ChatGPT的余波效应 原创

从2022年11月30日，OpenAI发布ChatGPT后，生成式AI的大势就一发不可收拾。

2月7日，微软宣布对Bing搜索引擎和Edge网络浏览器进行升级，将支持ChatGPT，提升搜索和回答能力。

2月8日，谷歌推出了聊天机器人产品Bard，作为ChatGPT最重要的挑战者，Bard却在现场演示时，尴尬出错。

3月15日，OpenAI发布多模态大型语言模型GPT-4，它可以处理超2.5万字的文本，并支持图像输入。

3月16日，百度文心一言正式发布，展现了文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的综合能力。

3月17日，微软宣布名为Microsoft 365 Copilot的AI产品将应用于Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等产品中。

3月21日，Adobe推出创意生成式人工智能（AI）模型集——Adobe Firefly，聚焦于图像生成和文本效果，其将整合至Adobe Creative Cloud、Document Cloud、Experience Cloud和Express Cloud的工作流程中。

3月23日，OpenAI宣布，开始为ChatGPT引入插件，帮助ChatGPT访问最新信息、运行计算或使用第三方服务。

几个月间，几乎每天都有关于生成式AI的消息，之前我们做过一期ChatGPT特刊来专门介绍它，这次我们则针对ChatGPT及其相关产品将会对产业带来哪些变化进行讨论。

这次我们问了很多人一个问题，ChatGPT的出现为您或您的企业带来的最大价值是什么？他们都给出了积极的反馈。而且一位CIO还提出了今天我们谈论生成式AI，它代表的不仅是技术，这其中也反映出了整个行业的焦虑和短板。

作为报道前沿科技的我们，也早早接入了ChatGPT，在使用ChatGPT的过程中我明显感觉到它的学习能力之强。我们不要把它当做一个搜索引擎，给它一些素材学习，你可能会得到一个意想不到的结果。

找灵感、写问题、列大纲、翻译都是我经常使用ChatGPT干的事，企业也都在寻找场景的结合点，我们看到金融和教育行业应该是最先应用的行业，像金融里的客服、智能投顾、辅助开发等，教育行业里的智能辅导、智能答题、智能导师、语言学习等都是我们已经能看到的落地场景。

ChatGPT就像一颗石子，当它落入水中之时，也激起了层层涟漪，而且涟漪还将不断扩大，将整个水面带入其中。

《数字化转型方略》2023年第3期：http://www.zhiding.cn/dxinsight/2303