数字孪生与赛车的碰撞，沉浸式观赛有多炫？

通过数字孪生、人工智能（AI）与预测分析技术，印地车迷可以沉浸式体验NTT印地锦标赛。

效力于加纳斯车队的Marcus Ericsson在今年5月拿下印第安纳波利斯500冠军时，驾驶的车辆上装备着140多个传感器。持续传输的数据流与预测分析洞见不仅引导车队随时调整战术，同时也让全球车迷们深切体验到赛场上瞬息万变的激烈对抗。

在NTT与Penske Entertainment合作举办的NTT印地系列赛，特别是其中的印地500大赛上，Ericsson及另外32位竞争对手的车载传感器共收集约80亿个数据点。结合前几个赛季与系列赛前五场赛事积累下的数据，NTT得以运用数据分析、数字孪生与AI功能，帮助车迷们随时把握超车、进站预测等左右比赛结果的重要因素。

印地赛车营销副总裁SJ Luedtke表示，“从商业和体育的角度来看，我们的运动一直依托于技术发展。回顾印第安纳波利斯赛车的早期运作，可以看到其已经成为新兴汽车业务的试验场，也成为当地乃至整个中西部汽车厂商的集散地。他们纷纷将自己的最新发明带到这里，开展实地测试。”

如今，NTT与印地赛车仍然继承这一传统，并考虑如何使用赛道之外的数据增强观众参与度。

她解释道，“我们希望借助一切现有技术和数据，找到更好的方法为我们的粉丝、赞助商和参与到运动中来的其他相关方提供深度参与渠道，让赛事更具影响力、娱乐性，同时吸引其他也许并不关注汽车、但了解技术并且重视数据/情境分析的新受众。”

提升粉丝体验

为此，NTT为赛事中的每国内赛车都创建了数字孪生副本。以历史数据为基础，每辆车上配备140多个传感器，能够在比赛期间收集数百万个数据点，持续为数字孪生供应数据。这些数据涵盖范围极广，从速度到机油压力、再到轮胎磨损情况与G值等。NTT对数字孪生数据执行AI及预测分析，从而将以往只有车队工程师才能获得的洞见呈现面车迷面前，包括比赛策略与预测、拦截与抢位、进站战术以及燃料消耗/轮胎磨损监控等。

印地赛车还通过交互式Indycar应用和社交媒体渠道持续向粉丝们发布赛场洞见，并将数据提供给NBC的专题节目制作团队。

Luedtke提到，“狂热的车迷们终于有机会更接近自己喜爱的运动，了解自己关注的车队或车手。这就是数据与分析的重要意义所在。我们正在与车队合作，在90分钟的赛程中持续收集数百万个数据点，帮助车迷时刻了解场上发生的一切。”

例如，人们在观赛时往往只关注至少的车手，后面发生的很多状况都会在混乱中被彻底忽略。Luedtke表示，“但每位车手都在努力争夺更高的积分，而我们现在可以实时查看这些数据，并利用AI与智能平台开展预测。”

假设大家最喜爱的车手目前排名第七，而且有望在接下来的五圈之内超越第六位，那观众就有了关注重点，而不只是盯着一个个模糊的车影在场地上转圈。

她补充道，“借此，我们也有望吸引到更多普通观众，帮助他们理解赛场上到底发生了什么。比如，即使是新粉丝，也能看懂某位选手凭借着更科学的进站策略，成功超越了另外两名对手。”

在短短三年多时间里，Indycar应用在周末赛事期间的用户参与度和驻留时长就增加了一倍。“它能够在比赛期间通过车载摄像头同步直播各位车手的遥测数据，让用户感觉自己好像置身于驾驶舱内。每时每刻，都有大量遥测与数据点运行在这些赛车当中。”

赛场智能化

在技术方面，NTT SMART World解决方案副总裁Bennett Indart将这种合作关系称为“商业至上的新思路”，能够“增强粉丝体验、吸引更多新人加入到运动中来，并为印地赛车提供更丰富的讨论数据。”

为此，NTT也尝试使用数据改善场内粉丝的体验。他们已经在印第安纳波利斯赛车场部署了Smart Venue解决方案。该应用从智慧城市的设计思路中汲取灵感，将比赛日云集数十万车迷的赛场视为一座小型城市。

Luedtke表示，“我们认为赛事期间的赛场就相当于被临时动员起来的城市。我们需要为观众提供各种服务，帮助他们更好地享受比赛过程、特别是赛事中的每一个细节。”

Smart Venue的AI技术为印地赛车带来了全面的场地可见性，每30秒一次的数据校准也让准确率超过了90%。Smart Venue还支持AI光学检测技术，能够结合实时入口数据流实现：

• 人群与流通监控，包括实时分析与警报
• 使用预测分析，对各出入口及通道的人群数量及拥堵情况进行监控
• 快速响应潜在问题与风险

对于众多车迷，Smart Venue能帮助大家轻松在这场全球规模最大、速度最快的体育赛事中找到一条通畅的行进路线。

Indart表示，“每逢比赛日，波利斯就成了全印第安纳州第二大城市。可以想象，一下子有35万人涌入赛车场。过去几年来，我们一直在帮助运营团队找寻服务瓶颈。今年，我们又添加了新的功能，通过移动设备上的行进建议为车迷提供引导。”

 “这种基于数据、由数据驱动的方法，已经成为解决业务需求的有效途径。”