马士基采用边缘计算彻底改变供应链

今年，供应链中断冲击了所有行业的企业。为了帮助解决这个等式中的运输部分，丹麦航运巨头马士基正在进行转型，该公司提供了一个典型的范例，说明边缘计算的强大能力。

马士基APM码头业务全球首席信息官Gavin Laybourne正在采用尖端技术来加速和加强全球供应链，他们与技术巨头合作，在码头实施边缘计算、专用5G网络和数以千计的物联网设备，以提高马士基跨洋运输货物的集装箱船的效率、质量和可见性。

Laybourne常驻荷兰海牙，负责监管67个码头，这些码头总共处理来自数千个港口的约1500万个集装箱。三年前，他离开石油和天然气行业加入马士基，从那时起一直负责公共云和私有云，将数据分析应用于所有流程，并为下一代“智能港”做准备，他所说的“智能港”建立在实时处理的边缘计算上。

Laybourne表示：“边缘处理实时计算——计算机视觉和用于决策的算法的实时计算。”“我将数据发送回云端，这种情况我可以承受5-10毫秒的处理延迟。”

他说，将计算能力引入边缘能够近乎实时地分析数据——这是供应链必需的，而仅仅依靠云是不可能实现这一点的。

Laybourne一直就不断发展的边缘基础架构同微软密切合作，对于工业和制造业等很多需要快速访问数据的行业来说，边缘基础架构至关重要。他所在的公司中有一些人专注于运输集装箱。而Laybourne则是一个“搬运”电子的人。

数字化的未来港口

马士基向边缘计算的迁移是在几年前进行的一次重大云迁移之后进行的。大多数转向云计算的企业都会止步于此，但是Laybourne预测，很多工业集团和制造商将跟随马士基的脚步，走向边缘计算。

Laybourne表示：“两三年前，我们把一切都放在云端，但是我们现在的做法不同了。”“对我来说，云计算不是北极星。我们必须采用边缘计算。我们需要实时指令集给机器（集装箱码头的集装箱装卸设备），然后我们对时间不敏感的数据使用云计算。”

Laybourne的IT团队正在与微软合作，将云数据转移到边缘，在那里，自动起重机将集装箱从船上卸下并放到港口的预定义位置。迄今为止，Laybourne和他的团队已经将APM码头约40%的云数据迁移到边缘，他们的目标是到2023年底将所有运营码头80%的数据迁移到边缘。

正如Laybourne所认为的那样，此举使马士基能够利用全球供应链即将到来的巨变，增强的数据分析、5G/6G专用网络改善的连接、卫星连接和行业标准推动了这种巨变，目标是实现港口间的互操作性。

作为马士基边缘基础设施的一部分，集装箱内容物可以在到达码头后立即由无数物联网传感器进行检查。在货物被送到临时位置之前，就可以通过RFID进行登记并输出清单。Laybourne表示，在一些码头，这些工作仍然由人完成，货物记录在纸上，数据在几个小时或者更长的时间都无法通过云端访问。

当然，网络安全是马士基的另一项重大举措，数据互操作性也是如此。Laybourne代表该公司参加数字集装箱运输协会委员会，该委员会正在制定互操作性标准，他表示，“因为我们的客户不想处理纸张。他们希望拥有数字体验。”

数字化工作正在顺利进行。马士基使用各种实时数字工具，如跟踪和跟进以及集装箱状态通知、API 和码头提醒，让客户了解货物情况。Laybourne指出，自动化起重机和机器人技术消除了过去大部分危险的手工工作，并改善了公司的可持续性和脱碳工作。

他表示：“机器人自动化在这个行业内已经存在多年。”他补充表示，疫情已经将一切照旧的想法转变为提高劳动力的技能，并让供应链更加高效。

他表示：“我们拥有起重机和码头等自动化资产，并面临着如何让它们更加自主的挑战。疫情之后，客户现在开始重新配置他们的供应链。”他补充表示，自主的下一代机器人是一个关键目标。“如果你想想能源危机、乌克兰局势、通货膨胀等问题，企业就会对业务连续性和未来可持续合规有新的看法。”

微软和亚马逊等顶级供应商正在研究所有行业的边缘计算用例，而不仅仅是运输和物流行业。根据IDC的数据，到2023年，将会有超过50%的新 IT基础设施部署在边缘。

Gartner将马士基的方式称为“cloud-out edge”模式。Gartner 的副总裁兼分析师Sid Nag 表示：“与其说是从云端迁移到边缘，不如说是让云功能更接近最终用户。”“这也允许一个更加普遍和分布式的模型。”

下一代连接和甲板上的人工智能

马士基还在为其码头建设专用5G网络，最近在波士顿的Verizon创新中心展示了其计划蓝图。Laybourne认为，这项正在进行的工作是实现连接性和安全性突破的第一步。

他表示：“这项技术拓展了连接性方面的空间，我们在一些港口拥有关键任务系统平台，5G在延迟方面非常棒。”。他表示它将允许货物每10毫秒一次将数据“发送回家”，而不是等上好几个礼拜。“但是5G和LTE的真正突破在于我可以保护自己的频谱。我拥有这个港口——而不是别的什么人。这才是真正的突破。”

Garnter的Nag赞同专用5G和边缘计算提供了有意义的协同效应。Nag表示：“一些行业用例需要部署数百个物联网设备，而这些设备又需要彼此互联，专用5G可以保证这些用例需要的高速连接和低延迟。”

对于马士基来说，安装物联网传感器和设备也正在彻底改变码头运营。过去，集装箱中的货物必须经过检查并记录在案。Laybourne展望未来，表示这个过程将自动化，数据都将迅速数字化。

例如，他的数据科学团队已经为安装在集装箱内的计算机视觉设备编写了算法，让电子眼可以全天候观察货物，识别并可能防止损坏和变质。

具有计算机视觉和人工智能的物联网传感器让边缘计算给客户提供了他们渴望已久的东西，特别是在疫情期间：几乎可以在货物抵达的同时即时访问货物数据，并可以自动维修和维护。

这位首席信息官表示：“然后，它可以决定是否需要干预，例如维护或者维修，并将信息发送给客户。”他补充表示摄像头和数据收集设备将遍布整个码头，可以监控一切，无论是盗窃、丢失货物或者是潜在的不安全问题。

马士基还一直在与人工智能先驱Databricks合作开发算法，以使其物联网设备和自动化流程更加智能。该公司的数据科学家在内部构建了机器学习模型，以提高安全性并识别货物。有朝一日，数据科学家们会用先进的模型加码，让所有的流程都自主化。

Laybourne坚持认为，这是圣杯：改变了公司和行业的性质。

这位数字化领导表示：“我们一直是一家拥有自己动手文化的公司。所以现在我们已经变成了一种建设者的文化。”“我们自己构建了很多软件。”

这正是数据科学家的用武之地，他们研究机器学习算法。

例如，他的数据科学家们正在研究高级ML模型来处理数据中的异常或变化。他们还在研究先进的规划和预测算法，这将对效率产生前所未有的影响。这位首席信息官表示：“传统上，这个行业会采用‘以后再说吧’的态度。”“而我们在考虑的实际上是下一周，或者未来三周。”

核心使命不会改变。但他指出，其他一切都会改变。

Laybourne表示：“我们仍然需要有将箱子搬到其他东西上的工作。我们会有自动漂浮集装箱和海底超级高铁吗？我不这么认为。” Laybourne认为集装箱行业在数字化转型方面远远落后于其他行业，但这种情况正在以闪电般的速度发生变化。“装卸仍将是操作的一部分。但是我们在集装箱周围和集装箱内部署的技术将改变一切。”