近十年来,数字孪生(DT)技术已经在许多行业有所应用。制药业现在也可以应用数字孪生提供解决方案了。笔者将从以下几个方面,解读制药业如何利用数字孪生获益。
数字孪生技术是基于实时的物理对象生成一个虚拟模型。因此,数字孪生几乎可以用于制药行业的所有领域,从而实现制药4.0。
本文将重点介绍四个可以从数字孪生受益的领域。
下面逐项来看一下。
数字孪生技术可以用于优化供应链。除了构造建筑物内部可视化,还可以针对不同条件进行建模,预测在不同销售情况下的库存需求、协助库存管理。
在工厂生产中,数字孪生可以应用在两个方面。
就能制定一个预防措施,确保对流程变量的控制。
此外,数字孪生还可以通过预测制造周期内的质量情况,优化产量、减少浪费以及减少实验时间。
在早期和后期开发中应用数字孪生可以降低成本,缩短上市时间,用更少的资源,快速扩大规模。此外,还可以用于复杂药品的设计和优化。
数字孪生技术可以让个性化医疗更容易实现。比如提高对医疗保健和疾病机制的认知,探索新的知识领域、新的假设,并进行测试。
数字孪生技术通过优化各类流程,有望推动制药业变革。
好文章,需要你的鼓励
IBM在量子开发者大会上发布两款新型量子处理器。Quantum Nighthawk配备120个量子比特和218个新一代可调耦合器,比前代产品增加20%耦合器,可执行复杂度提升30%的电路。Quantum Loon是实验性处理器,展示了实现极低错误率和高效错误恢复的所有组件。IBM计划2026年底确认首批量子优势案例,并于2029年交付大规模容错量子计算平台。
斯坦福大学等机构联合开发的CIFT系统首次解决了机器人"近视眼"问题,通过精确控制真实数据和合成数据的混合比例,让机器人在陌生环境中的表现提升54%以上。该系统包含多视角视频增强引擎MVAug和数据组合优化策略,能够预测数据失效的"去相干点",确保机器人学习真正重要的任务特征而非环境表象,为实用化通用机器人奠定了重要基础。
VDURA数据平台第12版本通过扩展元数据计算、添加系统级快照功能和支持叠瓦磁记录硬盘来降低每TB成本。新版本引入弹性元数据引擎,可动态扩展元数据节点,将元数据操作性能提升最多20倍。快照功能支持即时的节省空间的数据集时点副本。SMR硬盘支持通过智能写入放置引擎,在不影响吞吐量的情况下每机架增加25-30%容量。
香港中文大学研究团队开发的Search-R3系统成功解决了大语言模型推理与搜索分离的问题,通过两阶段训练让AI在深度思考过程中直接生成搜索向量。该系统在多个领域测试中显著超越现有方法,特别是启用推理后性能提升明显,为AI系统设计提供了推理与搜索统一的新范式,展现了从专门化向通用化发展的重要方向。