觅睿科技：智能家居让你不错过每一次婴儿哭啼 原创

在外国，父母和孩子大多是分房睡觉，在没有看护的情况下，很多家庭就开始使用智能家居产品来解决这一问题。小孩如果出现被子被踢掉、口鼻被遮盖等情况时，家长的智能终端就会第一时间收到报警信息，可以快速地做出反应。

除了婴儿场景外，智能家居还在各种不同应用场景展现了能力，像快递包裹、宠物等场景的智能监测，这些解决方案都是在云上利用深度学习和机器学习，辅助传感器的传感数据所实现。

智能家居的出海局

2017年成立的觅睿科技是一家聚焦于物联网视音频智能终端领域，集研发、供应链、销售一体，专注于为客户提供一站式视音频解决方案和产品的技术公司。早期专注于北美市场，之后陆续扩展了澳洲、日韩、印度、南美、巴西、东南亚、欧洲等地区，2021年也推出了全屋智能解决方案。

智能家居行业的品类包含较广，觅睿科技在民用视频领域，拥有齐全的产品线，一方面是因为有良好的工业设计，一方面是拥有低功耗技术。

随着家居行业不断向着智能化发展，觅睿科技也建立了自己的AI算法团队，落地了人形检测、宠物检测、婴儿场景的哭声检测、快递员的包裹检测等场景。

在出海的过程中，觅睿科技也遇到了很多出海企业遇到的问题。觅睿科技首席技术官金伟表示，智能家居属于物联网行业，有着海量高并发和海量存储的需求，对于云有着比较大的诉求。

觅睿科技首席技术官金伟

觅睿科技选择亚马逊云科技主要出于全球基础设施、专业技术支持服务、人工智能服务三方面考虑。

第一，全球的基础设施：觅睿科技的产品销往全球100多个国家，不同国家的用户需求不一，利用亚马逊云科技可以在美国、巴西、法兰克福、新加坡等多个区域的云服务，服务覆盖全球范国的用户。

第二，专业技术支持服务：亚马逊云科技可以提供最佳实践，让觅睿科技在美国服务器上线新系统只用了两周时间，上线后还进行了性能上的优化；

第三，人工智能服务：laas层的GPU和FPGA等机器实例，Paas层的Amazon SageMaker服务帮助快速训练和迭代Al模型，Saas层的Polly等服务赋能觅睿科技的智能家居产品，更好地为全球客户提供AI服务。

云上为全球客户提供创新

企业出海其实面临多种难题，像全球业务拓展、快速部署，运维困难、如何支持PB级数据和高并发、人工智能和机器学习的创新。觅睿科技从问题最多的全球链路上开始入手，之后又尝试了更多应用部署在亚马逊云科技上。

国际链路改善

智能摄像头的核心功能是图像预览，觅睿科技使用P2P（点对点）传输，由于全球化的业务对P2P传输的成功率和延时有很高的要求。但海外网络环境复杂，早期P2P的成功率在95%，通过在亚马逊云科技上部署P2P转发服务器，使终端设备的P2P传输延时在600ms以内，第一次图像预览速度在1s以内，连接成功率大于99%。

业务全球化部署

觅睿科技所属的智能家居行业需要敏捷的开发和迭代，觅睿科技在亚马逊云服务的6个区域进行了部署，去年又针对运维进行了微服务和容器化部署，使用了Amazon Elastic Container Registry （Amazon ECR）提高了运维效率，降低了运维成本，发起一个单个服务的部署，能在一分钟内完成。

数据的安全合规与稳定

目前所有音视频等数据都加密存放在Amazon S3上，音视频索引信息也从自建MongoDB迁移到Amazon DocumentDB，数据稳定性从95%提升到99.99%，大量节约了运维成本。

创新的人工智能产品

觅睿科技已有的AI服务，包括人体识别、车牌识别、包裹识别，目前已部署在Amazon EC2上。这些服务使用Amazon SageMaker Ground Truth做图片的标记，再用Amazon SageMaker去训练模型，加快了AI研发进度。

“AI能力已经成为智能家居行业的核心诉求。”亚马逊云科技大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野说道，在AI之外，海量数据存储能力以及数据的安全合规要求都是行业的发展趋势，亚马逊云科技从底层框架、自研芯片、机器学习等各个层面都提供了不同的能力支持。

亚马逊云科技大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野

觅睿科技未来还会基于Amazon Rekognition和Amazon Panorama在人工智能领域继续进行尝试和探索，像进行防护装备监测，监测工地工人是否佩戴头盔、公共场合人们是否佩戴口罩等；基于Amazon Polly和Amazon Transcribe进行语音方面的尝试，帮助多国客服进行沟通；尝试使用时序数据库提高用户体验。