党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二0三五年远景目标的建议》,明确提出要“加快数字化发展”,推动数字经济和实体经济深度融合,坚定不移建设数字中国。同时,证监会科技监管局制订了证券期货业十四五科技发展规划,强化行业网络安全和信息化保障能力,以科技创新促行业高质量发展。
为推动上市公司信息化和数字化发展,帮助上市公司完成好数字化转型,促进上市公司高质量发展,中国上市公司协会组织开展了上市公司数字化转型案例征集活动。各地方上市公司协会积极推荐、各上市公司的踊跃参与,协会收到近200个数字化转型案例。协会组织案例工作组对投稿案例进行了三轮评审及一轮交叉评审,最终遴选出了产品与服务、技术与平台、组织与管理三个维度101个案例,其中优秀案例26个,典型案例75个。
这101项案例集中反映了我国各行业领域上市公司企业在推进数字化转型、促进行业高质量发展方面的最新成果实践。入选案例在中国上市公司协会“中国上市公司协会信息与数字化专委会成立大会”上予以公布,并通过主流媒体进行宣传,充分发挥案例的典型示范作用,引导全国上市公司企业加快推进数字化、信息化、智能化转型,赋能企业高质量发展。
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苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。