爱因斯坦说:“若无某种大胆放肆的猜想,一般是不可能有知识的进展的。”从哲学上看这句话的积极意义在鼓励人们要富有创新的精神。
在时代的长河中,每一次创新都可能带来一次翻天覆地的变化,所以创新永远不会是完成时,而是正在进行时。
VMware大中华区高级技术总监郑欣蕾作为一名“跑者”,她在十年间的跑步生涯中取得了多次好成绩,这和VMware非常相似,因为VMware也是一个长跑者,从创立之初到现在一直在创新的路上,并与合作伙伴一起不断前行。
VMware大中华区高级技术总监 郑欣蕾
简单但强大的创新密码
从VMware的发展来看,其对于IT行业有三次影响巨大的创新,第一,率先采用虚拟化技术为客户的IT环境提供前所未有的灵活性,奠定了云计算的基础;第二,通过软件定义的方式虚拟化整个数据中心,使客户能够在私有云上实现原来只有在公有云上的优势;第三,在分布式多云环境下实现自主可控、最优成本、更快交付、更安全使用。
VMware在长时间内保持创新长跑的过程中有着自己的秘诀,即重新定义了“创新”,VMware一直在使用简单但非常强大的秘密的公式“创新=创意×实施”。
“谈创新还有两个因素:自主创新和外部收购。” 郑欣蕾说道,一个公司真正在创新领域不断前行,一定要知道自己的资源如何正确的投入。
VMware的组织架构非常的符合创新,最上层创新委员会把控创新工作的方向,下层传统BU使创新持续被用在产品和解决方案上,CTO Office确保创新始终保持足够的活力。
而且为了让创新持续的发生,VMware一直致力于打造一种文化和社区,希望每一个员工能够把创新融入到日常的工作当中,而且呵护这些突破性的创新创意能够真正的生根发芽,所以在这里公司有一系列的项目保证。
TechTalks是VMware分享创新的平台;Radio就像创新的催化剂,从创新社区收集的论文会通过专家组成的评估团进行讨论;Borathon是案例部门,进入原型阶段;Flings是把原型和创意与外部合作伙伴讨论进行联合创新;xLabs是内部孵化器,最终呈现为产品和解决方案,这一系列项目也覆盖了创新的整个生命周期。
VMware的创新还有一个公开的秘密,那就是拥抱开源。首先,VMware提出和领导了云原生/DevOps在社区的实践,其次Kubernetes三位创始人中的两位在VMware,最后CNCF、Harbor、Antrea、FATE等项目,VMware都是主要的贡献者。
正是因为以上这些,才能让VMware不断的突破自己,实现持续的创新,去改变世界。
下一代生态系统的凝智聚力
当然除了自身的创新还需要和合作伙伴一同创新。VMware大中华区战略合作伙伴总经理万红表示,在多云、SaaS、现代化应用等客户需求的变化中,VMware也在改进生态管理系统为合作伙伴提供更多激励和支持,微诺时代和华讯网络就是众多合作伙伴中的典型代表。
VMware大中华区战略合作伙伴总经理 万红
微诺时代2011年从公司创立之初就加入了VMware渠道体系,初期以转售vSphere为主,在整个发展过程中,微诺时代不断跟随VMware发展而演变,到目前为止,不仅在数据中心的改造上,并自研软件与VMware的产品进行融合建立下一代平台。
微诺时代也是12306的服务商,从2014年开始12306的双活数据中心就使用vSphere支撑整个售票业务,同时微诺时代还与VMware一起帮助12306在多云环境下部署应用。去年和货运相关的95306不仅在虚拟化层面,在PaaS层面也使用了VMware解决方案。
微诺时代首席执行官邱军表示,从2011年到2021年,10年间VMware给了我们很大的触动,就连微诺时代的客户也说这是一个能让我们“睡的着觉”的产品,因为我们不用担心系统会出现任何问题。
华讯网络从2017年开始与VMware合作,合作后逐渐从网络硬件向网络软件甚至云转变,成为VMware NSX和VeloCloud方向的大合作伙伴。而且华讯网络自研了云管产品,并与VMware云管产品进行对接满足了客户的更多需求。
华讯网络高级副总裁马壮表示,华讯网络针对不同类型的客户都有相应的解决方案,金融业提供虚拟桌面提升工作效率和安全性、制造业提供SDDC解决方案实现数据中心快速部署简化运维、零售业应用VMware SD-WAN的方式解决了从中心到边缘的整体管控。
随着VMware向云转型,华讯网络也与VMware在多云上有良好的合作。而且华讯网络的三个战略:云网融合、数智引领、安全可信也与VMware的战略相契合。
VMware也希望在转型的过程中给合作伙伴带来更多的利益和支持,最终形成良好的生态系统,为企业的数字化转型赋能。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI首席执行官Sam Altman表示,鉴于投资者的AI炒作和大量资本支出,我们目前正处于AI泡沫中。他承认投资者对AI过度兴奋,但仍认为AI是长期以来最重要的技术。ChatGPT目前拥有7亿周活跃用户,是全球第五大网站。由于服务器容量不足,OpenAI无法发布已开发的更好模型,计划在不久的将来投资万亿美元建设数据中心。
阿里巴巴团队提出FantasyTalking2,通过创新的多专家协作框架TLPO解决音频驱动人像动画中动作自然度、唇同步和视觉质量的优化冲突问题。该方法构建智能评委Talking-Critic和41万样本数据集,训练三个专业模块分别优化不同维度,再通过时间步-层级自适应融合实现协调。实验显示全面超越现有技术,用户评价提升超12%。
英伟达推出新的小型语言模型Nemotron-Nano-9B-v2,拥有90亿参数,在同类基准测试中表现最佳。该模型采用Mamba-Transformer混合架构,支持多语言处理和代码生成,可在单个A10 GPU上运行。独特的可切换推理功能允许用户通过控制令牌开启或关闭AI推理过程,并可管理推理预算以平衡准确性和延迟。模型基于合成数据集训练,采用企业友好的开源许可协议,支持商业化使用。
UC Berkeley团队提出XQUANT技术,通过存储输入激活X而非传统KV缓存来突破AI推理的内存瓶颈。该方法能将内存使用量减少至1/7.7,升级版XQUANT-CL更可实现12.5倍节省,同时几乎不影响模型性能。研究针对现代AI模型特点进行优化,为在有限硬件资源下运行更强大AI模型提供了新思路。