“凡益之道,与时偕行”。伴随着新一轮信息化浪潮风起云涌,制造业数字化转型正当时!工业互联网与制造业深度融合,迎来大规模应用的新阶段。站在新的历史坐标上,中国制造业数字化进程将全面加速。
2020,一场突如其来的疫情,将工业互联网等新技术推到了大众视野。工业互联网赋能社会生活、生产,“万物皆可云”,这一新力量,正成为支撑数字时代各行各业持续变革的动力。新产业、新业态、新商业模式已呼之欲出,以数据为基础的新技术正在改变制造业的未来。
如何挖掘海量工业大数据中蕴含的巨大价值,让工业大数据成为驱动智能化工业革命的强大引擎,进而将工业智能化不断推向深水区,已成为当前企业转型升级过程中重点关注的话题。
在此背景下,一场以“汇聚数字能力 开启未来智造”为主题的数据驱动工业智能大会——2020(第五届)中国工业大数据大会·钱塘峰会暨未来智造大会蓄势而来,将于2020年12月12日在杭州国际博览中心举办。
大会将擘画出未来智造蓝图,对“工业互联网赋能智能制造、数字化转型”进行生动诠释。大会由浙江省经济和信息化厅、中国信息通信研究院主办,工业互联网产业联盟、萧山区人民政府承办。工业和信息化部原副部长、北京大学教授杨学山、中国工程院院士高金吉、中国信息通信研究院副院长余晓辉、中控科技集团、蓝卓创始人褚健等20多位行业专家、企业家及CIO将带来精彩分享。
作为行业前沿盛会,大会“线下峰会+线上直播”同步进行,探讨制造业挑战与思考,工业互联网赋能产业转型升级、企业智能化发展的路径和创新应用。会议期间还将发布数字工业新引擎、长三角(杭州)制造业数字化能力中心,引领和服务长三角制造业加速数字化转型。
2020年12月12日,2020(第五届)中国工业大数据大会·钱塘峰会暨未来智造大会,诚盼莅临!
好文章,需要你的鼓励
这项研究由浙江大学、复旦大学等机构联合完成,提出了ReVisual-R1模型,通过创新的三阶段训练方法显著提升了多模态大语言模型的推理能力。研究发现优化的纯文本冷启动训练、解决强化学习中的梯度停滞问题、以及分阶段训练策略是关键因素。ReVisual-R1在各类推理基准测试中超越了现有开源模型,甚至在某些任务上超过了商业模型,为多模态推理研究开辟了新途径。
这项研究提出了一种名为"批评式微调"的创新方法,证明仅使用一个问题的批评数据就能显著提升大语言模型的推理能力。研究团队对Qwen和Llama系列模型进行实验,发现这种方法在数学和逻辑推理任务上都取得了显著提升,平均提高15-16个百分点,而且只需要强化学习方法1/20的计算资源。这种简单高效的方法为释放预训练模型的潜在推理能力提供了新途径。
新加坡国立大学研究团队开发了名为IEAP的图像编辑框架,它通过将复杂编辑指令分解为简单原子操作序列解决了当前AI图像编辑的核心难题。研究发现当前模型在处理不改变图像布局的简单编辑时表现出色,但在需要改变图像结构时效果差。IEAP框架定义了五种基本操作,并利用思维链推理技术智能分解用户指令,实验证明其性能显著超越现有方法,尤其在处理复杂多步骤编辑时。
Character AI的研究者开发出TalkingMachines系统,通过自回归扩散模型实现实时音频驱动视频生成。研究将预训练视频模型转变为能进行FaceTime风格对话的虚拟形象系统。核心创新包括:将18B参数的图像到视频DiT模型改造为音频驱动系统、通过蒸馏实现无错误累积的无限长视频生成、优化工程设计降低延迟。系统可让多种风格的虚拟角色与人进行自然对话,嘴型与语音同步,为实时数字人交互技术开辟了新可能。