从2015年到2019年,连续5年我都在美国参与了re:Invent,不得不说这真是一次技术的朝圣,全球云计算的拥趸者都会来到现场,看看今年在云上还有哪些突破和创新。
因为疫情原因,最近两年没有亲临现场,但是我也接收到了来自亚马逊云科技最新创新理念和产品所带来的惊喜。
2021年Adam Selipsky接任Andy Jassy成为AWS CEO,他也在去年的re:Invent上进行了首秀。Werner Vogels作为亚马逊CTO,依旧在2个多小时的演讲里满头大汗。11月28日,今年的re:Invent开幕在即,亚马逊云科技还会带来哪些意想不到的惊喜?
创新永无止境
亚马逊云科技现在已经拥有了超过200项云服务,但创新对于它而言依旧在路上。Adam Selipsky说,我不知道什么时候会是终点。
“我们不断发布新服务,因为客户需要,他们希望我们提供这些服务。与此同时,我们也付出了巨大的努力在现有服务中不断增加新功能,这两个方面都很重要。”
亚马逊云科技一直有着这样一个信仰,每一项新服务的发布都是一个起点,而非终点。亚马逊云科技会不断为其增加新功能,其中一个方向就是帮助客户连接和集成不同的亚马逊云科技服务。
亚马逊云科技会持续在构建新服务、深化现有服务的功能、整合不同的服务三个方面不断投入。
而且因为在Tableau的经历,Adam Selipsky也将数据的理念带回亚马逊云科技。他认为,数据世界的方向是数据、数据分析、数据库、机器学习的结合,需要从端到端的视角认识数据。不能停留在数据库或数据分析服务这样单点的解决方案,要真正了解数据流的全过程,从数据进入组织,到后面如何利用数据协作、共享、做决策。亚马逊云科技在这些方面投入了巨大的资源。
Adam Selipsky称,今年的re:Invent将带来端到端数据战略和新的行业特定服务。在数据之旅的每一站都构建强大的功能和服务,然后将这些功能和服务利用数据治理这样强大的概念结合在一起。
除了端到端的数据战略,新的行业特定服务也将是今年re:Invent的一大重点。因为亚马逊云科技在全球有几百万客户,客户类型包罗万象,所以没有一种放之四海而皆准的解决方案。
“即使是底层的服务依然有很大的创新空间,主要在性能和性价比两方面。”Adam Selipsky说,15年前,很难想象到了2022年还会围绕计算单元的性能和性价比有这么多前沿创新,很难想象计算单元的创新到了今天依然如此重要。之所以如此,一个原因是今天的数据集非常大,并且要构建机器学习,需要巨量的计算。如果不能显著提高性价比,就无法负担如此巨量的计算。
Adam Selipsky还谈到,越来越多的客户希望在更高的层次——即在应用层和解决方案层面使用亚马逊云科技。亚马逊云科技也在不断将大量资源投入到一系列高层级的解决方案中。
Amazon Connect全渠道云联络中心就可以让客户在几分钟、几小时或几天内在云中启动并运行呼叫中心。疫情初期,巴克莱银行所有客服座席都居家了,10天时间里他们利用Amazon Connect启动运行了6000个客服座席,可以继续为客户提供服务。这些都将是re:Invent大会的精彩一隅。
每年重大创新简史
过去11年在亚马逊云科技re:Invent全球大会上的重磅发布,几乎是一部云计算技术发展的剪影和简史。
2012年:发布业界首个云上数据仓库Amazon Redshift,实现并发扩展的过程中持续稳定的查询性能,且按用量付费,数据仓库不再只是超大型企业的专利。
2013年:发布实时流式数据服务Amazon Kinesis,为移动互联网时代的流式数据实时分析处理奠定基础。
2014年:发布云原生关系数据库Amazon Aurora,兼具性能和成本效益,它在日后成为亚马逊云科技历史上用户数量增速最快的云服务;发布业界首个Serverless函数计算服务Amazon Lambda,颠覆应用运营模式,免除运维烦恼,让开发者更专注于业务。
2015年:发布首个按会话付费的商业智能(BI)服务Amazon QuickSight,强势解决大数据应用“最后一公里”问题;发布亚马逊云科技首个硬件服务Amazon Snowball,海量数据可以快速安全的迁移上云。
2016年:发布Serverless的交互式查询服务Amazon Athena和数据集成服务Amazon Glue,为云上数据湖解决方案迈出重要一步。
2017年:发布Amazon Nitro系统,重构云计算的基础。Nitro架构充分释放服务器性能,摆脱虚拟化损耗。用户可获取更多算力,上百种EC2实例创新都以此为基石。发布首个机器学习集成开发环境Amazon SageMaker,破除软硬件环境限制及资金门槛,释放数据科学家的生产力。
2018年:首次发布Amazon Outposts,真正将云能力延伸到本地,成为亚马逊云科技重塑混合云的关键一环;首次发布Amazon DeepRacer,一个人人都能玩转且趣味无穷的自动驾驶赛车,极大地降低机器学习门槛。
2019年:发布基于Arm架构的自研云原生处理器Amazon Graviton2,开创了企业级应用大规模使用云端Arm架构服务的局面,同规格实例相较x86架构性价比提升可达40%;发布首个全托管量子计算服务Amazon Braket,让企业通过熟悉的云计算模式轻松地开始体验量子计算。
2020年:发布云上首个Mac实例Amazon EC2 Mac,首次实现在云上按需运行macOS工作负载;发布Serverless数据库Amazon Aurora Serverless v2,实时自动容量伸缩,摆脱繁琐复杂的数据库容量预置管理,恰到好处的精细化资源配置,仅为实际用量付费。
2021年:发布新一代基于 Arm 的自研 CPU 处理器 Amazon Graviton3,性能提高25%,能效提高60%;大数据迈向 Serverless 时代,推出四个新的大数据分析无服务器选项;发布了面向纵向行业的服务Amazon IoT TwinMaker和Amazon IoT FleetWise。
2022还有什么发布,我们期待且忐忑,一方面期待新的技术创新,一方面也忐忑技术对于企业变革带来的挑战,当然企业在云的路上肯定会越走越远,亚马逊云科技也会与客户一路同行。
好文章,需要你的鼓励
第一资本就凭借着对数据资源的差异化运用成功脱颖而出。”这样的基础不仅彻底改变了该公司进军银行业的方式,还建立起良性循环,使得更好的数据支撑起更强大的分析能力,进而改善客户交互并产生出更多数据。
Fortinet有着三大重要组成部分,“安全组网”、“unified SASE(统一SASE)”、“AI赋能安全组网”过去三年同比平均增长了14.6%、21.7%、22.3%,远超行业同期的9%、19%、14%的增长率。
近日Max Chan和我们分享了Avnet公司在现代数字领域得到的经验教训,从优化云支出到利用AI提高客户满意度。
金融服务公司Discover Financial Services采用容器化方法来实现其工作负载的敏捷性和灵活性,同时探索生成式AI的长期优势。