Stuart Hughes是劳斯莱斯(Rolls-Royce)的首席信息官兼首席数字官,负责带领劳斯莱斯民用航空业务的数字团队。劳斯莱斯的发动机用于战斗机、公务机和超过50%的长途飞机。
近日他在IDG的边缘计算峰会上围绕各种话题进行了分享,包括从飞机发动机收集的数据如何使劳斯莱斯的客户能够更好地计划和执行航班。
关于物联网和边缘如何改变劳斯莱斯的业务方式
我们的技术使我们能够拥有一种商业模式,在这种模式下,飞机所有者实际上是按照发动机飞行小时进行付费的,也就是说,只需要为发动机使用的时间付费。作为交换,劳斯莱斯将承担所有维护、所有服务和所有保修要素。这样说来,实际上我们是按小时售卖动力的,而不是售卖飞机发动机。
关于计划和执行更优化的飞行
我在新加坡的团队和新加坡航空公司正在展开密切合作,其中一个重要的创新就是如何让飞行过程更省油。
我们已经开发了多个应用进行试水,以及帮助运营团队去了解一些可用的策略。这是一次很重要的成功,因为这让他们可以选择合适的策略,例如如何起飞的,使用了多少推力,飞机攀爬的方式,攀爬的角度,如何让飞机更好地利用风,如何优化引擎,这个他们带来了两个非常重要的好处,其一,是燃料减少了,燃料费也就减少了,飞机携带的燃料重量就减轻了;其二,当然是我们减少了二氧化碳的排放量。
关于引擎层面的个性化服务
我在劳斯莱斯工作期间经历了一个真正重大的变化,原来我们对所有东西的处理方式都是一样的,也就是说,我们可能会更换掉那些原本不需要更换的东西,这可能会影响航空公司和客户过早地替换掉机翼,而现在,我们采取了更具体的、更个性化的方式。
这需要我们考虑各种因素例如飞行员驾驶发动机的方式、飞行环境、飞行任务或者航班的类型,因此,这就需要我们能够针对特定的发动机、而不是产品系列来定制维护和大修策略。
关于改变IT工作方式
作为IT部门我们已经适应了,我们倾向于物联网功能、平台功能,也就是说,我们更倾向于平台即服务产品。我想在我上任之前,公司内曾有一种“我们不想让自己被锁定”的心态,但对我来说,如果你不使用云厂商提供的功能,你几乎就是在否定云的好处。
我认为另一方面是企业文化的变革。所以,现在我的团队分成了不同的产品团队,代表了平台内部的各种价值链,而且我们的工作方式是高度敏捷的。
最后,我认为最重要的一点是,我们都追求相同的结果。我们遵循OKR流程,这不是分配给某个团队的。团队在帮助我们设定目标、定义关键结果方面发挥了重要作用,这有助于我们根据实际交付的结果、而不是IT任务或子系统、我们一天之内完成的部署次数、或者有人喜欢的敏捷度来判断和衡量我们的进度。所以,对我来说,实际上我们已经从枯燥的规格和形式转变为产品团队、协作和迭代的模式,然后只是专注于实际结果,这是一种巨大的改变。
关于开始利用物联网数据的建议
我认为我见过的所有项目都出现了一个严重错误,那就是要么是研发要么是IT,每个人都试图捕获所有数据,然后两年后,有人会说,“我们要如何处理这些数据呢?”那时像我这样的人通常会走过来说:“你这么做是错的。”
所以要好好想一想最终目标是什么,谁是客户,使用场景是什么,成功的结果应该是什么样的。捕获这些数据,然后从这里开始迭代。
好文章,需要你的鼓励
本文探讨如何使用生成式AI和大语言模型作为倾听者,帮助用户表达内心想法。许多主流AI如ChatGPT、Claude等被设计成用户的"最佳伙伴",或试图提供心理健康建议,但有时用户只想要一个尊重的倾听者。文章提供了有效的提示词技巧,指导AI保持中性、尊重的态度,专注于倾听和理解,而非给出建议或判断。同时提醒用户注意隐私保护和AI的局限性。
北京大学团队开发出WoW世界模型,这是首个真正理解物理规律的AI系统。通过200万机器人互动数据训练,WoW不仅能生成逼真视频,更能理解重力、碰撞等物理定律。其创新的SOPHIA框架让AI具备自我纠错能力,在物理理解测试中达到80.16%准确率。该技术将推动智能机器人、视频制作等领域发展,为通用人工智能奠定重要基础。
人工通用智能和超级人工智能的出现,可能会创造出一种全新的外星智能形态。传统AI基于人类智能模式构建,但AGI和ASI一旦存在,可能会选择创造完全不同于人类认知方式的新型智能。这种外星人工智能既可能带来突破性进展,如找到癌症治愈方法,也可能存在未知风险。目前尚不确定这种新智能形态是否会超越人类智能,以及我们是否应该追求这一可能改变人类命运的技术突破。
香港大学和蚂蚁集团联合推出PromptCoT 2.0,这是一种让AI自动生成高质量训练题目的创新方法。通过"概念-思路-题目"的三步策略,AI能像老师备课一样先构思解题思路再出题,大幅提升了题目质量和训练效果。实验显示该方法在数学竞赛和编程任务上都取得了显著提升,为解决AI训练数据稀缺问题提供了新思路。