预计到2026年,全球数字孪生市场总值将达到460.8亿美元,未来五年内的复合增长率为35.01%。
近年来,数字孪生已经成为实时复制工厂、企业、政府运营流程的新思路,这种强大的模拟能力也将帮助人们探索出更多的效率提升方法。2022年是数字孪生的起点,大潮将在未来几年汹涌而来。
根据Mordor Intelligence的预测,2020年全球数字孪生市场总值为75.3亿美元,预计到2026年将增长至460.8亿美元,未来五年的复合增长率高达35.01%。作者在报告中指出,“数字孪生承诺改善各类群体之间的协作与工作流程,包括产品设计、销售及维护团队、各工程学科等。例如,美国空军过去一年多来就曾广泛使用数字孪生以设计并制造新的飞机原型,而且这种方式也将成为未来几十年的新常态。此外,物联网传感器则为工程师们提供潜在空间,既可用于测试和操作产品当中集成的传感器和通信数据,也能据此规划必要的系统功能与维护调度。”
Mordor公司的分析师们还强调,数字孪生技术还将在其他领域发挥越来越重要的作用,例如“在开发阶段对实际产品进行预分析,借此改进产品整个生命周期内的物理设计。在工业物联网中,数字孪生技术则可通过分析软件对接智能传感器及网络等物联网组件,进而提前发现大型机械设备中的故障和变化。”
之前曾有媒体做出预测,认为数字孪生技术将以多种方式渗透进我们的组织结构。下面,我们就看看其中值得关注的几大要点。
云服务商将拓展数字孪生支持。2021年,所有主流云服务商都推出了重要的数字孪生功能。微软也公布了一种用于建设和建筑管理的数字孪生方案。谷歌则在物流与制造领域推出数字孪生服务。AWS上线了IoT TwinMaker与FLeetWise,用以简化工厂、工业设备与车队的数字孪生构建流程。英伟达面向工程师群体推动元宇宙构建订阅服务,借此拓展合作伙伴网络。
数字孪生将获得互操作性。早期数字孪生设计主要关注单一副本的建立。未来数字孪生联盟的互操作性标准,将帮助用户以设计库为基础实现数字孪生组件的大规模组合,进而提升不同设计场景下数字孪生组件的可重用水平。
模拟速度更快、催生更多新鲜用例。Altair、Ansys、Akselos、Cadence、Nnaisense及Synopsis等仿真工具供应商都在开发新的仿真算法,这些算法能够以超越摩尔定律的速度提升软件性能。英伟达与Cereberas的硬件创新则将进一步放大这方面收益,最终实现百万倍级性能增强。
将出现更多针对业务流程本身的数字孪生。目前的业务流程工具主要用于“分析ERP与CRM等应用日志,借此创建业务流程的数字孪生。其他任务发掘工具则使用机器视觉技术扩展了这些工具的功能范围,帮助用户将不同来源的输入融合起来。下一步,流程智能技术将结合复杂分析进一步拓展这些功能,并通过自动生成脚本真正实现业务流程自动化。”
好文章,需要你的鼓励
Helios Towers供应链总监Dawn McCarroll在采访中分享了公司的数字化转型经验。作为一家在非洲和中东地区运营近15000个移动通信塔站的公司,Helios正通过SAP S/4Hana系统升级、AI技术应用和精益六西格玛方法论来优化供应链管理。McCarroll特别强调了公司Impact 2030战略中的数字包容性目标,计划在未来五年内培训60%的合作伙伴员工掌握精益六西格玛原则,并利用大数据和AI技术实现端到端的供应链集成。
德国弗劳恩霍夫研究院提出ViTNT-FIQA人脸质量评估新方法,无需训练即可评估图像质量。该方法基于Vision Transformer层间特征稳定性原理,通过测量图像块在相邻层级间的变化幅度判断质量。在八个国际数据集上的实验显示其性能可媲美现有最先进方法,且计算效率更高,为人脸识别系统提供了即插即用的质量控制解决方案,有望广泛应用于安防监控和身份认证等领域。
威胁行为者在npm注册表上传8个恶意包,伪装成n8n工作流自动化平台的集成组件来窃取开发者OAuth凭据。其中一个名为"n8n-nodes-hfgjf-irtuinvcm-lasdqewriit"的包模仿Google Ads集成,诱导用户在看似合法的表单中关联广告账户,然后将凭据传输到攻击者控制的服务器。这种攻击利用了工作流自动化平台作为集中凭据库的特点,能够获取多个服务的OAuth令牌和API密钥。
布朗大学联合图宾根大学的研究团队通过系统实验发现,AI医疗助手的角色设定会产生显著的情境依赖效应:医疗专业角色在急诊场景下表现卓越,准确率提升20%,但在普通医疗咨询中反而表现更差。研究揭示了AI角色扮演的"双刃剑"特性,强调需要根据具体应用场景精心设计AI身份,而非简单假设"更专业等于更安全",为AI医疗系统的安全部署提供了重要指导。