LiveMe：云让“精细化运营”与“加速业务创新”兼得 原创

何雁丹在20年前做了一个重要的决定，成为互联网第一代产品经理，到了2012年她又进入了全球移动互联网市场，至今做了10年出海产品，作为乐我无限（Joyme）CEO兼创始人，何雁丹完完整整地经历了中国互联网产品的全球化。

之前何雁丹负责猎豹移动最大的海外工具产品 Clean Master，2015年猎豹移动团队内部孵化了LiveMe，也是乐我无限旗下的核心社交直播产品，何雁丹也开始了自己的创业之路。2017 年 LiveMe 拿到了 6000 万的融资开启了新阶段，2019年从猎豹移动剥离，成为一家独立运营的公司。

乐我无限（Joyme）CEO兼创始人何雁丹

LiveMe作为一款全球头部秀场直播平台，涵盖了来自240多个国家和地区的近100万名主播，每月活跃用户数（MAU）超过3700万。而在出海的这些日子里，云一直贯穿在LiveMe的发展中，在成本节约、用户增长、金融风控、提升研发效率等方面帮助LiveMe不断实现精细化运营与业务创新。

LiveMe从危机中受益

第一个直播平台是什么时候产生的，可能没有确切的定义。但是早在1994年就已经有人开始将一条大学的马路、一个大型的鱼缸以及一只咖啡壶等画面上传到互联网上，并且十年如一日的开始直播。

这也是直播的起源。

何雁丹一直想做一款视频社交产品，同时也想把产品做到海外去，让全球的人都用中国人创造的产品。而且乐我无限的愿景也是致力于做：连接世界、传递快乐，为全球用户提供有趣、有爱、体验最好的互联网产品和服务。

乐我无限主要有三大产品线：一是以LiveMe为核心的社交直播产品线，目前已经累计1.2亿次下载量，每天平台上能够产生10万小时以上的直播内容，供整个平台用户消费；二是以Photograde为主的社交工具产品线，主打图片和视频编辑，目前产品累计下载量超过5亿次，每天在平台上有超过300万的用户使用模板和素材来表达他们的内心感受和心情；三是今年刚刚上线的产品“21赫兹”，主打语音社交和游戏功能，目前只针对中东地区的用户和国家进行开放。

作为乐我无限的核心产品，LiveMe从推出之时就取得了很好的成绩，直到2019年的封禁和2020年的下架，造成了用户的严重流失，加上移动互联网的红利逐步消失，获客成本越来越高，在双重问题下LiveMe也遇到了困境。

乐我无限迅速做出了三点调整，第一，本着现金为王、降本增效的经营要求；第二，快速出击，稳住核心用户，强化生态闭环，保证核心商业模式不受影响；第三，与此同时拓展新渠道、新产品，挖掘新用户需求，找寻市场增长点，解决可持续发展的问题。

有了三点核心价值的经营思路调整之后，乐我无限又确立了两点抓手。何雁丹表示，首先需要从粗犷转向精细化运营，其次在云上充分运用、发挥数据和AI的优势和创新作用，全面提升业务运转的效率。

在云中发挥数据和AI的创新作用

其实在猎豹移动任职期间，何雁丹就与亚马逊云科技有着紧密的合作。所以在2016年成立之初LiveMe就已经开始使用亚马逊云科技的服务，目前大部分的业务都在亚马逊云科技的平台上。

现阶段，LiveMe在亚马逊云科技上构建了支撑数据分析、内容分发推荐、风控、内容审核等功能的数据基础底座。

存储层：通过Amazon S3解决数据存储（包括结构化数据和非结构化数据）、利用Amazon Aurora、Amazon Redshfit、Amazon Opensearch 解决数据组织管理，支持不同层次的数据查询需求。

计算层：通过Amazon EMR来完成数据计算，利用标注平台完成样本标注。

服务层：通过Amazon Lambda 开发核心底层服务，利用Amazon Sagemaker搭建在线推理集群。

乐我无限数据研发中心总监杨飞表示，利用亚马逊云科技“云、数、智三位一体”服务组合，乐我无限构建内容识别系统和欺诈交易识别系统，实现直播平台的内容风险合规管控，提升用户体验，减少经济损失。

乐我无限数据研发中心总监杨飞

内容识别系统

直播产品每天会产生大量的内容，平台必须要确保内容满足法务的内容合规性要求（内容审核类）、平台运营的内容监督性要求（主播是否露脸，主播是否在直播间与用户沟通），以及直播服务的内容消费性要求（内容多元化会影响内容消费的深度，也是平台的核心竞争力）。

内容识别系统使用Amazon Lambda无服务器服务维护主播列表，截取视频段，调用模型，输出结果等；使用Amazon S3处理各种类型非结构化数据的存储问题，存储截取的短视频供建模使用；使用Amazon SageMaker可伸缩的模型推理模块，部署识别算法、检测算法、分割算法以及多模态相关算法等；使用Amazon OpenSearch解决数据组织管理，方便下游数据查询。

内容识别系统每天可以处理1亿张图片，10万+以上的视频片段和10万+以上的音频片段。内容实时识别可以优化内容审核业务，降低内容管理相关业务成本40%。优质直播内容识别可以提升内容流通效率，提高内容消费深度，带来用户粘性10%的提升。

欺诈交易识别系统

海外市场由于人文环境的差异，金融基础设施不成熟，法律法规不健全，交易费率高等问题面临欺诈交易风险。所以如何去有效地控制欺诈交易的规模，是所有出海企业面临的问题。

欺诈交易识别系统通过Amazon SageMaker以及相关的服务，在集成化的环境中完成建模与分析、模型特征提取和数据流管理，从模型训练到推理到服务治理，减轻算法工程师的事务性工作，以最小的成本完成模型训练和优化。

“LiveMe风控系统涵盖了很多内容，交易欺诈识别系统弥补了在订单风险识别方面的不足。”杨飞说道。LiveMe的风控系统全部基于Amazon SageMaker，通过欺诈交易可以识别服务降低欺诈、拒付的交易规模，避免了上百万的经济损失，而且在研发效率方面模型迭代周期和模型效果提升1倍。

乐我无限还看好很多新的领域，与亚马逊云科技的合作也将继续深化，在创新业务方面：聚焦虚拟人相关的技术和云驱动相关的技术，希望结合自身业务找到切实可行的应用场景和落地点，为用户带来不一样的体验。在数据驱动方面：希望利用智能湖仓技术进一步解决底层数据存储、数据计算、数据流转问题，通过图分析技术解决内容在社交链上的传播问题，欺诈交易关联风险和潜在风险的识别问题。在系统稳定性方面：希望在跨区容灾部署、核心服务的自动伸缩以及FinOps企业经营云成本支出控制达到平衡。

未来这些尝试和探索，也将让乐我无限持续为更多用户带来超凡体验。