Gartner 2022年云平台服务技术成熟度曲线显示,集成平台即服务(iPaaS)和低代码应用平台(LCAP)技术将在不到两年的时间内达到生产成熟期(Plateau of Productivity)。
技术达到生产成熟期的标志是该技术的现实影响得到证明和接受。随着越来越多的企业机构对风险下降程度感到满意,这两项技术的采用开始进入到快速增长阶段(见图一)。
Gartner杰出研究副总裁Yefim Natis表示:“企业上云正在推动iPaaS市场的增长。iPaaS已在全球进入到主流采用起步期,覆盖了20%至50%的全球目标受众。这些受众使用iPaaS产品来集成应用与数据,以及生态系统、应用程序接口(API)和业务流程。”
2022年全球iPaaS终端用户支出总额预计将达到56亿美元,较2021年增长18.5%。2022年全球公有云服务支出总额预计将达到4980亿美元,同比增长21%。
图一、2022年云平台服务技术成熟度曲线

来源:Gartner(2022年8月)
凭借易于获取、功能多样和初始成本低等特点,iPaaS对大型企业机构和中小企业均具有吸引力。Natis表示:“企业机构选择iPaaS来支持软件即服务(SaaS)应用与其他SaaS应用、本地应用和数据源的快速集成和自动化。近来,越来越多的企业机构开始对传统集成平台进行更新换代。对于现代化集成交付实践来说,这些传统集成平台过于昂贵和复杂。”
企业低代码应用平台(LCAP)采用率和使用量增加
LCAP已在全球范围内进入到主流采用成熟期,覆盖了50%以上的全球目标受众。Gartner分析师预计,2022年LCAP市场营收总额将达到74亿美元,同比增长28.4%。
出于提高自身敏捷性和适应性的需要,除了集中式应用投资之外,许多企业机构还配备了专有应用开发和分析技能与工具。企业日益增加的技术自助服务需求,推动了低代码平台技术的快速发展并日趋成熟。
由于低代码开发工具是支持记录数字化等自动化项目的工具之一,因此LCAP也已成为超自动化部署中的一个关键组成部分。Natis表示:“快速实现业务变革的需求日益增加。在此背景下,LCAP为企业机构提供了加速数字化创新的机会。”
Gartner预测,到2024年,超级自动化功能将成为各低代码开发工具之间差异化竞争的重点。
好文章,需要你的鼓励
微软宣布未来四年将在阿联酋投资152亿美元,包括首次向该国运输最先进的英伟达GPU芯片。美国已授权微软向阿联酋出口英伟达芯片,使该国成为美国出口管制外交的试验场和地区AI影响力锚点。这笔投资包括2023年以来的73亿美元支出和2026-2029年的79亿美元计划投入,涵盖数据中心建设、人才培训和AI基础设施扩展,目标到2027年培训100万当地居民。
NVIDIA联合多伦多大学开发的ChronoEdit系统通过将图像编辑重新定义为视频生成问题,让AI具备了物理常识。该系统引入时间推理机制,能够想象编辑的完整变化过程,确保结果符合物理规律。在专业测试中,ChronoEdit超越了所有开源竞争对手,特别在需要物理一致性的场景中表现突出,为自动驾驶、机器人等领域的应用提供了重要技术突破。
OpenAI与亚马逊云服务签署七年380亿美元协议,在微软Azure之外增加另一个超大规模云服务商来满足其不断增长的AI计算需求。该协议将让OpenAI立即获得AWS EC2 UltraServers访问权限,计算能力将在未来七年内扩展至数千万个CPU。AWS还将为OpenAI构建基于英伟达Blackwell芯片的定制基础设施。尽管签署了这一大额协议,OpenAI仍将继续依赖微软Azure作为其主要云计算合作伙伴。
这项研究提出了MITS框架,使用信息论中的点互信息指导AI推理过程,解决了传统树搜索方法计算成本高、评估标准模糊的问题。通过动态采样和加权投票机制,MITS在多个推理数据集上显著超越现有方法,同时保持高效的计算性能,为AI推理技术开辟了新方向。