3月31日,一年一度的世界备份日如约而至。始于2011年,备份日至今已有12年。这期间企业的数字化建设和信息系统改造的加速落地,也使得数据备份和容灾的需求和技术发展日新月异。我本人从事存储备份行业超过20年,也见证了数据备份系统这些年的变迁史。备份需求上从传统的数据库、虚拟机备份到云主机、云应用和云原生保护,备份介质从磁带、VTL到磁盘和云存储,备份架构上从单一数据中心、两地三中心备份到混合云、多云环境的统一管理,备份目标上从预防物理故障、人为误操作到恶意勒索攻击。不断变化的需求和挑战使得客户对备份系统的要求也越来越严苛。
Commvault中国区技术总监 董剑波
这12年里,Commvault与客户和合作伙伴密切合作,紧跟客户需求、业务革新和技术发展趋势,为企业提供面向未来的备份解决方案。从2011年至今,Commvault也是连续获得Gartner企业级备份恢复解决方案的魔力象限的领导者,以及Gartner数据备份恢复解决方案关键能力评测连续三年的最高技术评分,市场高度认可。
真正多云,抬手就可摘“数据”
多云架构已经是企业CIO的共识,企业需要多云平台为业务提供更佳的敏捷性、扩展性和可靠性,让企业能够跨越地域的限制,抬手就能从云中“摘取”数据。但是,多云也导致了数据碎片化、无序化和数据孤岛问题。企业原有的数据保护平台往往是为核心应用系统保护设计的,无法适应不断增加的云主机、大数据平台、容器、SaaS应用等新型工作负载需求,极易造成保护缺失和数据丢失。
Commvault面向多云管理需求提出了“True-Cloud”智能数据服务管理平台,旨在通过单一操作界面统一实现真正的多云数据管理,为企业提供跨物理机、虚拟化、跨云平台和SaaS服务的统一数据保护、数据迁移和容灾能力,消除数据孤岛和降低管理负担。在Commvault最新的PR2023版本中,Commvault新增多项云平台深度集成技术,使客户能够通过单一平台和操作界面轻松地保护他们在微软Azure、AWS云、阿里云、谷歌云平台和Oracle云基础设施上的云主机、云应用、容器和SaaS服务,并提供跨异构平台的云上云下数据迁移服务。
灵活敏捷,SaaS助力减负前行
提到云,就不能不提软件即服务(SaaS)。基于云技术的SaaS为企业带来前所未有的敏捷性和低成本。它替企业规避了采购、部署、上线和运维负担,使企业可以专注于其他业务方面。根据Gartner的数据,2022年SaaS领域的最终用户支出可能将达到1766亿美元。结合IDC公布的数据,预计到2024年,中国SaaS市场发展仍然处于起飞阶段,年增速不低于30%,但增速渐缓,市场将逐渐趋于成熟。
Commvault近些年在SaaS上进行了大量投入,也是最早开始投资备份即服务的SaaS公司之一。Commvault的Metallic SaaS产品在全球受到了很多用户的青睐,并得了很多全球化客户的认可。企业运维主管只需提出业务系统的数据保护需求,完成企业内部工作流审批,SaaS系统就会自动按照需求部署策略,并提供企业各类应用系统需要的SLA服务。
健壮备份,风雨不动安如山
作为数据安全的最后一道防线,备份数据的安全本身至关重要。近些年,企业对于备份系统的建设目标提出了不断的挑战,从早期的关注如何实现应用在线备份,到关注如何快速恢复、满足不同等级业务系统的RPO和RTO需求,再到关注备份系统的安全性和健壮性,是否能够在预防勒索病毒攻击的同时,保证备份系统中的数据不被攻击和篡改,且不包含恶意程序和代码,能确保恢复出来的数据安全、可用。
客户需求的不断变化也推动了产品的技术创新,Commvault是目前业界唯一符合CIS Level1全球数据安全加固标准认证和STIG安全最佳实践的数据管理供应商。借助内建的人工智能和机器学习技术对在线的文件和虚拟机提供自动异常检测、诱导攻击和告警,Commvault的解决方案帮助企业降低了生产数据被感染风险。此外,在实现备份数据不可变存储和Air-Gap数据隔离作为基础加固的同时,Commvault还能够通过历史版本比对或第三方病毒库对备份内容进行定期扫描和检测,一旦发现恶意程序,可以快速触发恢复机制,并在恢复时自动跳过受感染的文件和版本,确保恢复安全、干净的数据。在Commvault强大的多层勒索软件检测、保护和恢复框架的基础上,Commvault 最新的PR2023版还加强了与主流安全系统集成,为数据安全生态建设提供了可视化的数据洞察。
世界备份日定在4月1日愚人节前一天,也是提醒人们选择最适合的解决方案保护您企业的核心数据资产,守好数据安全的“最后一道防线”。走过十二年,变化的是环境、是技术,不变的是对于数据安全的不懈追求。不做“愚人”,今天,不妨问问自己,您备份了吗?
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究人员开发出名为AiSee的可穿戴辅助设备,利用Meta的Llama模型帮助视障人士"看见"周围世界。该设备采用耳机形态,配备摄像头作为AI伴侣处理视觉信息。通过集成大语言模型,设备从简单物体识别升级为对话助手,用户可进行追问。设备运行代理AI框架,使用量化技术将Llama模型压缩至10-30亿参数在安卓设备上高效运行,支持离线处理敏感文档,保护用户隐私。
阿里巴巴联合浙江大学开发的OmniThink框架让AI学会像人类一样慢思考写作。通过信息树和概念池的双重架构,系统能够动态检索信息、持续反思,突破了传统AI写作内容浅薄重复的局限。实验显示该方法在文章质量各维度均显著超越现有最强基线,知识密度提升明显,为长文本生成研究开辟了新方向。
OpenAI推出新AI模型GPT-5-Codex,能够在无用户协助下完成数小时的编程任务。该模型是GPT-5的改进版本,使用额外编码数据训练。测试显示,GPT-5-Codex可独立工作超过7小时,能自动发现并修复编码错误。在重构基准测试中得分51.3%,比GPT高出17%以上。模型可根据任务难度调整处理时间,简单请求处理速度显著提升。目前已在ChatGPT付费计划中提供。
腾讯混元3D 2.0是一个革命性的3D生成系统,能够从单张图片生成高质量的带纹理3D模型。该系统包含形状生成模块Hunyuan3D-DiT和纹理合成模块Hunyuan3D-Paint,采用创新的重要性采样和多视角一致性技术,在多项评估指标上超越现有技术,并提供用户友好的制作平台。作为开源项目,它将大大降低3D内容创作门槛,推动3D技术的普及应用。