混合数据公司 Cloudera于2022年11月3日宣布推出Cloudera合作伙伴网络(Cloudera Partner Network),这是一项经过重新设计的会员计划,旨在表彰及奖励对Cloudera产品上市成功做出贡献的合作伙伴。Cloudera合作伙伴网络采取基于能力的积分制模式,以利用扩展的项目机会、更加全面的工具和支持,以及业界领先的激励措施和晋升机制。该计划旨在帮助合作伙伴指导其客户采用基于Cloudera混合数据平台的现代数据战略。Cloudera合作伙伴网络将取代以往的Cloudera Connect合作伙伴计划。
Cloudera全球合作伙伴战略及联盟负责人Rachel Tuller表示: “我们广泛的合作伙伴网络将帮助我们开拓新的市场及客户。对该渠道的投资意味着所有垂直行业的更多企业将能够超越数据来加速业务增长。合作伙伴为我们推动增长,同时也能帮助他们的客户在任何云中充分利用其数据和洞察。在听取了合作伙伴的反馈并评估了他们的需求后,我们推出了一个新项目来帮助他们在竞争日益激烈的市场中快速发展。Cloudera合作伙伴网络的推出标志着我们增加渠道投资,以确保每个合作伙伴在共同成长的过程中获得切实的价值。”
Modak USA总裁Baz Khuti表示: “Cloudera一直致力于帮助企业充分利用他们的数据。新推出的Cloudera合作伙伴网络将帮助我们建立更多战略关系,为我们的客户创造更多的价值并完成规模更大、利润更高的交易。新的激励措施、工具和培训资源将更好地帮助我们的客户完成其数据及数字化转型之旅。”
会员将通过Cloudera合作伙伴网络获得以下优势:
通过改进和增强的工具以更好地赋能及支持产品上市,例如直观的营销自动化平台和资产库通过新的返利和市场开拓基金计划增加财务投入通过专门的合作伙伴协作团队(Partner Success Team)加强培训和实施支持交付全新CDP One SaaS解决方案的计划权益通过FastTrack Onboarding Program缩短产品上市时间
Cloudera合作伙伴网络的会员级别分为普通会员、精选会员、高级会员和战略会员。合作伙伴可以通过获得积分和能力来提升会员级别。每个级别的合作伙伴都可以享受独家折扣和其他会员福利,包括为我们的合作伙伴带来分析师推荐的全新CDP One/SaaS解决方案。
好文章,需要你的鼓励
这篇研究提出了OThink-R1,一种创新的大型推理模型,能够像人类一样在快速直觉思维和慢速深度推理之间自动切换。研究者发现,现有推理模型即使面对简单问题也会生成冗长的推理过程,导致计算资源浪费。通过分析推理轨迹并使用LLM评判员区分冗余和必要推理,OThink-R1能根据问题复杂度动态调整思考深度。实验表明,该方法平均减少了23.4%的生成文本量,同时保持或提高了准确率,代表了向更高效、更人性化AI推理系统迈出的重要一步。
这项研究提出了SHARE,一种新型文本到SQL修正框架,它利用三个小型语言模型(SLM)协同工作,实现高效精准的SQL错误修正。SHARE首先通过基础行动模型将SQL转换为行动轨迹,再经过模式增强模型和逻辑优化模型的层次化精细化修正。研究团队还创新性地提出了层次化自演化训练策略,大大提高了训练数据效率。实验结果表明,SHARE在多个基准测试上显著提升了SQL生成准确率,计算成本仅为传统方法的十分之一,并展现出强大的泛化能力,适用于各种生成器模型和SQL方言。
这项由香港大学和南京大学等机构研究人员联合开发的双专家一致性模型(DCM)解决了高质量视频生成中的效率难题。研究团队发现扩散模型蒸馏过程中存在优化冲突:早期阶段负责语义布局与运动,后期阶段关注细节精修,两者学习动态差异显著。DCM创新性地将这两个任务分配给不同的专家模型,通过参数高效的实现方式,使模型仅需4步即可生成接近50步原始模型质量的视频,大幅提升生成速度,为实用化AI视频创作铺平道路。
这项研究介绍了QARI-OCR,一种基于Qwen2-VL-2B-Instruct模型微调的阿拉伯文字识别系统。研究团队通过三阶段合成数据训练,成功解决了阿拉伯文字识别中的主要挑战:曲线连笔特性、上下文变化的字母形状和发音符号。QARI v0.2模型创下了0.061的字符错误率和0.160的单词错误率,超越了现有开源解决方案,为阿拉伯文化遗产的数字化保存提供了重要工具。