在过去,企业通过依赖BI工具生成管理报告将管理问题揭露出来,但市场的瞬息变幻导致企业内部管理诉求不断迭代变化,非实时化的、固化的管理报告已经无法满足企业管理的需要,以数据驱动构建业务场景化机制的管理报告应运而生,将企业带入数智化时代,也为企业数字化转型提供基础。。
企业的管理者每天都面临各种各样的管理问题,例如:战略难落地,决策难支撑,经营难闭环,考核难激励,责任难落实等等,面对上述管理问题,企业怎么解决呢?相信这也是大部分企业当下急切想要知道的。
4月28日下午14:00,元年科技常务副总裁郝宇晓老师将通过直播的方式与大家面对面沟通,分享数据驱动下的管理报告如何落地。
当今的市场环境快速变化,企业管理需要自动化程度更高的业务执行监控分析与更为高效的准确的经营决策模拟,以帮助企业应对市场的变化,调整经营策略,提高运营效率,进而构筑企业竞争力。
那如何才能建立这样一套管理报告体系呢?
首先,面对纷杂的管理问题,元年总结了一套331N的工具箱用来发现企业关注的重要问题,第一,将问题归类,第二,识别核心的重要问题,进而通过影响金额,涉及范围,及其高层关注度来界定重要问题。不同的行业,不同的企业性质,筛选方法不同,范围界定也不同,关注重点更是不同。找出重要关键问题不但是管理报告构建的要求,也是一切数据驱动根本的、内在的要求。
那么什么叫以数据驱动为中心的管理报告?
在过去我们经常会认为管报就是BI,多年前BI也很先进和智能,且是抱着清晰的管理目标来做的呈现,但到了现今大数据时代,结合AI,企业的诉求不仅仅是需要呈现,而更多的是在数据的洞察上,问题的管理上,和场景的提炼上,简单的呈现已远不能满足当下企业的诉求,所以构建数据驱动的机制就非常重要,一个好的管理报告系统不仅是从企业角度来考虑价值,有时也会更多关注企业管理者的使用习惯。
什么是一个好的管理报告呢?
一层到四层,从看见到预警,从建议到决策层层进阶,数据驱动的场景化机制是管理报告实现价值最核心的手段和场景。
4月28日 下午14:00,郝老师会详细介绍,并给您一个全新的视野,能够帮助您将管理报告在企业中真正落地,并助力企业实现管理在线、经营监控、实时决策、目标协同,助力企业智算未来。
好文章,需要你的鼓励
谷歌地图将集成Gemini人工智能技术,旨在将其升级为一个"全知型副驾驶"助手。这一整合将大幅提升地图服务的智能化水平,为用户提供更加个性化和全面的导航体验。通过AI技术的加持,谷歌地图有望在路线规划、地点推荐和实时信息服务等方面实现重大突破。
这项由圣母大学和IBM研究院联合开展的研究,开发出了名为DeepEvolve的AI科学助手系统,能够像人类科学家一样进行深度文献研究并将创新想法转化为可执行的算法程序。该系统突破了传统AI要么只能改进算法但缺乏创新、要么只能提出想法但无法实现的局限,在化学、生物学、数学等九个科学领域的测试中都实现了显著的算法性能提升,为AI辅助科学发现开辟了新的道路。
微软研究人员发布新的仿真环境来测试AI智能体,研究显示当前智能体模型容易受到操纵。该名为"Magentic Marketplace"的合成平台让客户智能体与商家智能体进行交互实验。测试包括GPT-4o、GPT-5和Gemini-2.5-Flash等模型,发现智能体在面临过多选择时效率下降,且在协作方面表现不佳。研究揭示了AI智能体在无监督环境下的性能问题。
卡内基梅隆大学研究团队通过3331次大规模实验,系统揭示了代码训练如何提升AI推理能力。研究发现,代码的结构特性比语义内容更重要,适当的抽象形式(如伪代码)可以达到与原始代码相同的效果。不同编程语言产生差异化影响:低抽象语言有利于数学推理,Python更适合自然语言任务。这些发现为AI训练数据的科学化设计提供了重要指导。