2020年中国乃至全球都经历了“至暗时刻”,好在随着复工复产企业也逐渐恢复进程,我们看到数字化程度较高的企业在去年都有着不错的表现。
根据国家统计局发布,2020年第三季度,“企业景气指数”和“企业家信心指数”分别为121.15和122.54,同比增长21.15%和22.54%。这两组变化明显的数据,反映出的是企业生产经营状况的改善,以及企业家对宏观经济信心的提升。
Gartner针对新冠疫情也进行了相关调查,划分出恢复旧常态和进入新常态两个阶段。目前来看,19%的企业已恢复到旧常态;而进入新常态的企业分为三类——23%的企业计划进入新常态、35%的企业正在实施新常态、13%的企业已实施完成。
在数字化领域,我们都说新冠疫情没有阻碍企业的数字化转型进程,甚至在某些方面还加快了数字化转型,尤其是加速了线上相关产业的发展,像直播、电子商务、游戏都是其中的受益者。
Gartner对今年中国数字化成熟度调查显示,已交付数字化解决方案的企业最高达到32%,成熟阶段分别为19%和29%,所以将近半数的中国企业认为自己已进入到数字化转型的成熟阶段。
在未来IT投资方面,中国企业认为“游戏改变者”的技术第一名是人工智能和机器学习,达到43%,远超占比29%的第二名商业智能和大数据,云计算则是第三名,占比14%。
现在云计算已经成为一个基础技术,云转型的IT支出比例不断加速增长,预计到2024年,云将占全球企业IT总支出的14.2%,高于2020年的9.1%。新常态下,保留预算、优化IT成本、支持和保护远程办公成为关注的单个重点,投资云计算可以成为满足所有这三个需求的一个便捷方式。
去年我们还对C2M进行了深入研究,从制造、供应链、电商、数字化技术等多个角度进行剖析。我们看到用户认为C2M是以用户为中心的模式变革,同时商业模式变革也是催生C2M的一个主要因素,之后是渠道复杂性、成本、库存等因素。
影响C2M普及的一个很大的原因包括工业互联网、大数据、5G、AI等新技术的创新和应用,特别是对于制造端而言,基于新的联接技术、数据基础架构、大数据技术将成为突破口。
C2M需要未来产业链各个环节都需要打通,因为C2M对各方面参与企业的运营模式、人员的素质和能力、管理和治理能力都提出了更高要求。互联网平台可以起到推动和促进的作用,但是成功的关键还是在传统企业是否能成功向数字化业务进行转型,运用智能化和数字化技术,结合流程改造,并且以开放的心态与产业链上下游合作,这恐怕是C2M成功道路上最大的挑战。
在CIO的价值体现上,CIO在企业中的地位有所提升,更多的CIO开始直接向CEO汇报,而之前CIO更多是支撑、辅助企业业务。疫情期间CIO帮助企业通过远程方式保证业务的正常运营和客户进行交互,体现出IT对企业的价值。
在2021年规划时,CIO也要认识到当前的两大不确定性——地缘政治与新冠疫情。对于2021年中国企业都表现出乐观的态度,认为在销售收入、员工生产力、利润、长期生命力方面都会做得更好。未来企业发展自身数字化能力是极其重要的,环境能否提供机会是一方面,另一方面是企业需要做好一切准备迎接全新的挑战。
好文章,需要你的鼓励
微软近年来频繁出现技术故障和服务中断,从Windows更新删除用户文件到Azure云服务因配置错误而崩溃,质量控制问题愈发突出。2014年公司大幅裁减测试团队后,采用敏捷开发模式替代传统测试方法,但结果并不理想。虽然Windows生态系统庞大复杂,某些问题在所难免,但Azure作为微软核心云服务,反复因配置变更导致客户服务中断,已不仅仅是质量控制问题,更是对公司技术能力的质疑。
Meta研究团队发现仅仅改变AI示例间的分隔符号就能导致模型性能产生高达45%的巨大差异,甚至可以操纵AI排行榜排名。这个看似微不足道的格式选择问题普遍存在于所有主流AI模型中,包括最先进的GPT-4o,揭示了当前AI评测体系的根本性缺陷。研究提出通过明确说明分隔符类型等方法可以部分缓解这一问题。
当团队准备部署大语言模型时,面临开源与闭源的选择。专家讨论显示,美国在开源AI领域相对落后,而中国有更多开源模型。开源系统建立在信任基础上,需要开放数据、模型架构和参数。然而,即使是被称为"开源"的DeepSeek也并非完全开源。企业客户往往倾向于闭源系统,但开源权重模型仍能提供基础设施选择自由。AI主权成为国家安全考量,各国希望控制本地化AI发展命运。
香港中文大学研究团队开发出CALM训练框架和STORM模型,通过轻量化干预方式让40亿参数小模型在优化建模任务上达到6710亿参数大模型的性能。该方法保护模型原生推理能力,仅修改2.6%内容就实现显著提升,为AI优化建模应用大幅降低了技术门槛和成本。