“万丈高楼平地起”需要多少数据?这些数据又该如何管理,才能抵御生活中的自然灾害和网络中的网络攻击所带来的种种挑战,满足企业的发展需求?澳大利亚房屋建筑商BGC选择了Commvault来提升自身灾难恢复水平,促进自身的持续发展。
万丈拔地起,如何筑牢数据根基?
BGC是西澳大利亚州最大的房屋建筑商之一,也是澳大利亚年营业额最高的私人企业之一。BGC从1960年代的一家房地产开发商起步,现已发展成为一家集成了多个垂直领域的多元化企业。公司的产品和服务包括生产用于建造从房屋到体育场馆等各种建筑的建筑材料、提供重型运输服务等。
BGC丰富的产品和服务会产生大量数据,包括邮箱、施工记录、生产规格等。如果灾难恢复策略没有就绪,那么洪水、火灾等意外的自然灾害可能会对业务造成严重破坏,比如法律规定该公司建筑项目的延长保修期要在7年以上,如果在这7年中该项目的数据遭到破坏且无法恢复,可能就会对后续工作造成影响。
由于BGC的数据分散在本地数据中心、远程站点和云端,IT团队可能需要几个小时甚至几天的时间来恢复一个文件,尤其是当需要恢复一个大型备份时。公司缺乏能够支持不同平台的灾难恢复解决方案,包括本地数据中心、远程站点和SaaS环境。
此外,由于BGC所覆盖的业务范围非常广泛,公司数据的规模和种类也大而繁杂。为满足市场需求,并推动公司持续增长,BGC需要保证其数据始终可用。BGC之前使用过多种备份解决方案,包括戴尔EMC Avamar、戴尔EMC Data Domain和IBM TSM等。由于使用多种遗留解决方案,数据备份和恢复变得既不可靠又耗费时间。
“我们在使用遗留解决方案时很难满足所有平台的需求(Oracle云、Salesforce、Azure)。”BGC系统工程师Adrian Lerch表示,“我们的遗留解决方案无法进行某些复原,所以我必须不断地给备份取样并花时间进行恢复测试。这给我们造成了巨大的麻烦。我们的数据每年都在成倍增长。”
对此,BGC选择与Commvault合作,在Microsoft Azure上部署Commvault Complete? Data Protection保护本地和云环境中的数据。Commvault合作伙伴Lumen IT在整个实施过程中为BGC提供建议和支持。
根深方叶茂,灾备助力企业发展
根据Commvault合作伙伴Lumen IT的战略建议,BGC简单而直接地完成了向Commvault Complete? Data Protection的过渡。
Lerch表示:“Commvault数据保护与我们99%的环境相匹配,这是一个巨大的惊喜。在迁移到Commvault后,我们不需要修改流程,也不需要参加很多其他培训。相关的文档也很容易理解。”
Commvault及其合作伙伴帮助BGC对公司的2PB数据进行了去重,去重后为249TB。数据涉及在本地和云端各有1500个邮箱的Microsoft 365、Salesforce应用程序、Oracle云应用程序、500个VMware虚拟机、MySQL数据库、Microsoft Exchange、Microsoft SharePoint、Teams等。
凭借Commvault Complete? Data Protection,BGC通过Commvault Command Center内置的分析工具,简化了监测灾难恢复的流程,使该公司每次都能轻松验证丢失的数据是否成功恢复。Lerch和他的团队现在可以把精力放在更具生产性的工作上,比如迁移、系统升级等,将花在数据管理上的时间减少了近10倍。此外,通过Commvault,BGC将其恢复时间目标(RTO)和恢复点目标(RPO)提高了62%,恢复一个丢失文件或邮箱数据的时间从几小时缩短到几分钟,提高了发生自然灾害或网络攻击时的数据可用性和可访问性。
“使用Commvault进行灾难恢复和工作负载迁移测试可以帮助我们确认自己是否具备完全安全的备份,以及是否可以随时恢复数据,而不会出现故障。合规性对我们的业务也很重要,Commvault帮助我们很好地满足了这方面的要求。”Lerch表示,“Commvault提供了集所有备份和恢复于一身的一站式服务。现在,数据管理不再消耗我们的资源和预算。”
Lerch还指出,与戴尔EMC和Veeam等其他产品相比,Commvault提供的解决方案更为完整。通过将三个遗留解决方案整合到一个Commvault平台,BGC节省了15万澳元的总体拥有成本。
“数据是企业的命脉。不要低估可靠、及时的数据备份与恢复所带来的好处。”Lerch这样说道。Commvault通过智能数据服务,支持企业提高数据备份与恢复的水平,为企业的发展添砖加瓦。
好文章,需要你的鼓励
埃森哲投资AI零售平台Profitmind,该平台通过智能代理自动化定价决策、库存管理和规划。研究显示AI驱动了2025年假日购物季20%的消费,约2620亿美元。部署AI代理的企业假日销售同比增长6.2%,而未部署的仅增长3.9%。Profitmind实时监控竞争对手价格和营销策略,并可创建生成式引擎优化产品文案。
上海AI实验室联合团队开发RoboVIP系统,通过视觉身份提示技术解决机器人训练数据稀缺问题。该系统能生成多视角、时间连贯的机器人操作视频,利用夹爪状态信号精确识别交互物体,构建百万级视觉身份数据库。实验显示,RoboVIP显著提升机器人在复杂环境中的操作成功率,为机器人智能化发展提供重要技术突破。
日立公司在CES 2026技术展上宣布了重新定义人工智能未来的"里程碑式"战略,将AI直接应用于关键物理基础设施。该公司与英伟达、谷歌云建立重要合作伙伴关系,并扩展其数字资产管理平台HMAX,旨在将AI引入社会基础设施,变革能源、交通和工业基础设施领域。日立强调其独特地位,能够将AI集成到直接影响社会的系统中,解决可持续发展、安全和效率方面的紧迫挑战。
英伟达研究团队提出GDPO方法,解决AI多目标训练中的"奖励信号坍缩"问题。该方法通过分别评估各技能再综合考量,避免了传统GRPO方法简单相加导致的信息丢失。在工具调用、数学推理、代码编程三大场景测试中,GDPO均显著优于传统方法,准确率提升最高达6.3%,且训练过程更稳定。该技术已开源并支持主流AI框架。