印度尼西亚领先的汽车制造商阿斯特拉大发汽车公司(Astra Daihatsu Motor)选择使用Commvault Complete™ Backup & Recovery解决方案,其丰富的功能不仅能够满足其对高可用系统、应用和数据管理的需求,而且简单易用。
阿斯特拉大发汽车公司(Astra Daihatsu Motor)是领先的印度尼西亚汽车制造商之一,每天生产多达2000辆大发和丰田汽车,年产量约55万辆。该企业的IT环境十分复杂,包括140个应用、各种类型的数据库和12 TB的数据。预计这些数据每年将增加5%到10%。
没有部署Commvault解决方案之前,该企业还是依靠手动备份,数据恢复过程缓慢而复杂。其中一间工厂就曾经宕机两个小时,造成了巨大的损失。“每条组装线每分钟生产一辆汽车,因此每宕机一分钟所产生的总成本约为1000美元。这意味着在宕机事件中,我们每小时可能会损失近6万美元。”阿斯特拉大发汽车公司IT主管Akmal Kusumajaya表示。为了尽可能地降低代价高昂的生产宕机风险,IT系统需要具备超强的可靠性和快速恢复能力。
消除宕机,提高客户满意度
在激烈的竞标和对市场上的各种方案进行广泛评估后,阿斯特拉大发汽车公司选择了Commvault软件。该软件在短短两周内就被部署在了阿斯特拉大发汽车公司的所有工厂中。通过使用Commvault Complete™ Backup & Recovery,该制造商的关键业务生产系统现在能够在无需宕机的情况下自动备份。重要的是,IT团队只需使用一个控制台就能监控五家制造工厂的备份情况,即便公司再次发生宕机,也能更快地恢复数据。
Commvault解决方案与HPE磁带库和富士胶片(Fujifilm)磁带存储系统集成。该方案使阿斯特拉大发汽车公司能够将恢复时间缩短80%——从超过8个小时缩短到只有2个小时——进而使备份窗口缩短了95%。
“相比之前每天要花几个小时进行手动备份,我们现在可以把时间专注于生产任务。这改变了我们的IT文化。”Kusumajaya表示,“我们还尽可能地减少了交货延迟,这对于确保客户的满意度至关重要。”
一个能够支持数字化转型安全推进的平台
为了满足阿斯特拉大发汽车公司的数字化计划,该解决方案还需要能够支持云服务,同时符合其母公司和相关公司的数据保护政策和监管要求。
通过Commvault Complete™ Backup & Recovery,阿斯特拉大发汽车公司可以从容实现它的数字化战略并满足合规需求。公司下一步将测试云端的终端用户应用服务和Commvault的复制功能。
“Commvault的市场领导地位让我们更加相信我们的选择是正确的。”Kusumajaya表示,“我们制定了未来五年的数字化路线图,我们知道Commvault将在我们的旅程中为我们提供支持。”
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。