随着虚拟世界的迅速发展,各大企业及主流品牌正纷纷加入阵地,着力打造沉浸式在线体验所需要的配套工具。
以照片与视频编辑软件闻名的Adobe公司周二就公布了“元宇宙手册”,并宣布将与可口可乐、NASCAR、Epic Games以及英伟达等公司在一系列元宇宙相关项目中建立合作伙伴关系。Adobe在采访中表示,目前已经有数百个品牌利用其3D工具创建交互式内容,今年市场对于数字仿真模型创建工具的需求较上一年增长了100%。
Adobe公司增强现实负责人Stefano Corazza表示,“我们拥有高度多样化的客户组成,他们都在努力建立标准工作流程、创建高保真数字产品。这些客户都有一个共同点,即都需要为品牌旗下的所有商品创建数字孪生副本。”
所谓“数字孪生”,是指对应现实世界产品、仓库或工厂车间的虚拟副本。而在元宇宙中,数字孪生可以用来模拟真实世界的购物体验。专家们表示,数字虚拟产品与实体产品和服务间的交互配合,也将给数据分析带来巨大帮助,特别是引导企业先在虚拟环境中模拟,再根据结果做出成本高昂的最终决策。
亚马逊利用Adobe 3D工具创建沉浸式购物体验
根据研究企业Technavio公布的数据,预计2020年至2025年之间,数字孪生市场将保持近40%的年均复合增长率、届时总庙会将接近250亿美元。职位搜索引擎Adzuna的研究结果也表明,与去年10月相比,目前涉及元宇宙专业知识的空缺职位数量增长了近400%。目前,元宇宙专家招聘需求主要来自创意设计、广告与营销等行业。
Corazza还在采访中提到,虽然各品牌以往就经常在传统网站上展示3D内容,但元宇宙的兴起正在将3D交互式内容升级成“主流企业必须达成的基本条件”。
英伟达公司Omniverse项目副总裁Richard Kerris认为,每家企业都将很快建立起自己的“数字孪生战略”。Kerris还提到,除了社交媒体、购物与娱乐等需求之外,工业品行业也在经历这场由虚拟世界扩张引发的重大变革。
德国汽车制造商宝马公司就利用英伟达Omniverse平台构建起工厂车间的数字孪生模型,并借此优化了生产时间与成本。宝马每年生产250万辆汽车,其中99%包含一定程度的定制元素。宝马旗下共有40多款车型,每辆车包含100个左右的定制化选项,这就意味着一辆新车将有超过2000种可选配置组合。
通过为工厂创建数字孪生,宝马能够模拟300辆汽车在传送带上的运行情况,并确定员工在轮班时走工厂周边的哪些路线更加安全。
Kerris解释道,“数字孪生带给我们的最大价值,在于我们拥有了一套遵循物理定律、也契合真实交付场景的平台。它提供的不只是近似模拟、也不仅仅是种虚拟表达,而是完全准确地反映出真实情况。”
宝马工厂车间的“数字孪生”模拟了汽车制造的整个流程
洛克希德马丁公司也是英伟达Omniverse平台的客户。两家公司于去年11月联合开发了加利福尼亚州野火区的数字孪生模型。借助可视化技术,火灾行为分析师能够在复杂的虚拟环境中测试自己的预测思路,帮助消防员在真实的火场对抗中占据上风。
Kerris提到,“门店或零售业运营商也能从中获益,特别是通过数字孪生了解产品布局与设施内的人员流行以情况。”他还提到,最终数字孪生将如同“设计蓝图”一样成为每家企业的必备素材。
元宇宙公司Engage XR公司则为160多家组织和企业提供平台,帮助他们召开沉浸式会议、虚拟活动与大规模培训课程。Engage XR公司CEO David Whelan表示,过去四个月来他们的客户数量已经增长达50%。
Whelan指出,Engage平台最初是专为教育工作者设计的。斯坦福大学去年与该公司合作组织了一场名为“虚拟人群(Virtual People)”的虚拟现实研讨会,其中一部分内容由VR头显设备负责呈现。
斯坦福大学在元宇宙中组织的“虚拟人群”活动
Whelan还表示,目前越来越多的企业正在寻找可行方法,希望充分运用元宇宙中的营销机会、同时以新的方式与内部员工建立联系。
“最重要的,就是给人们带来一种前所未有的体验。”
目前的元宇宙主要以电子游戏引擎为基础,这是因为目前驱动元宇宙的各类工具在游戏设计师手中已经效力了数十年。Whelan认为,目前年轻的受众们已经在游戏中提前体验过这种沉浸式的虚拟世界。
他还解释道,为了抓住这一代成长在沉浸式世界中的年轻用户们的心,越来越多的企业开始投身于元宇宙潮流、借此增强品牌形象在新一代消费主力中获得的认可。
Whelan最后总结道,“上世纪九十年代中期,各大品牌和企业都在为互联网的普及做准备。现在我们也处在相同的阶段,只是这一次将要迎接的是元宇宙的到来。”
好文章,需要你的鼓励
谷歌DeepMind和伦敦大学学院研究发现,大语言模型在面对反驳时会迅速失去信心并改变答案,即使反驳是错误的。研究显示LLM既会对自己的答案过度自信,又对批评异常敏感,表现出与人类相似但又独特的认知偏差。这种行为对多轮对话AI系统构成威胁,最新信息可能对LLM推理产生不成比例的影响。
北航团队推出Easy Dataset框架,通过直观的图形界面和角色驱动的生成方法,让普通用户能够轻松将各种格式文档转换为高质量的AI训练数据。该工具集成了智能文档解析、混合分块策略和个性化问答生成功能,在金融领域实验中显著提升了AI模型的专业表现,同时保持通用能力。项目已开源并获得超过9000颗GitHub星标。
一加正式推出AI功能Plus Mind和Mind Space,将率先在一加13和13R上线。Plus Mind可保存、建议、存储和搜索屏幕内容,并将信息整理到Mind Space应用中。该功能可通过专用按键或手势激活,能自动创建日历条目并提供AI搜索功能。一加还计划推出三阶段AI战略,包括集成大语言模型和个人助手功能,同时将推出AI语音转录、通话助手和照片优化等工具。
卢森堡计算机事件响应中心开发的VLAI系统,基于RoBERTa模型,能够通过阅读漏洞描述自动判断危险等级。该系统在60万个真实漏洞数据上训练,准确率达82.8%,已集成到实际安全服务中。研究采用开源方式,为网络安全专家提供快速漏洞风险评估工具,有效解决了官方评分发布前的安全决策难题。