人工智能(AI)软件是中国企业投资和关注的重点。中国的AI软件市场在持续快速增长,竞争非常激烈。AI软件企业使用一种或多种AI技术(见图1),帮助企业解读事件、完成决策支持和自动化,以及采取相应行动。这些厂商的解决方案,可以解决AI价值链部分或整个生命周期的需求,包括构思、用例发现、数据收集、数据增强、AI开发,以及AI部署、监控和校准。
图1:Gartner人工智能技术框架
从图2可见,中国AI软件市场的未来受到三种关键力量的影响:
图2:影响中国AI软件市场未来的三种关键力量
相关法规会推动市场的可持续发展
AI已成为中国的一项国家战略,其目的在于促进经济发展、增强社会治理。考虑到监管环境,做好数据隐私、AI伦理和可解释型AI是成功的要点。相关法规也会推动整个AI行业的变化,使其以可持续、更健康的方式发展。
中国政府制定的一项指导方针指出,数据是继土地、劳动力、资本和技术之后的第五生产要素。为支持国家层面的AI发展计划,数据和分析领导者需要优先改善数据交换、数据质量和数据治理,加快培育数据市场。对专注于数据集成、数据标注和注记的厂商而言,这一指导方针意味着AI价值链上会产生更多的机会。
2022年2月正式启动的东数西算工程,会大幅提升算力的使用效率,满足AI的发展需求。
“本地化”需求会推动AI软件市场的差异化
多种细分业务应用开始嵌入AI功能,导致市场中发展出两类智能应用。其中,一类智能应用来自于国内传统软件厂商,这些厂商会受益于本地化。另一类智能应用,来自于专注特定领域或垂直行业的厂商。随着使用软件本地化程度的提高,预计未来会有更多中国客户使用上述解决方案,这些方案在各垂直行业中会逐渐成熟。
多样化企业需求会催生出更丰富的AI交付方式
在数字化转型中,企业机构逐渐成熟,需要借助更多的数据和背景信息来做出有益的成果驱动决策。越来越多的中国企业机构,希望AI投入能快速创造价值。业务环境日益复杂,意味着中国企业机构需要使用多种传统和先进AI技术,调整决策流程、获取竞争优势。
中国的AI软件市场增长迅速、竞争激烈
中国的AI软件市场仍将保持快速增长。Gartner预测,该市场未来五年营收将从47.67亿美元增长到138.58亿美元,年复合增长率(CAGR)将达到28%。
中国的AI软件市场中有3,000余家厂商,其中大部分属于AI多面手型厂商,可向客户独立提供自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和机器学习(ML)技术。这些厂商提供端到端个性化增强服务、咨询服务和运营服务,解决客户的具体业务问题。随着市场的持续扩张,中国AI软件公司的数量也会增长。
市场主体从AI多面手转变为AI技术专业软件提供商
图3展示了中国AI软件市场的变化趋势:该市场供应商以往面向通用需求,现在逐渐转变为面向细分需求。
图3:中国AI软件市场变化趋势
数据和分析领导者需要将热炒的“AI中台”概念转化为策略性解决方案
目前而言,AI价值的发挥,大多源自一次性的点对点解决方案。在2022年CIO和技术高管调研中,只有4%的中国受访者部署了MLOps。
中台的热度很高,不同厂商在营销中使用的定义五花八门。“AI中台”即是很多解决方案推销中产生的概念。中国的数据和分析领导者需要以清醒的眼光看待AI中台,在实验和运营中专注于可复用的AI工件,包括数据、模型和实施管道。
好文章,需要你的鼓励
北京大学研究团队开发出基于RRAM芯片的高精度模拟矩阵计算系统,通过将低精度模拟运算与迭代优化结合,突破了模拟计算的精度瓶颈。该系统在大规模MIMO通信测试中仅需2-3次迭代就达到数字处理器性能,吞吐量和能效分别提升10倍和3-5倍,为后摩尔时代计算架构提供了新方向。
普拉大学研究团队开发的BPMN助手系统利用大语言模型技术,通过创新的JSON中间表示方法,实现了自然语言到标准BPMN流程图的自动转换。该系统不仅在生成速度上比传统XML方法快一倍,在流程编辑成功率上也有显著提升,为降低业务流程建模的技术门槛提供了有效解决方案。
谷歌宣布已将约3万个生产软件包移植到Arm架构,计划全面转换以便在自研Axion芯片和x86处理器上运行工作负载。YouTube、Gmail和BigQuery等服务已在x86和Axion Arm CPU上运行。谷歌开发了名为CogniPort的AI工具协助迁移,成功率约30%。公司声称Axion服务器相比x86实例具有65%的性价比优势和60%的能效提升。
北京大学联合团队发布开源统一视频模型UniVid,首次实现AI同时理解和生成视频。该模型采用创新的温度模态对齐技术和金字塔反思机制,在权威测试中超越现有最佳系统,视频生成质量提升2.2%,问答准确率分别提升1.0%和3.3%。这项突破为视频AI应用开辟新前景。