亚马逊云科技在2022 re:Invent全球大会上,宣布到2030年实现“水资源正效益(Water+)”,其回馈社区的水资源将超过自身直接运营的用水量。此外,亚马逊云科技还公布其在2021年全球的水资源利用效率(WUE)指标为每千瓦时0.25升水,证明其在用水效率方面领先于其他云提供商。亚马逊云科技正稳步实现这一“水资源正效益”目标。同时,作为该项承诺的一部分,亚马逊云科技将每年更新其水资源利用效率数据、水资源回收和再利用的最新举措、降低自身设施水资源消耗的最新活动,以及其新增和现有水回馈项目的最新进展。更多关于亚马逊云科技“水资源正效益”承诺请参见:https://sustainability.aboutamazon.com/water。
亚马逊云科技首席执行官Adam Selipsky表示:“水资源短缺是全球都在面临的重大挑战。随着‘水资源正效益’承诺的宣布,我们将尽己之力,助力全球应对这个日益严峻的挑战。预计在数年内,全球将有一半人生活在水资源紧张的地区。为确保所有人都有水可用,我们需要创新用水模式来节约和再利用这一宝贵资源。我们为已取得的进展感到骄傲,但依然深感任重道远。我们致力于在自身云计算业务运营中加强水资源管理,并为业务所在社区回馈超过自身用量的水资源,因为我们深知这对环境和客户都大有裨益。”
为了到2030年实现“水资源正效益”承诺,亚马逊云科技采取了四项关键策略,包括提高用水效率,使用可持续的水资源,回馈水资源供社区再利用,以及支持水回馈项目。
首先,提高用水效率。亚马逊云科技在降低基础设施水资源消耗方面持续创新。通过利用先进的云服务实现行业领先的用水效率,比如运用物联网技术分析实时用水量、识别并修复泄漏点。亚马逊云科技还通过在全年大部分时间借助室外冷空气而不是冷却水为众多设施降温,进一步提升运营效率。例如,在爱尔兰和瑞典,亚马逊云科技一年中有95%的时间都不用水来冷却数据中心。此外,亚马逊云科技还投资建设了能够多次循环用水的现场水处理系统,最大限度地减少冷却用水量。
第二,使用可持续的水资源。亚马逊云科技尽可能地使用可持续的水资源,如再生水和雨水。再生水用途有限,仅适用于灌溉和工业应用等,使用再生水可以将珍贵的饮用水留给社区。在美国弗吉尼亚州北部,亚马逊云科技与水务公司Loudoun Water合作,成为该州第一家被批准在直接蒸发系统中使用再生水的数据中心运营商。迄今为止,亚马逊云科技总共已在全球20个数据中心使用再生水进行冷却,并计划在更多设施中使用再生水以逐步实现水资源正效益。
第三,回馈水资源供社区再利用。水资源在数据中心被最大化利用之后,仍可被用于许多其他用途。亚马逊云科技正在寻找更多途径将这些水资源回馈给社区。在美国俄勒冈州,亚马逊云科技将高达96%的数据中心冷却水免费提供给当地农户,用于灌溉玉米、大豆和小麦等作物。
第四,支持水回馈项目。为实现“水资源正效益”承诺,亚马逊云科技还在业务所在的社区投入更多水回馈项目。这些项目旨在通过修复流域,并为用水紧张的社区提供清洁水、环境卫生和个人卫生服务,来提供更多用水来源、增加水资源供应并改善水质。至今,亚马逊云科技已经支持了巴西、印度、印度尼西亚和南非的水回馈项目,每年可为这些社区提供16亿升淡水。例如,在印度的马哈拉施特拉邦(Maharashtra)和海得拉巴(Hyderabad)以及印度尼西亚的西爪哇省(West Java)等地区,亚马逊云科技与全球清洁水非营利组织Water.org合作,为25万人提供安全的水和卫生设施。在现有的水回馈项目基础上,亚马逊云科技还宣布了数个新项目,预计在完成后每年将为社区提供超过8.23亿升水,其中包括:
此前,亚马逊承诺为Water.org提供1000万美元用于启动“水与气候基金”(Water & Climate Fund),为亚洲、非洲和拉丁美洲的1亿人口提供适应气候变化的水和卫生解决方案。同时,亚马逊捐赠的资金还将在2025年之前直接为100万人提供用水,为水资源匮乏地区的人每年提供30亿升水。亚马逊云科技推出“水资源正效益”承诺,是其在此前承诺基础上的进一步举措。
Water.org联合创始人Matt Damon 表示:“我们与亚马逊都相信全球水资源危机是能够得到解决的,我们双方也以此为信念开展合作。我们十分欣赏亚马逊云科技宣布‘水资源正效益’,承诺到2030年将超过自身用量的水资源回馈社区。” Water.org 首席执行官及联合创始人Gary White补充道:“我们与亚马逊及亚马逊云科技的合作每年可以为 全球各地的社区提供8.05亿升清洁安全的水,很高兴能继续与亚马逊合作,为有需要的家庭提供更多安全的水资源。”
WateReuse协会执行董事Patricia sinmicropi表示:“WateReuse协会很高兴看到亚马逊云科技致力于在2030年实现水资源正效益,并将循环用水作为保护水资源、当地生态系统和刺激经济发展目标的关键组成部分。亚马逊云科技已经在20个数据中心使用循环水冷却,充分展示其在行业中的卓越领导地位。我们期待与亚马逊开展合作,通过落实水资源重复利用,让其自身业务运营和业务所在社区受益。”
大自然保护协会企业业务董事总经理Mary Wenzel 表示:“亚马逊云科技宣布到2030年实现水资源正效益,这是对水资源管理和可持续发展的明确承诺。亚马逊云科技已经支持我们帮助南非和巴西等水资源短缺地区的人及自然环境提升了水质安全。我们期待与亚马逊云科技继续合作,通过保护和恢复河流流域,提升全球水质和水量。”
好文章,需要你的鼓励
三星与AI搜索引擎Perplexity合作,将其应用引入智能电视。2025年三星电视用户可立即使用,2024和2023年款设备将通过系统更新获得支持。用户可通过打字或语音提问,Perplexity还为用户提供12个月免费Pro订阅。尽管面临版权争议,这一合作仍引发关注。
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
苹果M5 MacBook Pro评测显示这是一次相对较小的升级。最大变化是M5芯片,CPU性能比M4提升约9%,多核性能比M4 MacBook Air快19%,GPU性能提升37%。功耗可能有所增加但电池续航保持24小时。评测者认为该产品不适合M4用户升级,但对使用older型号用户仍是强有力选择。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。