Gartner预测,2022年全球人工智能(AI)软件收入总额预计将达到625亿美元,相比2021年增长21.3%。
Gartner高级研究总监Alys Woodward表示:“人工智能软件市场正在加速增长,但其长期发展轨迹将取决于推动人工智能成熟度的企业。”
人工智能软件市场包括计算机视觉软件等嵌入人工智能的应用以及用于构建人工智能系统的软件。Gartner对人工智能软件市场所作的预测以用例为基准,通过衡量潜在业务的价值量、实现业务价值的时间和风险来预测用例的增长方式。
Gartner预测,2022年人工智能软件支出最高的五个用例将是知识管理、虚拟助手、自动驾驶汽车、数字工作场所和众包数据(见表一)。
表一、2021年至2022年全球软件市场用例预测(单位:百万美元)
|
细分市场 |
2021年收入 |
2021年增长率(%) |
2022年收入 |
2022年增长率(%) |
|
知识管理 |
5,466 |
17.6 |
7,189 |
31.5 |
|
虚拟助手 |
6,210 |
12.0 |
7,123 |
14.7 |
|
自动驾驶汽车 |
5,703 |
13.7 |
6,849 |
20.1 |
|
数字工作场所 |
3,593 |
13.7 |
4,309 |
20.0 |
|
众包数据 |
3,483 |
13.6 |
4,171 |
19.8 |
|
其他 |
27,049 |
14.1 |
32,827 |
21.4 |
|
共计 |
51,503 |
14.1 |
62,468 |
21.3 |
来源:Gartner(2021年11月)
Woodward表示:“人工智能业务成果的成功与否将取决于是否能够谨慎选择用例。既能够带来巨大业务价值,同时又能扩大规模以减少风险的用例,对于向业务利益相关者展示人工智能投资所带来的变化至关重要。”
人工智能成熟度落后于兴趣
企业机构对人工智能技术的需求和相关的市场增长与企业机构的人工智能成熟度水平密切相关。企业继续表现出对人工智能的强烈兴趣。在Gartner 2022年首席信息官和技术高管调研中,48%的首席信息官表示他们已经部署或计划在未来12个月内部署人工智能和机器学习技术。
但人工智能的实际部署情况远没有这么乐观。根据Gartner的研究,虽然企业机构一般都会尝试使用人工智能,但却很难将这项技术融入到其标准运营流程中。Gartner预测,全球一半的企业机构要到2025年才能达到Gartner人工智能成熟度模型所描述的“稳定阶段”或更高的人工智能成熟度。
人工智能成熟度的提高将带来支出的增加,进而增加人工智能软件的收入,尤其是在与数据和分析相关的技术类别。而由于不愿意接受人工智能、对人工智能缺乏信任以及难以从人工智能中实现业务价值所造成的成熟度滞后将对支出和收入产生相应的减速效应。
好文章,需要你的鼓励
谷歌Agent Development Kit(ADK)革新了AI应用开发模式,采用事件驱动的运行时架构,将代理、工具和持久化状态整合为统一应用。ADK以Runner为核心,通过事件循环处理用户请求、模型调用和外部工具执行。执行逻辑层管理LLM调用和工具回调,服务层提供会话、文件存储等持久化能力。这种架构支持多步推理、实时反馈和状态管理,为构建超越简单聊天界面的生产级AI应用提供了完整框架。
上海AI实验室联合团队开发RoboVIP系统,通过视觉身份提示技术解决机器人训练数据稀缺问题。该系统能生成多视角、时间连贯的机器人操作视频,利用夹爪状态信号精确识别交互物体,构建百万级视觉身份数据库。实验显示,RoboVIP显著提升机器人在复杂环境中的操作成功率,为机器人智能化发展提供重要技术突破。
苹果在iOS 26中推出全新游戏应用,为iPhone、iPad和Mac用户提供个性化的游戏中心。该应用包含五个主要版块:主页展示最近游戏和推荐内容,Arcade专区提供超过200款无广告游戏,好友功能显示Game Center动态并支持游戏挑战,资料库可浏览已安装游戏并提供筛选选项,搜索功能支持按类别浏览。iOS 26.2版本还增加了游戏手柄导航支持,为游戏玩家提供更便捷的操作体验。
英伟达研究团队提出GDPO方法,解决AI多目标训练中的"奖励信号坍缩"问题。该方法通过分别评估各技能再综合考量,避免了传统GRPO方法简单相加导致的信息丢失。在工具调用、数学推理、代码编程三大场景测试中,GDPO均显著优于传统方法,准确率提升最高达6.3%,且训练过程更稳定。该技术已开源并支持主流AI框架。