亚马逊云科技举办的一系列面向青少年的Amazon DeepRacer自动驾驶赛车比赛正在全国各地火热进行,包括Amazon DeepRacer中国区青少年联赛和“AI在未来”公益计划开展的Amazon DeepRacer相关赛事。目前,通过一系列赛事和培训,超过400所中小学的过万名学生已经完成了Amazon DeepRacer课程学习,近3000名学生参与到了各类比赛当中。
Amazon DeepRacer中国区青少年联赛是亚马逊云科技在中国打造的全球首个针对青少年的Amazon DeepRacer比赛,历经一年,2022届联赛的规模已由去年的30所学校扩大至今年的300所。“AI在未来”Amazon DeepRacer比赛则针对参与到这一公益计划的受益学校开展,目前已有来自25所中西部学校的超过2500名学生接受了相关课程培训,其中近千名学生参加了Amazon DeepRacer校级赛事。亚马逊云科技承诺到2025年通过提供免费云计算技术培训帮助包括中国在内的全球2900万人提高云计算技能,面向青少年的Amazon DeepRacer系列赛事也是践行该承诺的重要组成部分。
目前,Amazon DeepRacer中国区青少年联赛和“AI在未来”公益计划开展的Amazon DeepRacer相关赛事均已完成了阶段性的选拔。亚马逊云科技携手中国教育学会、海口市科技创新教育学会、海口广播电视台、北京全美教育技术服务公司和AE86青少年无人车俱乐部等机构,选拔出了本届Amazon DeepRacer中国区青少年联赛的全国48强赛手,并将于亚马逊云科技中国峰会举办全国总决赛。
“AI在未来”是亚马逊云科技于2021年发起的公益项目,旨在将亚马逊云科技在全球及本地积累的人工智能教育能力和经验,免费带到中西部等教育资源相对匮乏的地区,其受益学校开展的Amazon DeepRacer校级赛事也已经选拔出了十支优胜队伍晋级全国比赛。
海口广播电视台台长助理、产业发展中心主任冯国栋表示:“我们很荣幸与亚马逊云科技一起合作,首次把具有全球影响力的自动驾驶赛事落地海南自贸港。这次比赛既是一次高水准、高质量的科技‘盛宴’,也是青少年人工智能教育成果的一次‘检阅’。未来,我们期待与亚马逊云科技紧密合作,一起丰富海南青少年科技创新活动内涵,深入推进青少年科技创新教育活动蓬勃开展,助力青少年素质教育工程建设,发掘与培育更多具有国际视野的青年科技人才。”
“AI在未来”公益计划受益学校河北新河中学校长贾东晓表示:“在加入亚马逊云科技‘AI在未来’公益计划的一年中,学校获得了丰富的免费教育资源,老师和学生们都收获颇丰。此前,我们的学生能够接触到人工智能教育的机会十分有限,也没有动手实践的途径。
如今,学生们有机会接触到前沿的人工智能知识,并通过Amazon DeepRacer自动驾驶赛车将所学理论和实践相结合,还能在比赛中与全国赛手交流学习、开拓视野、树立信心。我们很高兴能够通过加入‘AI在未来’公益计划,为学生们提供更多机会,让他们未来的路能走得更广更远。”
Amazon DeepRacer是亚马逊云科技在2018年推出的一款由强化学习、3D赛车模拟器驱动的1/18比例的全自动驾驶赛车,专为开发人员和机器学习爱好者进行强化学习实践而打造,既能够让操作者体验到自动驾驶的魅力,也可以快速提升自身机器学习的专业技能。
在中国,亚马逊云科技通过与本地教育机构的合作,围绕Amazon DeepRacer自动驾驶赛车成功开展了各类面向青少年的公开比赛并提供相关的培训,鼓励学生通过竞技比赛提升动手能力、开拓创新思维。亚马逊云科技希望通过Amazon DeepRacer培训及相关比赛,降低青少年学习机器学习知识的门槛,同时为学校提供创新的教学形式,助力学校培养面向未来的创新型人才,持续赋能中国青少年人工智能教育。
好文章,需要你的鼓励
英特尔第三季度财报超华尔街预期,净收入达41亿美元。公司通过裁员等成本削减措施及软银、英伟达和美国政府的大额投资实现复苏。第三季度资产负债表增加200亿美元,营收增长至137亿美元。尽管财务表现强劲,但代工业务的未来发展策略仍不明朗,该业务一直表现不佳且面临政府投资条件限制。
美国认知科学研究院团队首次成功将进化策略扩展到数十亿参数的大语言模型微调,在多项测试中全面超越传统强化学习方法。该技术仅需20%的训练样本就能达到同等效果,且表现更稳定,为AI训练开辟了全新路径。
微软发布新版Copilot人工智能助手,支持最多32人同时参与聊天会话的Groups功能,并新增连接器可访问OneDrive、Outlook、Gmail等多项服务。助手记忆功能得到增强,可保存用户信息供未来使用。界面新增名为Mico的AI角色,并提供"真实对话"模式生成更机智回应。医疗研究功能也得到改进,可基于哈佛健康等可靠来源提供答案。同时推出内置于Edge浏览器的Copilot Actions功能,可自动执行退订邮件、预订餐厅等任务。
纽约大学等机构联合开发的ThermalGen系统能够将普通彩色照片智能转换为对应的热成像图片,解决了热成像数据稀缺昂贵的难题。该系统采用创新的流匹配生成模型和风格解耦机制,能适应从卫星到地面的多种拍摄场景,在各类测试中表现优异。研究团队还贡献了三个大规模新数据集,并计划开源全部技术资源,为搜救、建筑检测、自动驾驶等领域提供强有力的技术支撑。