广署名反诈海报。
作品内容要求
(一)海报作品标准
1.海报的设计应具有推广性、艺术性和创新性;海报内容中的文字要精练,易于宣传。
2.海报文件格式可以为JPG、JPEG或PNG,色彩模式RGB,分辨率300DPI,作品规格60*90cm,文件大小不超过30MB。
(二)短视频作品标准
1.参赛视频应突出主题,风格自由。体裁自选,包括但不限于脱口秀、小品、Vlog、纪录片、故事片等形式。
2.视频需为横屏,画质1080P,视频格式为MP4,制作软件不限。
3.根据视频内容需要配备字幕,创作使用普通话并设置中文简体字字幕,字幕位置不得超出画面以外。
4.视频不得带有角标、水印等。
5.建议视频时长2分钟以内,原则上最长不超过5分钟,视频文件大小不超过1GB。
奖励措施
将分别对海报设计和短视频创作两个组别进行评选:
一等奖10名、二等奖25名、三等奖35名、优秀奖若干名。对在活动中组织积极、表现突出的单位予以优秀组织奖。
参加此次大赛,你将会获得:
1.根据名次颁发不同警察文创宣传品、证书。
2.表现优异的参赛者还有机会被聘为“海淀警学反诈联盟”宣传官。
3.本次活动纳入北京志愿者工作体系,组建各校反诈志愿者服务队,对于参与比赛活动的学生,按照宣传度和贡献度计入“志愿北京”个人反诈志愿服务时长。
提高反诈意识,
掌握反诈知识,
筑牢反诈安全墙!
海淀青年的小伙伴们,
“警学联盟·校园无诈”创意大赛,
期待你的参与!
欢迎投稿 → tqwxxbs.hd@mail.bjhd.gov.cn
好文章,需要你的鼓励
美国多州和部分国家要求特定应用进行年龄验证,澳大利亚已禁止16岁以下用户使用社交媒体。新提案《应用商店问责法案》建议由苹果和谷歌负责统一验证用户年龄,而非各开发者单独验证。这将提升用户体验,用户只需向苹果或谷歌验证一次身份。凭借苹果在隐私保护方面的优势,该方案可扩展至Safari浏览器,为需要年龄验证的网站提供确认信息,而无需透露用户个人数据。
香港大学团队开发的"炼金术师"数据筛选系统,能从海量图片中精选一半高价值数据,训练出比使用全量数据更优秀的AI图像生成模型。该方法通过观察模型学习反应判断数据价值,发现适度复杂的图片比简单图片更有训练效果,实现了5倍训练加速和显著性能提升。
AI编程助手Cursor背后的公司Anysphere宣布收购AI代码审查工具初创公司Graphite。据报道收购价远超Graphite今年早些时候B轮融资时2.9亿美元的估值。此次收购具有战略意义,将AI代码生成与AI代码审查工具相结合,可大幅提升从编写到交付的整体效率。Anysphere估值已达290亿美元,近期频繁收购,上月收购技术招聘公司,今年7月还收购AI客户关系管理初创公司Koala的团队。
哥伦比亚大学等机构研究团队发现,在AI模型的强化学习训练中存在一个悖论现象:阻碍探索和阻碍利用竟然都能提升性能。研究揭示了裁剪技术实际是熵调节器而非学习信号,策略熵与性能无直接因果关系,并提出奖励错配理论解释随机奖励的积极效果,为AI训练方法设计提供了新的理论基础。