澳大利亚联邦银行(CBA)引入了一项新功能,该功能使用紧急服务数据来确定其客户是否需要支持。
该银行表示,其新技术使用了定制的算法,监控来自官方紧急状况和天气警报系统的数据点,为受到自然灾害影响的客户提供支持。
澳大利亚联邦银行表示:“这款新的智能数据模型分析并解释了一系列数据源,可以帮助银行在自然灾害到来的当天准确地联系受到影响的客户,为他们提供帮助——无论他们身在何处。”
据称,该产品让银行能够在灾害状况发生的当天为客户提供一对一的支持。据称这项技术最近在珀斯(Perth)得到了应用,该银行在那个地区大约有8万名客户受到了该州森林大火的影响,澳大利亚联邦银行为他们提供了个性化的帮助。
澳大利亚联邦银行首席分析官Andrew McMullan博士表示:“自然灾害可能会突如其来,虽然我们无法阻止自然灾害的发生,但我们可以帮助通知客户,让他们做好准备,并为受影响的客户提供即时和个性化的支持。”
该产品是该行“客户参与引擎(Customer Engagement Engine)”计划的一部分。
“客户参与引擎”现在运行了大约400种机器学习模型,并实时吸收大约1,570亿个数据点。澳大利亚联邦银行的首席执行官Matt Comyn此前曾表示,该工具的用途是“协调活动,并以行动为客户提供服务。”
他表示:“就吞吐量而言,‘客户参与引擎’每天可提供大约3500万个决策,这些工作都是实时完成的,每个决策只需要花费不到300毫秒。”
“这种规模令人印象深刻,但实际上最重要的是我们可以通过服务为客户提供价值。”
本月初,澳大利亚证券和投资委员会(ASIC)在澳大利亚联邦法院针对CommSec和Australian Investment Exchange Limited(AUSIEX)提起民事处罚诉讼,指控其在提供金融服务的过程中,违反了《市场诚信法案》(Market Integrity Rules)、《公司法》(Corporations Act)和《 ASIC法案》的系统合规要求。
要求的程序涉及监管数据要求、交易确认要求、最佳执行要求以及客户款项对账等问题。
此外,澳大利亚联邦银行解释称,该程序仅与CommSec有关,涉及经纪人报酬、认股权证协议表格和自动订单处理过滤器。
据该行表示,这些问题是由于IT系统编码或者系统问题、人为错误和/或数据输入错误等问题造成的。该行补充表示,在这些问题中,造成了某些客户直接经济损失的只有经纪人收费过多的问题。
CommSec已经向受到此问题影响的客户支付了总计650万澳元,包括退款和其他赔偿。在本财政年度的上半年,澳大利亚联邦银行已经录得49亿澳元的法定税后净利润。
好文章,需要你的鼓励
谷歌地图将集成Gemini人工智能技术,旨在将其升级为一个"全知型副驾驶"助手。这一整合将大幅提升地图服务的智能化水平,为用户提供更加个性化和全面的导航体验。通过AI技术的加持,谷歌地图有望在路线规划、地点推荐和实时信息服务等方面实现重大突破。
这项由圣母大学和IBM研究院联合开展的研究,开发出了名为DeepEvolve的AI科学助手系统,能够像人类科学家一样进行深度文献研究并将创新想法转化为可执行的算法程序。该系统突破了传统AI要么只能改进算法但缺乏创新、要么只能提出想法但无法实现的局限,在化学、生物学、数学等九个科学领域的测试中都实现了显著的算法性能提升,为AI辅助科学发现开辟了新的道路。
微软研究人员发布新的仿真环境来测试AI智能体,研究显示当前智能体模型容易受到操纵。该名为"Magentic Marketplace"的合成平台让客户智能体与商家智能体进行交互实验。测试包括GPT-4o、GPT-5和Gemini-2.5-Flash等模型,发现智能体在面临过多选择时效率下降,且在协作方面表现不佳。研究揭示了AI智能体在无监督环境下的性能问题。
卡内基梅隆大学研究团队通过3331次大规模实验,系统揭示了代码训练如何提升AI推理能力。研究发现,代码的结构特性比语义内容更重要,适当的抽象形式(如伪代码)可以达到与原始代码相同的效果。不同编程语言产生差异化影响:低抽象语言有利于数学推理,Python更适合自然语言任务。这些发现为AI训练数据的科学化设计提供了重要指导。