亚马逊云科技宣布推出两项全新的免费培训计划,以具有趣味性和互动性的形式,助力学习者轻松开启云计算知识学习之旅。其中,“亚马逊云科技Cloud Quest:云从业者”可为学习者带来游戏式的学习体验,非常适合刚开始职业生涯或刚接触云计算的成人学习者。
在“亚马逊云科技Cloud Quest:云从业者”项目中,学习者需在虚拟城市中清除无人机并收集宝石来完成挑战,并在此过程中学习云计算基础概念。学习者可通过Skill Builder注册新账号,获得更佳的云技能学习体验。
此外,亚马逊云科技还推出了全新升级版的“亚马逊云科技Educate”,不仅新增了更多的互动式学习内容,还不再强制要求使用后缀为.edu的邮箱注册,降低了项目参与门槛。通过“亚马逊云科技Educate”,所有年满15周岁的学习者均可获得数百小时免费且支持自主安排学习进度的培训和资源,刚接触云计算的学习者也可拥有专属实验室,练习所学云知识。这两项全新的培训计划旨在推动云基础知识的普及,帮助从青少年到刚开始职业生涯的从业者轻松获取知识和实践经验,为在云计算领域就业打下基础。
“随着数字化程度日益提升,中国对技术型人才的需求也空前迫切。亚马逊云科技希望为每个有志于了解云计算的学习者提供免费的云技能培训,帮助他们解决技能差距。”亚马逊云科技大中华区培训与认证部总监纪慧森表示:“此次推出亚马逊云科技Cloud Quest及全新升级亚马逊云科技Educate,希望通过具有互动性、能直接上手实践的活动将抽象的云计算概念形象化,让学习者将理论应用于实践,提升专业技能,提高就业能力。我们还将继续探索新的方式,帮助初学者更好地获取云知识和实践技能,满足他们的多样化需求。同时,我们也将通过提供更多免费培训项目,让每个人都有机会参与学习。”
亚马逊云科技Cloud Quest:基于游戏的学习
“亚马逊云科技Cloud Quest:云从业者”是由亚马逊云科技培训和认证部门设计开发的提供 3D 角色扮演的游戏式体验学习项目,旨在帮助成人学习者获得亚马逊云科技的实践经验。学习者要想在游戏中获胜,就必须学习云技能并帮助游戏场景中的角色建设更好的城市,才能完成任务。游戏形式包括视频、小测试,以及基于真实世界业务场景的实践练习。在整个冒险之旅中,学习者可以通过探索亚马逊云科技在计算、存储、数据库、安全等技术领域的核心服务,构建基础的云计算解决方案,从而了解云计算的概念。对于想要获得高含金量认证的学习者来说,“亚马逊云科技 Cloud Quest:云从业者”项目还可助其轻松备考亚马逊云科技云从业者认证考试。访问亚马逊云科技Skill Builder,即可了解更多详情并开启学习之旅。
亚马逊云科技Educate:内容更新 覆盖更广
亚马逊云科技还发布了全新升级的“亚马逊云科技Educate”计划,不仅增加了新课程和实践实验室,并且通过简化注册要求,让任何年满 15 周岁的学习者均可轻松参与学习。该计划专为学生、求职培训人员等尚未接触云,但有意主动学习云技术的学习者设计打造,为他们的未来就业打下坚实基础。
亚马逊云科技Educate计划为学习者提供数百小时且可以自主安排学习进度的免费培训和资源,包括50多门课程和亚马逊云科技管理控制台中的 10个实践实验室,学习者可以完成学习并练习所学技能。
此次全新升级,亚马逊云科技Educate还新增了一系列学习内容,包括:
亚马逊承诺到2025年将在全球投入数亿美金,为包括中国在内的200多个国家和地区的2900万人提供免费的云计算技术培训,助力不同阶层、不同知识水平的人提升云技术能力。亚马逊云科技Cloud Quest 和亚马逊云科技Educate正是该承诺中的一部分。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。