近日澳大利亚联邦银行(CBA)宣布对其数字化策略进行升级,首席执行官Matt Comyn表示,这将有助于该银行在全球范围内为所有企业提供最佳的数字体验。
2019年10月该银行曾宣布五年内将在技术领域投入超过50亿澳元,近日Comyn表示,这一金额还将“继续增加”。
他说:“我们准备在有机会的领域进行投资……在这个领域我们会充满雄心,这就需要加大投入。”
其中之一,就是该银行的Customer Engagement Engine客户参与引擎。
目前Customer Engagement Engine上运行着约400种机器学习模型,实时接收来自约1570亿个数据点的数据。Comyn说,CBA正在使用该工具“协调各项活动和措施来服务于客户”。
他说:“就吞吐量而言,Customer Engagement Engine每天提供大约3500万个决策,而且是实时完成的,每个决策的时间不到300毫秒。”
“这么大的规模令人印象深刻,而实际上对我们来说最重要的是,我们可以为客户服务的价值。”
其中一个例子,是使用Customer Engagement Engine在2020年丛林大火期间向客户提供紧急消息。
Comyn表示,澳大利亚联邦银行对技术的投资,特别是数据、机器学习和人工智能(AI),让该银行对每个客户的个人需求都有“独特的洞察”。他还特别强调了投资新兴技术(如AI和机器学习)带来的收益。
他说:“现在我们可以充分利用大规模分析技术的强大功能和优势,以及卓越的计算能力——正如你可以想象的,作为一家金融机构,我们整个组织内部使用的数据集是非常庞大的。”
“我们利用这一点为客户提供个性化的洞察,有很多领域是我希望可以加快发展步伐的,我们的Customer Engagement Engine每天都在发生变化……就拿规模来说,几年前当Customer Engagement Engine最初问世的时候,我们并不知道我们将实时获得1570亿个数据点。”
但除了预测能力之外,Comyn表示,重要的是要确保银行能够掌控“可解释性”问题。
他补充说:“企业如何使用数据,对于全球的监管机构来说,显然是一个新兴的领域,这是我们未来技术战略的一个重要组成部分。对我们来说这是一个值得关注的领域。”
Comyn称,疫情促使企业组织发生了一些结构性的转变。目前澳大利亚联邦银行有大约750万的活跃数字用户,其中630万用户经常使用Commbank应用——到2020年,这个数字将增加约40万。
保持“忙碌”
澳大利亚联邦银行还庆祝了旗下风投部门X15 Ventures成立一周年。
成立的这一年来,X15已经创立或者扩展整合了四家新的合资企业,上周,该银行宣布收购第五家合资企业Doshii。
Doshii是一个面向酒店业的云平台,将酒店场地、POS和其他应用(如预订平台和在线交付服务)结合在一起。
“去年X15成立的时候,我们的使命是向市场推出前所未有的新解决方案,增强客户的能力,Doshii正是这样一家公司,拥有令人振奋的业务定位,领先的技术,平台上不断增长的应用,以及不断扩大的商家生态系统,”X15董事总经理Toby Norton-Smith这样说道。
他表示,这一年中,X15在Comyn和银行高管团队的支持下,目标已经实现。
他解释说:“我们的目标是打造一种风投模式,融合了最理想的规模和来自支持方Commbank最好的资产,同时又能确保留住人才,保持形象、技术灵活性和初创公司的模式。”
澳大利亚联邦银行的目的是将Commbank应用打造成为“客户数字生活中心”,Norton-Smith说,他们意识到自己是无法面面俱到的,需要引入“最佳外部合作伙伴,包括来自X15的风投企业”。
好文章,需要你的鼓励
从4万亿芯片帝国到AI革命,黄仁勋揭秘英伟达30年创新密码:'你必须相信你所相信的'。当计算成本10年下降10万倍,人类将面临怎样的未来?这场斯坦福对话给出了颠覆性答案。
香港中文大学团队首次将DeepSeek-R1推理范式应用到视频理解,开发出Video-R1系统。该系统通过创新的T-GRPO训练方法,让AI学会利用视频时序信息进行深度推理,而非简单识别画面。在多项测试中表现优异,甚至在空间推理任务上超越GPT-4o,为AI视频理解开辟新道路。
谷歌DeepMind发布AlphaEarth Foundations AI模型,能处理每日数TB卫星数据追踪地表变化。该模型如"虚拟卫星"般将全球陆地和沿海水域映射为数字表示,帮助科学家监测食品安全、森林砍伐、城市扩张等关键问题。模型整合光学卫星图像、雷达、激光测绘等数据源,以10×10米精度追踪变化,错误率比其他模型低24%。
上海AI实验室发布视觉强化微调技术,让计算机学会"边看边思考"。该方法通过强化学习训练视觉模型先进行推理再给出答案,在少样本学习中表现优异,单样本图像分类准确率提升24.3%,物体检测精度提升超20分,在开放词汇检测等任务上也实现显著突破。